Senior Ai/Ml Engineer: Llms, Rag, Production Systems

Trust In Soda; Madrid; Híbrido; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Plan de acciones

Formación continua IA

Seguro médico privado

Beneficios de IA

Descripción de la vacante

Trust In Soda busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para unirse a su equipo en Madrid. Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos que impulsen productos y servicios, colaborando con data science, ingeniería de software y negocio.

Deberás tener sólida experiencia en ML/DL, Python y librerías relevantes, plus experiencia en plataformas cloud y ML Ops. El puesto ofrece modalidad híbrida, salario competitivo y planes de acción.

Formación

• Experiencia demostrable en ingeniería de ML y desarrollo de modelos.
• Conocimientos sólidos de Python y bibliotecas (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.
• Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.
• Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones (predicción, clasificación, recomendación).
• Colaborar con científicos de datos para investigación y experimentación de nuevos algoritmos.
• Desarrollar pipelines de datos para la ingesta, preprocesamiento y entrenamiento de modelos.
• Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos en producción.
• Mantener y mejorar continuamente los modelos existentes monitorizando su desempeño.
• Documentar de forma exhaustiva el proceso de desarrollo, los modelos y los resultados obtenidos.

Conocimientos

ML Engineering

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

MLOps

AWS

Azure

GCP

Supervised learning

Unsupervised learning

Deep learning

Big data

NLP

Educación

Máster/Doctorado en Informática o IA

Herramientas

Spark

Hadoop

Descripción del empleo

• Ofertas de Senior Ai Ml Engineer Llms Rag Prod...

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Nuestro cliente busca un talentoso y visionario Ingeniero de Machine Learningpara unirse a su innovador equipo en Madrid. Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la próxima generación de nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por la inteligencia artificial, con fuertes habilidades analíticas y capacidad para traducir problemas complejos en soluciones escalables y eficientes. Trabajarás en un entorno de vanguardia, colaborando con científicos de datos, ingenieros de software y expertos del dominio en la región de Madrid.

• Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learningpara diversas aplicaciones (predicción, clasificación, recomendación).
• Colaborar con científicos de datos para la investigación y experimentación de nuevos algoritmos.
• Desarrollar pipelines de datos para la ingesta, preprocesamiento y entrenamiento de modelos.
• Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos en producción.
• Mantener y mejorar continuamente los modelos existentes, monitorizando su desempeño.
• Documentar de forma exhaustiva el proceso de desarrollo, los modelos y los resultados obtenidos.
• Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learningy desarrollo de modelos.
• Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.
• Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
• Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un talentoso y visionario Ingeniero de Machine Learningpara unirse a su innovador equipo en Madrid. Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la próxima generación de nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por la inteligencia artificial, con fuertes habilidades analíticas y capacidad para traducir problemas complejos en soluciones escalables y eficientes. Trabajarás en un entorno de vanguardia, colaborando con científicos de datos, ingenieros de software y expertos del dominio en la región de Madrid.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learningpara diversas aplicaciones (predicción, clasificación, recomendación).
• Colaborar con científicos de datos para la investigación y experimentación de nuevos algoritmos.
• Desarrollar pipelines de datos para la ingesta, preprocesamiento y entrenamiento de modelos.
• Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos en producción.
• Mantener y mejorar continuamente los modelos existentes, monitorizando su desempeño.
• Documentar de forma exhaustiva el proceso de desarrollo, los modelos y los resultados obtenidos.

Requisitos

• Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learningy desarrollo de modelos.
• Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.
• Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
• Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Beneficios

• Salario altamente competitivo y plan de acciones.
• Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua en IA.
• Entorno de trabajo híbridoque combina la flexibilidad del teletrabajo y la colaboración presencial.
• Seguro médico privado, dental y seguro de vida.
• Acceso a conferencias y eventos relevantes del sector de la tecnología.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Nuestro cliente, una innovadora startup tecnológica con sede en Madrid, busca un/a Ingeniero/a de Machine Learning Seniorpara liderar el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial de vanguardia. Serás responsable de diseñar, implementar y desplegar modelos predictivos y de aprendizaje automático que impulsen la próxima generación de nuestros productos. Trabajarás en un entorno dinámico y colaborativo, colaborando estrechamente con equipos de data science, ingeniería de software y producto para llevar ideas disruptivas del concepto a la producción. Esta es una oportunidad excepcional para un profesional experimentado que busca tener un impacto tangible y liderar la innovación en el campo de la Inteligencia Artificial.

