Senior Data Engineer

Capitole; Córdoba; Presencial; EUR 52.000 - 76.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación anual 1.200€

Transporte flexible

Guardería

Tickets restaurante

Eventos y team buildings

Patrocinamos equipo de fútbol

Descripción de la vacante

Capitole busca un Senior Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna que soporte analítica avanzada y modelos de ML. Trabajarás en pipelines escalables y en la construcción de un Lakehouse, con Databricks como plataforma principal.

Se valorará experiencia en arquitectura Medallion, PySpark y SQL avanzado, así como en ingesta incremental y DataOps. Ubicación Córdoba, con foco en soluciones near real-time y streaming.

Formación

• Experiencia sólida como Data Engineer y diseño de arquitecturas de datos.
• Experiencia en Medallion architecture y Lakehouse.
• Conocimiento de pipelines escalables y patrones de ingesta incremental.
• Dominio de PySpark y SQL avanzado.
• Experiencia con Databricks como plataforma principal.
• Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.

Responsabilidades

• Diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporte analítica avanzada y ML.
• Construirás pipelines de datos escalables y optimizados para consumo por BI y Data Science.
• Trabajarás en el Lakehouse y en la orquestación de pipelines (Azure Data Factory).
• Garantizarás datos fiables y listos para consumo, con ingesta near real-time.

Conocimientos

Databricks

PySpark

SQL avanzado

Modelado dimensional

Medallion

Azure Data Factory

DataOps

Git

Streaming

Lakehouse

Arquitectura de datos

Herramientas

Databricks

Azure Data Factory

Git

PySpark

SQL

Descripción del empleo

En CAPITOLE, ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!

Descripción del puesto

Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real.

Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal.

Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.

Sólida experiencia como Data Engineer.

Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.

Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado.

Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).

Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.

Conocimiento de patrones de ingesta incremental.

Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.

Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.

Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.

Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).

¿Por qué unirte a nosotros?

• 1.200€ al año en formación
• Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante
• Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses
• Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar
• Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos

Sabemos lo importante que es informarte de la empresa, cultura y opiniones de otros profesionales del sector. Por esto, te invitamos a investigar sobre nosotros en:

Descubre lo que dicen sobre nosotros en Glassdoor Reviews

¿Te animas a este gran reto?

El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:

• Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.
• Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.
• Se le requerirá firmar un NDA.

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