Senior Engineer, Data Engineering

Capitole; Zaragoza; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación anual 1.200€

Seguro médico privado

Equipo de fútbol patrocinado

Descripción de la vacante

Capitole busca un/a Senior Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, ML y decisiones en tiempo casi real. Se prioriza experiencia en arquitectura de datos, pipelines escalables y Databricks como plataforma principal.

El rol implica diseñar el Lakehouse, construir pipelines de datos y optimizar procesos para entregar datos fiables a equipos de negocio, BI y Data Science. Se valora experiencia en Delta Lake, Unity Catalog y DataOps.

Formación

• Experiencia sólida como Data Engineer.
• Experiencia con Databricks (imprescindible).
• Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog.
• Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.
• Excelentes habilidades en PySpark y SQL avanzado.
• Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star/Snowflake).
• Desarrollo de pipelines de datos escalables y optimizados.
• Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
• Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.
• Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.
• Inglés fluido para uso diario.

Responsabilidades

• Diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna para analítica avanzada y ML.
• Construirás pipelines escalables y optimizados para entregar datos fiables.
• Trabajarás en el diseño del Lakehouse y la arquitectura de datos (medallion).
• Colaborarás con equipos de negocio, BI y Data Science para asegurar consumo de datos.

Conocimientos

Databricks

PySpark

SQL

Data pipelines

Data architecture

Delta Lake

Unity Catalog

Databricks Workflows

Azure Data Factory

DataOps

Git

Streaming

Inglés

Herramientas

Databricks

Delta Lake

Unity Catalog

Databricks Workflows

Azure Data Factory

Git

Descripción del empleo

Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real. Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal . Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.

• Sólida experiencia como Data Engineer .
• Experiencia con Databricks (imprescindible).
• Dominio de Delta Lake , Databricks Workflows y Unity Catalog .
• Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.
• Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado .
• Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).
• Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.
• Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
• Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.
• Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming .
• Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).
• El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información: Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.
• ¿1.200€ al año en formación
• Seguro médico privado gratuito
• Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar

¿Empowering People, Unlocking Innovation