Senior Data Engineer

Capitole; Marbella; Presencial; EUR 45.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación 1.200€ al año

Seguro médico privado

Retribución flexible en transporte, gu

Acceso a +10K gimnasios (Wellhub)

Eventos y team buildings

Patrocinamos equipo de fútbol

Comunidades tecnológicas internas

Descripción de la vacante

Capitole busca un Senior Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna que soporte analítica avanzada y ML, basada en Databricks y Lakehouse.

Trabajarás en pipelines escalables y en el modelado de datos, optimizando procesos para ofrecer datos fiables a equipos de negocio, BI y Data Science, con foco en ingestión incremental y DataOps.

Formación

• Experiencia en ingeniería de datos con pipelines escalables.
• Conocimiento de Databricks, Delta Lake y Unity Catalog.
• Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).
• Inglés fluido para trabajo diario.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar una plataforma de datos para analítica avanzada y ML.
• Construir pipelines de datos escalables y de ingestión incremental.
• Colaborar con BI y Data Science para asegurar consumo fiable de datos.

Conocimientos

PySpark

SQL avanzado

Streaming de datos

Herramientas

Databricks

Delta Lake

Unity Catalog

Databricks Workflows

Azure Data Factory

Git

Descripción del empleo

En CAPITOLE, ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo! Descripción del puesto Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real. Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal. Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.

Requisitos

• Sólida experiencia como Data Engineer.
• Experiencia con Databricks (imprescindible).
• Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog.
• Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.
• Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado.
• Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).
• Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.
• Conocimiento de patrones de ingesta incremental.
• Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
• Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.
• Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.
• Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).

¿Por qué unirte a nosotros?

• 1.200€ al año en formación
• Seguro médico privado gratuito
• Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante
• Acceso a +10K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless)
• Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses
• Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar
• Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos

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¿Te animas a este gran reto? Empowering People, Unlocking Innovation

El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:

• Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.
• Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.
• Se le requerirá firmar un NDA.