Remote Uas Embedded Autonomy Engineer (Ros2/Rtos)

Airbus Upnext; Getafe; Híbrido; EUR 50.000 - 80.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Stock plan

Growth in AI

Hybrid work

Private health

Dental

Life insurance

Conferences

Descripción de la vacante

Airbus Upnext busca un Ingeniero de Machine Learning para diseñar, desarrollar e implementar modelos que impulsen la próxima generación de productos y servicios en Madrid. El candidato trabajará con equipos de datos, software y especialistas del dominio en un entorno de vanguardia.

Se valoran habilidades analíticas, experiencia en pipelines de datos y conocimiento de Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) y plataformas en la nube (AWS/Azure/GCP).

Formación

• Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos.
• Sólidos conocimientos en Python y bibliotecas (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.
• Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
• Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones.
• Colaborar con científicos de datos para investigación y experimentación de nuevos algoritmos.
• Desarrollar pipelines de datos para ingesta, preprocesamiento y entrenamiento de modelos.
• Optimizar rendimiento y escalabilidad de los modelos en producción.
• Mantener y mejorar modelos existentes, monitorizando su desempeño.
• Documentar exhaustivamente el proceso de desarrollo, los modelos y resultados obtenidos.

Conocimientos

Machine Learning

Python

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

ML Pipelines

Data Analysis

Problem Solving

Educación

Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado

Herramientas

AWS

Azure

GCP

MLOps tools

Descripción del empleo

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un talentoso y visionario Ingeniero de Machine Learning para unirse a su innovador equipo en Madrid. Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la próxima generación de nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por la inteligencia artificial, con fuertes habilidades analíticas y capacidad para traducir problemas complejos en soluciones escalables y eficientes. Trabajarás en un entorno de vanguardia, colaborando con científicos de datos, ingenieros de software y expertos del dominio en la región de Madrid.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones (predicción, clasificación, recomendación).
• Colaborar con científicos de datos para la investigación y experimentación de nuevos algoritmos.
• Desarrollar pipelines de datos para la ingesta, preprocesamiento y entrenamiento de modelos.
• Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos en producción.
• Mantener y mejorar continuamente los modelos existentes, monitorizando su desempeño.
• Documentar de forma exhaustiva el proceso de desarrollo, los modelos y los resultados obtenidos.
• Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos.
• Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.
• Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
• Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Requisitos

• Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos.
• Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.
• Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
• Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Beneficios

• Salario altamente competitivo y plan de acciones.
• Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua en IA.
• Entorno de trabajo híbrido que combina la flexibilidad del teletrabajo y la colaboración presencial.
• Seguro médico privado, dental y seguro de vida.
• Acceso a conferencias y eventos relevantes del sector de la tecnología.