Ai/Ml Engineer: Lead Models To Production

Talantir

Barcelona

Remote

EUR 70,000 - 100,000

Full time

2 days ago
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Benefits offered by this job

Oportunidad de trabajar en IA de vangu
Remoto 100%
Paquete de beneficios completo
Desarrollo profesional continuo
Colaboración con equipo global

Job summary

Talantir busca un Ingeniero/a Senior de Machine Learning para unirse a su equipo de I+D. El rol es 100% remoto, con foco en investigación aplicada y desarrollo de soluciones escalables que impulsen plataformas de próxima generación.

Se valoran 5+ años en ML, dominio de Python y frameworks ML, y experiencia en entornos de producción. Integrarás equipos distribuidos y colaborarás en proyectos desafiantes a nivel global.

Qualifications

  • Experiencia sólida (5+ años) en ingeniería de machine learning, con despliegue en producción.

Responsibilities

  • Diseñar, implementar y optimizar modelos de ML para diversas aplicaciones.
  • Desarrollar pipelines de datos robustos y escalables para entrenamiento y despliegue de modelos.
  • Colaborar con equipos de producto e ingeniería para integrar ML en sistemas de producción.
  • Investigar nuevas técnicas y arquitecturas de ML, evaluando su aplicabilidad.
  • Optimizar rendimiento y eficiencia de modelos en producción a gran escala.
  • Mantener y mejorar sistemas de ML existentes, asegurando fiabilidad y escalabilidad.
  • Mentorear a ML engineers junior y compartir buenas prácticas.
  • Documentar diseño de modelos, código y resultados de pruebas.
  • Participar en revisiones de código y discusiones técnicas para elevar la calidad del equipo.

Skills

Python
TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn
Big Data
Cloud computing
Distributed systems
Remote work
Comunicación

Education

Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, IA, Estadística o un campo cuantitativo relacionado

Tools

Spark
Hadoop
AWS
Azure
GCP

Job description

Acerca del Puesto

Nosccliente, una empresa tecnológica global y puntera, está buscando un/a Ingeniero/a Senior de Machine Learning para unirse a su equipo de I+D de forma totalmente remota. Este puesto es clave para diseñar, desarrollar y desplegar modelos de machine learning a gran escala que impulsarán nuestras plataformas y servicios de próxima generación. Si eres un/a experto/a en algoritmos de ML, optimización de modelos y tienes experiencia en entornos de producción, esta es tu oportunidad para impactar directamente en la innovación tecnológica. Valoramos la autonomía, la proactividad y la capacidad de trabajar eficazmente en un equipo distribuido geográficamente. El rol se centrará en la investigación aplicada y el desarrollo de soluciones de vanguardia, con un fuerte énfasis en la escalabilidad y la eficiencia. Te unirás a un equipo de ingenieros y científicos de datos de primer nivel, colaborando en proyectos desafiantes que definen el futuro de nuestra industria. Este puesto te permitirá crecer profesionalmente, trabajar con tecnologías de punta y tener un impacto significativo, todo ello desde la comodidad de tu hogar.



Responsabilidades Clave


  • Diseñar, implementar y optimizar modelos de machine learning para diversas aplicaciones, incluyendo predicción, recomendación y detección de anomalías.

  • Desarrollar pipelines de datos robustos y escalables para el entrenamiento y despliegue de modelos de ML.

  • Colaborar estrechamente con equipos de producto e ingeniería para integrar modelos de ML en sistemas de producción.

  • Realizar investigación sobre nuevas técnicas y arquitecturas de ML, evaluando su aplicabilidad.

  • Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los modelos de ML para entornos de producción a gran escala.

  • Mantener y mejorar los sistemas de ML existentes, asegurando su fiabilidad y escalabilidad.

  • Supervisar y mentorizar a ingenieros de ML junior, compartiendo mejores prácticas.

  • Documentar de forma exhaustiva el diseño de los modelos, el código y los resultados de las pruebas.

  • Participar activamente en revisiones de código y discusiones técnicas para elevar la calidad del equipo.



Requisitos


  • Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, IA, Estadística o un campo cuantitativo relacionado.

  • Experiencia sólida (5+ años) en ingeniería de machine learning, con un historial probado en el despliegue de modelos en producción.

  • Dominio de Python y de frameworks de ML/DL como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.

  • Experiencia profunda con herramientas y plataformas de Big Data (e.g., Spark, Hadoop).

  • Conocimiento de arquitecturas de sistemas distribuidos y cloud computing (AWS, Azure, GCP).

  • Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento algorítmico.

  • Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno 100% remoto.

  • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.

  • Se valorará la experiencia en liderazgo técnico y mentoría.



Beneficios


  • Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de vanguardia con impacto global.

  • Entorno de trabajo 100% remoto, ofreciendo máxima flexibilidad.

  • Salario altamente competitivo y paquete de beneficios completo.

  • Amplias oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.

  • Colaboración con un equipo de ingenieros y científicos de datos de talla mundial.

  • Cultura empresarial que fomenta la innovación y la excelencia técnica.

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