AI / Machine Learning Engineer

Logicalis Spain; Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Incorporación inmediata

Contrato indefinido

Modalidad de trabajo híbrido

Paquete retributivo competitivo

Planes de retribución flexible

Seguro médico

Formación y certificaciones oficiales

Descripción de la vacante

Logicalis Spain busca un AI / Machine Learning Engineer para un proyecto estratégico centrado en NLP y modelos multimodales. Participarás en soluciones de IA centradas en procesamiento de lenguaje natural y clasificación de contenidos, trabajando con Data & AI para clientes nacionales e internacionales.

Se valorará experiencia en data augmentation, entrenamiento y fine-tuning de modelos, y habilidades para transformar requisitos de negocio en criterios técnicos.

Formación

• Experiencia demostrable en Python y ML/DL aplicado a NLP.
• Conocimiento de PyTorch y herramientas de NLP como Hugging Face.
• Capacidad para diseñar y entrenar modelos NLP y clasificación de contenidos.
• Experiencia en datos multimodales y datasets texto/imagen.
• Capacidad para trabajar en entornos multilingües y en español.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones de data augmentation y generación de datos sintéticos mediante LLMs.
• Entrenar, ajustar y validar modelos de NLP para clasificación de texto en español y entornos multilingües.
• Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar modelos de ML y DL, analizando métricas y errores.
• Trabajar con información multimodal procedente de texto, documentos e imágenes, preparando datasets.
• Traducir requisitos de negocio en criterios de clasificación y prompts estructurados.
• Diseñar estrategias de Prompt Engineering para aplicaciones basadas en LLMs.

Conocimientos

Python

Machine Learning

Deep Learning

NLP

Multilingual NLP

Herramientas

PyTorch

Hugging Face Transformers

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando AI / Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico, participando en el desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial centradas en procesamiento de lenguaje natural (NLP), modelos multimodales y clasificación automática de contenidos.
El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

RESPONSABILIDADES

• Diseñar y desarrollar soluciones de data augmentation y generación de datos sintéticos mediante LLMs, incluyendo estrategias para el tratamiento de clases desbalanceadas.
• Entrenar, ajustar y validar modelos de NLP para clasificación de texto en español y entornos multilingües, realizando fine-tuning cuando sea necesario.
• Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning, analizando resultados mediante métricas de rendimiento y análisis de errores.
• Trabajar con información multimodal procedente de texto, documentos e imágenes, participando en la preparación y estructuración de datasets.
• Traducir requisitos de negocio en criterios de clasificación, reglas de decisión y prompts estructurados.
• Diseñar estrategias de Prompt Engineering para aplicaciones basadas en LLMs.

REQUISITOS

• Experiencia demostrable en Python y conocimientos sólidos de Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
• Experiencia entrenando, ajustando y evaluando modelos de clasificación, así como aplicando técnicas de fine-tuning y adaptación eficiente de modelos.
• Conocimiento de frameworks como PyTorch, Hugging Face Transformers o similares.
• Capacidad para interpretar necesidades de negocio y transformarlas en soluciones técnicas basadas en datos e Inteligencia Artificial.
• Experiencia en análisis de datos y evaluación de modelos.
• Se valorará experiencia con modelos multimodales, Vision-Language Models, Computer Vision, YOLO, entornos GCP, Jupyter Lab y prácticas de MLOps.

BENEFICIOS

• Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
• Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
• Modalidad de trabajo híbrido, con cierta presencialidad en oficinas para sesiones de trabajo y reuniones con negocio.
• Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
• Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
• Seguro médico y GYMPASS.
• Planes de formación adaptados a cada perfil ( cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...).
• Portal de descuentos especiales para empleados.
• Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo.