Senior Data Engineer - Girona

Capitole; Oña; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación 1.200€ al año

Transporte flexible

Guardería

Tickets restaurante

Eventos y team buildings

Descripción de la vacante

Capitole busca un/a Senior Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna que soporte analítica avanzada y ML, con Databricks como plataforma principal.

Trabajarás en diseñar el Lakehouse, construir pipelines y optimizar procesos para datos fiables y listos para consumo por negocio, BI y Data Science. Se valorará experiencia en Azure Data Factory y DataOps.

Formación

• Experiencia sólida como Data Engineer.
• Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.
• Dominio de PySpark y SQL avanzado.
• Experiencia en modelado dimensional (Kimball/Star/Snowflake).
• Desarrollo de pipelines de datos escalables y en streaming.
• Conocimiento de patrones de ingesta incremental.
• Conocimiento de Azure Data Factory para orquestación.
• Inglés fluido para uso diario.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna (Lakehouse).
• Construir pipelines de datos escalables y optimizados.
• Optimizar procesos para entregar datos fiables a business, BI y Data Science.
• Trabajar con datos near real-time y streaming.
• Colaborar con equipos de negocio y ciencia de datos.

Conocimientos

Databricks

PySpark

SQL avanzado

Arquitectura de datos

Pipelines de datos

Modelado dimensional

Streaming (near real-time)

DataOps

Git

Inglés fluido

Herramientas

Databricks

Azure Data Factory

Git

Descripción del empleo

En CAPITOLE, ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!

Descripción del puesto

Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real.

Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal.

Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.

• Sólida experiencia como Data Engineer.
• Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.
• Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado.
• Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).
• Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.
• Conocimiento de patrones de ingesta incremental.
• Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
• Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.
• Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.
• Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).

¿Por qué unirte a nosotros?

• 1.200€ al año en formación
• Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante
• Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses
• Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar
• Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos

Sabemos lo importante que es informarte de la empresa, cultura y opiniones de otros profesionales del sector. Por esto, te invitamos a investigar sobre nosotros en:

El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:

• Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.
• Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.
• Se le requerirá firmar un NDA.