Senior Data Engineer - Capitole

Capitole; Vitoria; Presencial; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación 1.200€ al año

Seguro médico privado

Retribución flexible en transporte

Tickets restaurante

Wellhub gimnasios

Eventos y team buildings

Descripción de la vacante

Capitole busca un Senior Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna que soporte analítica avanzada, ML y sistemas de decisión en tiempo casi real. Se trabajará con Databricks como plataforma principal para construir pipelines escalables y Lakehouse, con Delta Lake, Unity Catalog y Databricks Workflows.

Inglés fluido requerido y experiencia en modelado dimensional. El rol implica entregar datos fiables para equipos de negocio, BI y Data Science, optimizando procesos

Formación

• Experiencia sólida como Data Engineer.
• Experiencia con Databricks (imprescindible).
• Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog.
• Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.
• Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado.
• Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).
• Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.
• Conocimiento de patrones de ingesta incremental.
• Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
• Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.
• Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.
• Inglés fluido.

Responsabilidades

• Diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada y ML.
• Diseño del Lakehouse, construcción de pipelines y optimización de procesos para datos fiables para negocio.
• Colaborar con BI y Data Science para entregar datos listos para consumo.
• Trabajarás con patrones Medallion y pipelines escalables para near real-time data.

Conocimientos

PySpark

SQL

Inglés

Data Modeling

Streaming

DataOps

Git

Ingestión incremental

Herramientas

Databricks

Delta Lake

Databricks Workflows

Unity Catalog

Azure Data Factory

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

En CAPITOLE, ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!

Descripción del puesto

Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real.

Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal.

Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.

Requisitos:

Sólida experiencia como Data Engineer.

Experiencia con Databricks (imprescindible).

Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog.

Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.

Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado.

Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).

Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.

Conocimiento de patrones de ingesta incremental.

Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.

Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.

Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.

Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).

¿Por qué unirte a nosotros?

1.200€ al año en formación

Seguro médico privado gratuito

Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante

Acceso a +10K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless)

Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses

Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar

Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos

Empowering People, Unlocking Innovation

El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:

• Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.
• Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.
• Se le requerirá firmar un NDA.