Director, Clinical Ai Data Science: Lead Innovation

Astrazeneca; Barcelona; Presencial; EUR 60.000 - 85.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Astrazeneca en Barcelona busca un Ingeniero de Machine Learning para diseñar, entrenar y desplegar modelos que impulsarán nuestros productos. Esta posición exige sólidos fundamentos en ML, experiencia en construir modelos escalables y colaborar con ingeniería y producto.

Se valorará Python y librerías TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn, conocimiento de Big Data y computación distribuida. Además, se espera trabajo en equipo y capacidad para resolver problemas complejos en un entorno dinámico.

Formación

• Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia en desarrollo de software y ML.
• Proficiencia en Python y librerías ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Conocimiento de arquitecturas de Big Data y herramientas de computación distribuida.
• Capacidad para trabajar en equipo y resolver problemas complejos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar, entrenar y desplegar modelos de ML.
• Optimizar algoritmos e infraestructura para datos grandes.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros para producción.
• Realizar pruebas y validación de modelos.
• Mantenerse al día con investigaciones en ML.

Conocimientos

Python

ML libraries

Big Data

Distributed computing

Team collaboration

Model deployment

Educación

Computer Science degree

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Descripción del empleo

Nuestro cliente está buscando un Ingeniero de Machine Learning para unirse a su innovador equipo en Barcelona . Serás clave en el desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático que impulsarán nuestros productos y servicios. Esta posición requiere una sólida base en algoritmos de ML, experiencia práctica en la construcción de modelos escalables y la capacidad de colaborar eficazmente con equipos de ingeniería y producto. Te ofrecemos la oportunidad de trabajar en un entorno dinámico con un fuerte enfoque en la investigación y la aplicación de tecnologías emergentes.

• Diseñar, desarrollar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones.
• Optimizar algoritmos y la infraestructura para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software para integrar modelos en entornos de producción.
• Realizar pruebas y validación de modelos para asegurar su precisión y robustez.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del ML.
• Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia sólida en desarrollo de software y aplicación de técnicas de Machine Learning.
• Proficiencia en Python y librerías de ML como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Conocimiento de arquitecturas de Big Data y herramientas de computación distribuida.
• Capacidad para trabajar en un entorno colaborativo y resolver problemas complejos de forma creativa.

Sobre el Puesto

Nuestro cliente está buscando un Ingeniero de Machine Learning para unirse a su innovador equipo en Barcelona . Serás clave en el desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático que impulsarán nuestros productos y servicios. Esta posición requiere una sólida base en algoritmos de ML, experiencia práctica en la construcción de modelos escalables y la capacidad de colaborar eficazmente con equipos de ingeniería y producto. Te ofrecemos la oportunidad de trabajar en un entorno dinámico con un fuerte enfoque en la investigación y la aplicación de tecnologías emergentes.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones.
• Optimizar algoritmos y la infraestructura para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software para integrar modelos en entornos de producción.
• Realizar pruebas y validación de modelos para asegurar su precisión y robustez.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del ML.

Requisitos

• Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería o