Senior Qa Engineer — Ai-Driven Automation & Quality

Osapiens Holding Gmbh; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico privado

Plan de acciones/bonos

Formación continua y conferencias

Entorno híbrido con flexibilidad horar

Descripción de la vacante

Osapiens Holding Gmbh busca un Ingeniero de Machine Learning para diseñar, construir y desplegar modelos que impulsen productos innovadores. Trabajará en colaboración con data scientists, software engineers y expertos del dominio en un entorno híbrido en Madrid.

Se requieren experiencia en ML, Python y librerías relevantes, así como conocimiento de plataformas cloud y prácticas de MLOps. Se valoran capacidades analíticas y grado en informática, estadística o matemáticas.

Formación

• Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos.
• Conocimientos sólidos de Python y librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia con plataformas cloud y herramientas de MLOps.
• Comprensión de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y deep learning.
• Habilidades analíticas para traducir problemas complejos en soluciones escalables.
• Formación en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y desplegar modelos de ML para diversas aplicaciones.
• Colaborar con científicos de datos y software engineers en investigación y implementación.
• Desarrollar pipelines de datos para ingesta, preprocesamiento y entrenamiento de modelos.
• Optimizar rendimiento y escalabilidad de modelos en producción.
• Documentar el proceso de desarrollo, modelos y resultados obtenidos.

Conocimientos

Machine Learning Engineer

Python

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Cloud platforms

MLOps

Supervised learning

Unsupervised learning

Deep learning

Problem solving

Educación

Grado o Máster en Informática/Estadística/Matemáticas

Herramientas

AWS

Azure

GCP

Descripción del empleo

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un talentoso y visionario Ingeniero de Machine Learning para unirse a su innovador equipo en Madrid . Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la próxima generación de nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por la inteligencia artificial , con fuertes habilidades analíticas y capacidad para traducir problemas complejos en soluciones escalables y eficientes. Trabajarás en un entorno de vanguardia, colaborando con científicos de datos, ingenieros de software y expertos del dominio en la región de Madrid .

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones (predicción, clasificación, recomendación).
• Colaborar con científicos de datos para la investigación y experimentación de nuevos algoritmos.
• Desarrollar pipelines de datos para la ingesta, preprocesamiento y entrenamiento de modelos.
• Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos en producción.
• Mantener y mejorar continuamente los modelos existentes, monitorizando su desempeño.
• Documentar de forma exhaustiva el proceso de desarrollo, los modelos y los resultados obtenidos.

Requisitos

• Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos.
• Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.
• Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.
• Habilidades de resolución de problemas y analíticas excepcionales.
• Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Beneficios

• Salario altamente competitivo y plan de acciones .
• Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua en IA .
• Entorno de trabajo híbrido que combina la flexibilidad del teletrabajo y la colaboración presencial.
• Seguro médico privado, dental y seguro de vida.
• Acceso a conferencias y eventos relevantes del sector de la tecnología .
• Salario muy competitivo con paquetes de acciones/bonos.
• Modalidad de trabajo híbrida con flexibilidad horaria para conciliar vida laboral y personal.
• Participación en proyectos innovadores y tecnológicamente punteros.
• Seguro médico privado de alta gama y plan de jubilación.
• Oportunidades de desarrollo profesional, asistencia a conferencias y formación continua.
• Salario muy competitivo y bonus por rendimiento.
• Paquete completo de beneficios, incluyendo seguro médico privado de alta gama y plan de pensiones.