Senior Data Engineer - Capitole

Capitole; País Vasco; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación anual 1.200€

Seguro médico privado

Retribución flexible

Wellhub Gym acceso

Eventos y team buildings

Patrocinamos equipo de fútbol

Comunidades técnicas internas

Descripción de la vacante

CAPITOLE busca un/a Senior Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna que soporte analítica avanzada, ML y decisiones en tiempo casi real. Serás responsable de construir pipelines escalables y de diseñar el Lakehouse, optimizando procesos para entregar datos fiables a BI y Data Science.

Se requiere dominio de Databricks, Delta Lake, Unity Catalog y PySpark/SQL, con experiencia en modeling dimensional y DataOps. Inglés fluido y trabajo en Euskadi, España.

Formación

• Experiencia sólida como Data Engineer.
• Experiencia con Databricks (imprescindible).
• Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog.
• Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.
• Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado.
• Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake).
• Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.
• Conocimiento de patrones de ingesta incremental.
• Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
• Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.
• Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.
• Inglés fluido.

Responsabilidades

• Diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada y ML.
• Construirás pipelines escalables y optimizados para datos fiables.
• Trabajarás en el Lakehouse y en la orquestación de pipelines con Databricks y Azure Data Factory.

Conocimientos

Databricks

Delta Lake

Databricks Workflows

Unity Catalog

Medallion Architecture

PySpark

SQL Avanzado

Modelado Dimensional

Pipelines de Datos

Azure Data Factory

DataOps

Git

Streaming / Near Real-Time

Inglés Fluido

Herramientas

Databricks

Delta Lake

Unity Catalog

Azure Data Factory

Git

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

En CAPITOLE, ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!

Descripción del puesto

Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real.

Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal.

Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.

Requisitos:

• Sólida experiencia como Data Engineer.
• Experiencia con Databricks (imprescindible).
• Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog.
• Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.
• Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado.
• Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).
• Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.
• Conocimiento de patrones de ingesta incremental.
• Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
• Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.
• Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.
• Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).

¿Por qué unirte a nosotros?

• 1.200€ al año en formación
• Seguro médico privado gratuito
• Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante
• Acceso a +10K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless)
• Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses
• Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar
• Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos

El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:

• Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.
• Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.
• Se le requerirá firmar un NDA.

Empowering People, Unlocking Innovation