Senior Data Engineer - Capitole

Capitole; La Coruña; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación anual 1200€

Seguro médico privado

Transporte flexible

Guardería

Tickets restaurante

Gimnasios Wellhub

Team buildings y eventos

Patrocinamos equipo de fútbol

Descripción de la vacante

Capitole está buscando un Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada y modelos de ML en tiempo casi real. Trabajarás en Lakehouse, construirás pipelines de datos escalables y optimizarás procesos para entregar datos fiables a negocio, BI y Data Science, con Databricks como plataforma principal.

Se requiere dominio de Databricks, Delta Lake, Unity Catalog y PySpark; experiencia en arquitectura

Formación

• Experiencia sólida como Data Engineer.
• Databricks imprescindible.
• Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog.
• Arquitecturas Medallion.
• PySpark y SQL avanzado.
• Modelado dimensional (Kimball/Star/Snowflake).
• Pipelines de datos escalables y optimizados.
• Patrones de ingesta incremental.
• Azure Data Factory para orquestación.
• DataOps y control de versiones con Git.
• Datos near real-time o streaming.
• Inglés fluido.

Responsabilidades

• Diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna para analítica avanzada y ML.
• Construirás pipelines escalables y optimizarás procesos para datos fiables.
• Trabajarás con Lakehouse y Databricks como plataforma principal.
• Le entregarás datos listos al negocio, BI y Data Science.

Conocimientos

Arquitectura de datos

Pipelines de datos

Lenguajes de consulta SQL

Ingesta incremental

Inglés

Herramientas

Databricks

Delta Lake

Unity Catalog

Databricks Workflows

Azure Data Factory

Git

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

En CAPITOLE, ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!

Descripción del puesto

Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real.

Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal.

Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.

Requisitos:

• Sólida experiencia como Data Engineer.
• Experiencia con Databricks (imprescindible).
• Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog.
• Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.
• Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado.
• Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).
• Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.
• Conocimiento de patrones de ingesta incremental.
• Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
• Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.
• Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.
• Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).

¿Por qué unirte a nosotros?

• 1.200€ al año en formación
• Seguro médico privado gratuito
• Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante
• Acceso a +10K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless)
• Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses
• Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar
• Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos

Empowering People, Unlocking Innovation

El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:

• Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.
• Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.
• Se le requerirá firmar un NDA.