Malayalam Document Annotation & Transcription Pro

Mercor; Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Plan de acciones

Seguro médico privado

Seguro dental

Seguro de vida

Formación continua en IA

Descripción de la vacante

Mercor en Madrid busca un Ingeniero de Machine Learning para diseñar, desarrollar e implementar modelos que impulsen productos y servicios. Colaborarás con data scientists, ingenieros de software y expertos del dominio en un entorno de vanguardia.

El/la candidato/a ideal posee experiencia en ML, Python y librerías clave, y capacidad para traducir problemas complejos en soluciones escalables. El puesto ofrece un modelo híbrido y crecimiento profesional en IA.

Formación

• Experiencia demostrable en Ingeniería de ML y desarrollo de modelos.
• Conocimientos en Python y librerías: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Experiencia con plataformas cloud y herramientas de MLOps.
• Comprensión de algoritmos supervisados, no supervisados y aprendizaje profundo.
• Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y desplegar modelos de ML para diversas aplicaciones.
• Colaborar con científicos de datos para investigación y experimentación de nuevos algoritmos.
• Desarrollar pipelines de datos para ingesta, preprocesamiento y entrenamiento de modelos.
• Optimizar rendimiento y escalabilidad de los modelos en producción.
• Mantener y mejorar modelos existentes, monitorizando su desempeño.
• Documentar exhaustivamente el proceso de desarrollo, los modelos y los resultados obtenidos.

Conocimientos

Ingeniería ML

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

MLOps

Cloud platforms AWS/Azure/GCP

Educación

Grado o Máster en Informática/Estadística/Matemáticas

Herramientas

AWS/Azure/GCP

Descripción del empleo

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un talentoso y visionario Ingeniero de Machine Learning para unirse a su innovador equipo en Madrid . Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la próxima generación de nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por la inteligencia artificial , con fuertes habilidades analíticas y capacidad para traducir problemas complejos en soluciones escalables y eficientes. Trabajarás en un entorno de vanguardia, colaborando con científicos de datos, ingenieros de software y expertos del dominio en la región de Madrid .

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones (predicción, clasificación, recomendación).
• Colaborar con científicos de datos para la investigación y experimentación de nuevos algoritmos.
• Desarrollar pipelines de datos para la ingesta, preprocesamiento y entrenamiento de modelos.
• Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos en producción.
• Mantener y mejorar continuamente los modelos existentes, monitorizando su desempeño.
• Documentar de forma exhaustiva el proceso de desarrollo, los modelos y los resultados obtenidos.

Requisitos

• Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos.
• Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.
• Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
• Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Beneficios

• Salario altamente competitivo y plan de acciones .
• Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua en IA .
• Entorno de trabajo híbrido que combina la flexibilidad del teletrabajo y la colaboración presencial.
• Seguro médico privado, dental y seguro de vida.
• Acceso a conferencias y eventos relevantes del sector de la tecnología .