Senior Data Engineer

Capitole; Nava; Presencial; EUR 65.000 - 85.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación anual (1200€)

Transporte flexible

Guardería

Tickets restaurante

Acceso Wellhub gym

Eventos y afterworks

Patrocinio fútbol

Descripción de la vacante

Capitole busca un Senior Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna que soporte analítica avanzada, ML y sistemas de decisión en tiempo casi real. Integrarás Databricks, Delta Lake y Unity Catalog para crear un Lakehouse robusto y pipelines escalables.

Exp. con PySpark/SQL avanzado, modelado dimensional (Kimball/Star/Snowflake) y DataOps. Se requiere inglés fluido y trabajo en un entorno colaborativo con BI y Data Science.

Formación

• Experiencia sólida como Data Engineer.
• Dominio de Databricks (imprescindible).
• Conocimientos de Delta Lake, Unity Catalog y Databricks Workflows.
• Experiencia en modelado dimensional (Kimball/Star/Snowflake).
• PySpark y SQL avanzado.
• Trabajar con pipelines escalables y near real-time.
• Inglés fluido para uso diario.

Responsabilidades

• Diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna para analítica avanzada y ML.
• Construirás pipelines escalables y optimizados para datos fiables.
• Diseñarás el Lakehouse y la arquitectura Medallion.
• Orquestarás pipelines con Azure Data Factory, manteniendo DataOps y control de versiones con Git.
• Trabajarás con datos near real-time/streaming y colaborarás con BI y Data Science.

Conocimientos

Data architecture

Data pipelines

PySpark

SQL avanzado

Databricks

Delta Lake

Data modeling

Streaming

Inglés

Colaboración

Herramientas

Databricks

Azure Data Factory

Git

Unity Catalog

Databricks Workflows

Descripción del empleo

En CAPITOLE, ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!

Descripción del puesto

Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real.

Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal.

Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.

Sólida experiencia como Data Engineer.

Experiencia con Databricks (imprescindible).

Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog.

Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.

Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado.

Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).

Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.

Conocimiento de patrones de ingesta incremental.

Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.

Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.

Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.

Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).

¿Por qué unirte a nosotros?

1.200€ al año en formación

Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante

Acceso a +10K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless)

Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses

Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar

Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos

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¿Te animas a este gran reto?

El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:

• Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.
• Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.
• Se le requerirá firmar un NDA.

Senior Data Engineer • Pamplona, Navarra, cuenca de pamplona (comarca); comunidad foral de navarra, Spain