Genai Engineer: End-To-End Ai & Llm Architect

Minsait; Madrid; Híbrido; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Plan de acciones

Formación continua en IA

Seguro médico privado

Conferencias y eventos

Descripción de la vacante

Nuestro cliente Avanade, con sede en Madrid, busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos de IA en producción. Colaborarás con data science, software y producto para convertir ideas en soluciones escalables y rentables, aplicando las últimas tendencias en IA.

Se valorará experiencia en ML, DL y MLops, con fuerte enfoque en Python, pipelines de datos y despliegue en Azure / AWS.

Formación

• Experiencia demostrable en Ingeniería de ML y desarrollo de modelos.
• Sólidos conocimientos en Python y librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.
• Conocimiento profundo de ML, DL, NLP y visión por computadora.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas u otro campo relacionado.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones.
• Construir pipelines de datos para ingestión, preprocesamiento y entrenamiento.
• Desplegar modelos en producción y monitorizar su rendimiento.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros para investigación y experimentación.
• Mentorizar a ingenieros junior y contribuir a la excelencia técnica.
• Mantener y mejorar modelos existentes monitorizando su desempeño.

Conocimientos

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-Learn

ML pipelines

Cloud platforms

MLOps

Big data processing

Educación

Máster o Doctorado en Informática/IA

Grado/Máster en Informática/Estadística/Matemáticas

Herramientas

Azure

AWS

GCP

Descripción del empleo

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

What you will do: Desarrollar proyectos de IA enfocado al diseño 3D abordando tareas desde la conceptualización hasta la implementación y despliegue. Diseñar e implementar modelos y soluciones automatizadas de IA utilizando Python y herramientas relacionadas. Desarrollar sistemas de monitorización para controla el degradamiento de los modelos generados. Creación de pipelines para el despliegue de modelos sobre Azure y automatizar el reentrenamiento de los mismos. Trabajar con herramientas de diseño 3D, tanto paramétricas como no paramétricas como Freecad y Blender. Aplicar algoritmos matemáticos en los sistemas de IA. Evaluar y comparar modelos de inteligencia artificial. Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias en IA y tecnologías Microsoft para integrar las mejores prácticas en los proyectos.
Equal Employment Opportunity Statement
All employment decisions shall be made without regard to age, race, creed, color, religion, sex, national origin, ancestry, disability status, veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, genetic information, marital status, citizenship status or any other basis as protected by federal, state, or local law.
Job candidates will not be obligated to disclose sealed or expunged records of conviction or arrest as part of the hiring process.
Avanade is committed to providing veteran employment opportunities to our service men and women.
Please read Avanade's Hiring and Privacy Statement for more information on how we process your data during the Recruiting and Hiring process.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Nuestro cliente, una innovadora startup tecnológica con sede en Madrid , busca un/a Ingeniero/a de Machine Learning Senior para liderar el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial de vanguardia. Serás responsable de diseñar, implementar y desplegar modelos predictivos y de aprendizaje automático que impulsen la próxima generación de nuestros productos. Trabajarás en un entorno dinámico y colaborativo, colaborando estrechamente con equipos de data science, ingeniería de software y producto para llevar ideas disruptivas del concepto a la producción. Esta es una oportunidad excepcional para un profesional experimentado que busca tener un impacto tangible y liderar la innovación en el campo de la Inteligencia Artificial .

• Diseñar, desarrollar y optimizar algoritmos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas complejos de negocio.


• Construir y mantener pipelines de datos escalables y robustos para el entrenamiento y la inferencia de modelos.


• Implementar y desplegar modelos de ML en entornos de producción, asegurando su rendimiento y fiabilidad.


• Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para la investigación y experimentación con nuevas técnicas y herramientas de IA.


• Mentorizar a ingenieros junior y contribuir a la cultura de excelencia técnica del equipo.


• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Estadística o un campo cuantitativo relacionado.


• Mínimo 5 años de experiencia profesional en ingeniería de Machine Learning o Deep Learning.


• Experiencia sólida con lenguajes de programación como Python y librerías relevantes (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).


• Conocimiento profundo de arquitecturas de redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora.


• Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.


• Salario altamente competitivo y opciones de equity.


• Formación continua y presupuesto para conferencias y cursos.


• Oportunidad de trabajar en proyectos punteros en el campo de la Inteligencia Artificial .


• Ambiente de trabajo flexible con opciones híbridas .


• Seguro médico privado completo y otros beneficios corporativos.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, un referente en innovación tecnológica, busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para su equipo en Madrid . Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos y crear valor a partir de grandes volúmenes de datos. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de ciencia de datos, ingenieros de software y producto para llevar soluciones de IA del prototipo a la producción. Buscamos un profesional con una profunda comprensión teórica y práctica de ML, experiencia en entornos de producción y pasión por la investigación y la aplicación de las últimas tendencias en Inteligencia Artificial . Esta es una oportunidad única para liderar proyectos transformadores en la capital española.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones (predicción, clasificación, recomendación).


• Colaborar con científicos de datos para la investigación y experimentación de nuevos algoritmos.


• Desarrollar pipelines de datos para la ingesta, preprocesamiento y entrenamiento de modelos.


• Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos en producción.


• Mantener y mejorar continuamente los modelos existentes, monitorizando su desempeño.


• Documentar de forma exhaustiva el proceso de desarrollo, los modelos y los resultados obtenidos.


• Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos.


• Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).


• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.


• Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.


• Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.


• Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Requisitos

• Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos.


• Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).


• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.


• Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.


• Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.


• Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Beneficios

• Salario altamente competitivo y plan de acciones .


• Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua en IA .


• Entorno de trabajo híbrido que combina la flexibilidad del teletrabajo y la colaboración presencial.


• Seguro médico privado, dental y seguro de vida.


• Acceso a conferencias y eventos relevantes del sector de la tecnología .