Senior Ai Inference Architect For Scalable Llm Deployments (Emea)

Salesonaut; España; Remote; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Trabajo 100% remoto

Salario competitivo

Oportunidades de desarrollo

Zusammenfassung

Salesonaut busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo global. El puesto es 100% remoto, con flexibilidad total y la posibilidad de interactuar ocasionalmente con colaboradores en Almería.

El candidato ideal tiene máster/doctorado en un campo cuantitativo y al menos 5 años de experiencia en ML, con experiencia en despliegue de modelos y pipelines MLOps. Se valorará NLP y CV, y dominio de Python y frameworks ML, junto con experiencia en AWS/Azure/GCP.

Qualifikationen

• Máster o Doctorado en Informática, IA, Estadística o campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia sólida (5+ años) en ingeniería de ML con despliegue de modelos en producción.
• Dominio de Python y frameworks ML/DL como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Experiencia con herramientas de Big Data (Spark, Hadoop).
• Conocimiento de arquitecturas de sistemas distribuidos y cloud (AWS/Azure/GCP).
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y comunicación.

Aufgaben

• Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning escalables y robustos.
• Experimentar con diferentes algoritmos y arquitecturas para resolver problemas específicos.
• Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para la extracción de características.
• Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos en sistemas de producción.
• Monitorizar el rendimiento de los modelos desplegados y realizar ajustes y reentrenamientos.
• Desarrollar pipelines de datos y MLOps para la automatización del ciclo de vida del ML.
• Documentar modelos, experimentos y procesos de implementación.
• Comunicar hallazgos y resultados a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Contribuir a la estrategia AI y hoja de ruta de la empresa.

Kenntnisse

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Pandas

MLOps

NLP

CV

Big Data

Distributed systems

Ausbildung

Máster/Doctorado en Informática/ IA/ Estadística o campo cuantitativo

Tools

AWS SageMaker

Azure ML

GCP AI Platform

Kubeflow

MLflow

Spark

Hadoop

Jobbeschreibung

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una vanguardista empresa de tecnología especializada en inteligencia artificial, busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo global. Este puesto es 100% Remoto, ofreciendo la máxima flexibilidad. Serás fundamental en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning que resuelvan problemas complejos y generen valor de negocio. Buscamos a un profesional con una sólida formación académica y experiencia práctica en el ciclo de vida completo del ML, desde la experimentación hasta la puesta en producción. Tu trabajo impulsará la innovación en áreas como el procesamiento de lenguaje natural, la visión artificial y los sistemas de recomendación. Valoramos la curiosidad intelectual, la capacidad de investigación y la habilidad para traducir conceptos teóricos en soluciones prácticas y escalables. Estamos emocionados de encontrar a alguien apasionado por la IA para unirse a nuestro equipo distribuido, con la posibilidad de interactuar ocasionalmente con colaboradores en Almería si es de tu interés, pero sin obligación.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning escalables y robustos.
• Experimentar con diferentes algoritmos y arquitecturas para resolver problemas específicos.
• Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para la extracción de características.
• Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos en sistemas de producción.
• Monitorizar el rendimiento de los modelos desplegados y realizar ajustes y reentrenamientos según sea necesario.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en machine learning y IA.
• Desarrollar pipelines de datos y MLOps para la automatización del ciclo de vida del ML.
• Documentar modelos, experimentos y procesos de implementación.
• Comunicar hallazgos y resultados a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Contribuir a la estrategia y hoja de ruta de inteligencia artificial de la empresa.
• Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrada de al menos 4 años en ingeniería de Machine Learning, con un historial de despliegue de modelos en producción.
• Profundo conocimiento de algoritmos de ML (supervisados y no supervisados) y Deep Learning.
• Dominio de Python y bibliotecas clave como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas.
• Experiencia con plataformas cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP AI Platform).
• Conocimiento de herramientas de orquestación de ML y MLOps (Kubeflow, MLflow).
• Habilidades sólidas en manipulación y análisis de datos.
• Excelentes habilidades de programación y resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborar eficazmente en un entorno remoto.
• (Deseable) Experiencia con procesamiento de lenguaje natural (NLP) o visión por computador (CV).

Requisitos

• Máster o Doctorado en Informática, IA, Estadística o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia sólida (5+ años) en ingeniería de machine learning, con un historial probado en el despliegue de modelos en producción.
• Dominio de Python y de frameworks de ML/DL como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Experiencia profunda con herramientas y plataformas de Big Data (e.g., Spark, Hadoop).
• Conocimiento de arquitecturas de sistemas distribuidos y cloud computing (AWS, Azure, GCP).
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento algorítmico.
• Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno 100% remoto.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
• Se valorará la experiencia en liderazgo técnico y mentoría.

Beneficios

• Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de vanguardia con impacto global.
• Entorno de trabajo 100% remoto, ofreciendo máxima flexibilidad.
• Salario altamente competitivo y paquete de beneficios completo.
• Amplias oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
• Colaboración con un equipo de ingenieros y científicos de datos de talla mundial.
• Cultura empresarial que fomenta la innovación y la excelencia técnica.