Staff Engineer — Ai-Driven Marketplace Architect (Remote)

Docplanner; Murcia; Remote; EUR 55,000 - 96,000; Part time

Benefits offered by this job

Tarifa por hora o por proyecto

100% remoto

Horarios flexibles

Formación continua en IA

Equipo dinámico

Job summary

Docplanner busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo dinámico en Murcia. El rol es totalmente remoto y fundamental para desarrollar, desplegar y optimizar modelos de ML que impulsen soluciones innovadoras en IA.

Trabajarás en un entorno colaborativo, aplicando técnicas de ML actuales y colaborando con científicos de datos y otros ingenieros. Se valora la iniciativa, la autonomía y la gestión del tiempo en remoto, con flexibilidad horaria y formación continua.

Qualifications

• Experiencia en desarrollo de ML y MLOps.
• Dominio de Python y bibliotecas ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia con bases de datos (SQL/NoSQL).
• Capacidad de trabajo autónomo en remoto.

Responsibilities

• Desarrollar y entrenar modelos de ML, desde experiments hasta producción.
• Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer características relevantes.
• Mantener pipelines de datos y flujos de ML para entrenamiento y evaluación.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros para integrar modelos en apps.
• Optimizar rendimiento y explorar nuevas técnicas de ML.
• Investigar y aplicar algoritmos supervisados y no supervisados.

Skills

Desarrollo de ML

MLOps

Python

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

SQL

NoSQL

Estadística

Tools

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Job description

• Ofertas de Staff Engineer Ai Driven Marketplac...

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Nuestro cliente busca un talentoso Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo dinámico en Murcia . Esta posición está diseñada para un profesional que busca la máxima flexibilidad, siendo un rol totalmente remoto . Serás clave en el desarrollo, implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático que impulsarán nuestras soluciones innovadoras. Trabajarás en un entorno colaborativo donde se valora la iniciativa y la aportación de ideas, y tendrás la oportunidad de aplicar las últimas técnicas de ML en proyectos de vanguardia. Únete a nosotros para ser parte de la transformación digital a través de la inteligencia artificial.

• Desarrollar y entrenar modelos de machine learning , desde la experimentación hasta la producción.
• Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y características relevantes para los modelos.
• Implementar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo de ML para automatizar el entrenamiento y la evaluación de modelos.
• Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos de ML en aplicaciones y productos existentes.
• Optimizar el rendimiento de los modelos existentes y explorar nuevas técnicas para mejorar la precisión y la eficiencia.
• Investigar y aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado según las necesidades del proyecto.
• Experiencia sólida en desarrollo de modelos de machine learning y MLOps.
• Dominio de Python y bibliotecas comunes de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Experiencia con herramientas de gestión de datos y bases de datos (SQL, NoSQL).
• Comprensión profunda de los principios estadísticos y matemáticos detrás de los algoritmos de ML.
• Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente tu tiempo en un entorno remoto .

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un talentoso Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo dinámico en Murcia . Esta posición está diseñada para un profesional que busca la máxima flexibilidad, siendo un rol totalmente remoto . Serás clave en el desarrollo, implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático que impulsarán nuestras soluciones innovadoras. Trabajarás en un entorno colaborativo donde se valora la iniciativa y la aportación de ideas, y tendrás la oportunidad de aplicar las últimas técnicas de ML en proyectos de vanguardia. Únete a nosotros para ser parte de la transformación digital a través de la inteligencia artificial.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar y entrenar modelos de machine learning , desde la experimentación hasta la producción.
• Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y características relevantes para los modelos.
• Implementar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo de ML para automatizar el entrenamiento y la evaluación de modelos.
• Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos de ML en aplicaciones y productos existentes.
• Optimizar el rendimiento de los modelos existentes y explorar nuevas técnicas para mejorar la precisión y la eficiencia.
• Investigar y aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado según las necesidades del proyecto.

Requisitos

• Experiencia sólida en desarrollo de modelos de machine learning y MLOps.
• Dominio de Python y bibliotecas comunes de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Experiencia con herramientas de gestión de datos y bases de datos (SQL, NoSQL).
• Comprensión profunda de los principios estadísticos y matemáticos detrás de los algoritmos de ML.
• Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente tu tiempo en un entorno remoto .

Beneficios

• Tarifa competitiva por hora/proyecto como contratista.
• Flexibilidad horaria y geográfica completa al ser un puesto 100% remoto .
• Oportunidades para trabajar en proyectos desafiantes y de alto impacto.
• Acceso a recursos de formación y desarrollo continuo en el campo de la IA.
• Cultura de equipo dinámica y enfocada en la innovación tecnológica.