Senior Data Engineer

Capitole; Crémenes; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación anual 1200€

Transporte flexible

Guardería

Tickets restaurante

Eventos y team buildings

Patrocinamos equipo de fútbol

Comunidades técnicas internas

Descripción de la vacante

Capitole busca un Senior Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna que respalde analítica avanzada, ML y decisiones en tiempo casi real.

Trabajarás en el diseño de Lakehouse, construcción de pipelines y optimización de procesos para entregar datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science. Se valoran PySpark, SQL avanzado, arquitectura Medallion y Azure Data Factory.

Formación

• Experiencia sólida como Data Engineer.
• Arquitectura Medallion y diseño de pipelines escalables.
• Nivel avanzado de PySpark y SQL.
• Modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake).
• Experiencia con ingesta incremental y pipelines near real-time.
• Conocimiento de Azure Data Factory para orquestación.
• DataOps y control de versiones con Git.
• Inglés fluido para uso diario.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna (Lakehouse) para analítica avanzada y ML.
• Construir pipelines de datos escalables y optimizados.
• Optimizar procesos para entregar datos listos para BI y Data Science.
• Trabajar con datos near real-time/streaming.

Conocimientos

Data Engineer

PySpark

SQL

Dimensional modeling

Data pipelines

DataOps

Git

Near real-time

Herramientas

Azure Data Factory

Descripción del empleo

En CAPITOLE, ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!

Descripción del puesto

Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real.

Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal.

Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.

• Sólida experiencia como Data Engineer.
• Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.
• Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado.
• Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).
• Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.
• Conocimiento de patrones de ingesta incremental.
• Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
• Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.
• Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.
• Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).

¿Por qué unirte a nosotros?

1.200€ al año en formación

• Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante
• Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses
• Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar
• Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos

Sabemos lo importante que es informarte de la empresa, cultura y opiniones de otros profesionales del sector. Por esto, te invitamos a investigar sobre nosotros en:

¿Te animas a este gran reto?

El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:

• Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.
• Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.
• Se le requerirá firmar un NDA.

Senior Data Engineer • castro, castilla león, es