Remote Genai Ml Engineer - Python Problem Solver

Mindrift; Islas Baleares; A distancia; EUR 34.000 - 83.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Tarifa competitiva por hora/proyecto

Trabajo 100% remoto

Desarrollo profesional continuo

Descripción de la vacante

Mindrift busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a un equipo dinámico. La posición es completamente remota, con responsabilidad en desarrollo, implementación y optimización de modelos de ML para soluciones innovadoras.

Se valorará experiencia con ML en producción, pipelines de datos, y dominio de Python con Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch. Se trabaja remoto con flexibilidad horaria y oportunidades de impacto tecnológico.

Formación

• Experiencia sólida en desarrollo de modelos de ML y MLOps.
• Dominio de Python y bibliotecas ML como Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch.
• Experiencia con herramientas de gestión de datos y bases de datos (SQL, NoSQL).
• Comprensión profunda de principios estadísticos y matemáticos de ML.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en entorno remoto.

Responsabilidades

• Desarrollar y entrenar modelos de ML, desde la experimentación hasta producción.
• Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer características relevantes.
• Implementar y mantener pipelines de datos y ML para automatizar entrenamiento y evaluación.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros para integrar modelos en aplicaciones.
• Optimizar rendimiento de modelos y explorar técnicas para mejorar precisión y eficiencia.
• Investigar y aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente el tiempo en remoto.

Conocimientos

Python

ML model development

MLOps

Data preprocessing

Statistics

Time management

Autonomía

Herramientas

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

SQL

NoSQL

Descripción del empleo

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un talentoso Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo dinámico en Murcia. Esta posición está diseñada para un profesional que busca la máxima flexibilidad, siendo un rol totalmente remoto. Serás clave en el desarrollo, implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático que impulsarán nuestras soluciones innovadoras. Trabajarás en un entorno colaborativo donde se valora la iniciativa y la aportación de ideas, y tendrás la oportunidad de aplicar las últimas técnicas de ML en proyectos de vanguardia. Únete a nosotros para ser parte de la transformación digital a través de la inteligencia artificial.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar y entrenar modelos de machine learning, desde la experimentación hasta la producción.
• Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y características relevantes para los modelos.
• Implementar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo de ML para automatizar el entrenamiento y la evaluación de modelos.
• Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos de ML en aplicaciones y productos existentes.
• Optimizar el rendimiento de los modelos existentes y explorar nuevas técnicas para mejorar la precisión y la eficiencia.
• Investigar y aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado según las necesidades del proyecto.
• Experiencia sólida en desarrollo de modelos de machine learning y MLOps.
• Dominio de Python y bibliotecas comunes de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Experiencia con herramientas de gestión de datos y bases de datos (SQL, NoSQL).
• Comprensión profunda de los principios estadísticos y matemáticos detrás de los algoritmos de ML.
• Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente tu tiempo en un entorno remoto.

Requisitos

• Experiencia sólida en desarrollo de modelos de machine learning y MLOps.
• Dominio de Python y bibliotecas comunes de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Experiencia con herramientas de gestión de datos y bases de datos (SQL, NoSQL).
• Comprensión profunda de los principios estadísticos y matemáticos detrás de los algoritmos de ML.
• Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente tu tiempo en un entorno remoto.

Beneficios

• Tarifa competitiva por hora/proyecto como contratista.
• Flexibilidad horaria y geográfica completa al ser un puesto 100% remoto.
• Oportunidades para trabajar en proyectos desafiantes y de alto impacto.
• Acceso a recursos de formación y desarrollo continuo en el campo de la IA.
• Cultura de equipo dinámica y enfocada en la innovación tecnológica.