• Diseñar, desarrollar y optimizar algoritmos de Machine Learningy Deep Learning para resolver problemas complejos de negocio.
• Construir y mantener pipelines de datos escalables y robustos para el entrenamiento y la inferencia de modelos.
• Implementar y desplegar modelos de ML en entornos de producción, asegurando su rendimiento y fiabilidad.
• Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para la investigación y experimentación con nuevas técnicas y herramientas de IA.
• Mentorizar a ingenieros junior y contribuir a la cultura de excelencia técnica del equipo.
• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Estadística o un campo cuantitativo relacionado.
• Mínimo 5 años de experiencia profesional en ingeniería de Machine Learning o Deep Learning.
• Experiencia sólida con lenguajes de programación como Python y librerías relevantes (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Conocimiento profundo de arquitecturas de redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora.
• Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.
• Salario altamente competitivo y opciones de equity.
• Formación continua y presupuesto para conferencias y cursos.
• Oportunidad de trabajar en proyectos punteros en el campo de la Inteligencia Artificial.
• Ambiente de trabajo flexible con opciones híbridas.
• Seguro médico privado completo y otros beneficios corporativos.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Nuestro cliente, un referente en innovación tecnológica, busca un Ingeniero de Machine Learning Seniorpara su equipo en Madrid. Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos y crear valor a partir de grandes volúmenes de datos. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de ciencia de datos, ingeniería de software y producto para llevar soluciones de IA del prototipo a la producción. Buscamos un profesional con una profunda comprensión teórica y práctica de ML, experiencia en entornos de producción y pasión por la investigación y la aplicación de las últimas tendencias en Inteligencia Artificial. Esta es una oportunidad única para liderar proyectos transformadores en la capital española.

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learningy Deep Learning escalables y eficientes.
• Investigar y aplicar algoritmos avanzados para tareas como clasificación, regresión, clustering y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Colaborar en la ingeniería de características (feature engineering) y la preparación de grandes conjuntos de datos para entrenamiento.
• Optimizar el rendimiento de los modelos en producción, monitorizando su comportamiento y realizando ajustes.
• Diseñar e implementar pipelines de MLOpspara automatizar el ciclo de vida del modelo (entrenamiento, despliegue, monitorización).
• Mantenerse al día con los últimos avances en investigación y avances en el campo del Machine Learning y la Inteligencia Artificial.
• Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.
• Mínimo 5 años de experiencia profesional en ingeniería de Machine Learningo ciencia de datos.
• Dominio de lenguajes de programación como Python y sus librerías (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Experiencia con herramientas de Big Data (Spark, Hadoop) y bases de datos.
• Conocimiento de plataformas cloud(AWS, Azure, GCP) y servicios de ML.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas en un modelo híbrido.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un brillante Ingeniero de Machine Learning y IAinnovador y con gran visión de futuro para su sede en Madrid. Te unirás a un equipo de vanguardia que desarrolla soluciones de IA de próxima generación para optimizar procesos empresariales y crear experiencias de usuario disruptivas. Serás fundamental en el diseño, implementación y despliegue de modelos de aprendizaje automático que impulsen la toma de decisiones basada en datos, trabajando en un entorno que fomenta la experimentación, la investigación continua y el impacto directo en el producto.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de Machine Learningy Deep Learning para resolver problemas de negocio.
• Implementar soluciones de IA en producción, asegurando su escalabilidad y rendimiento.
• Realizar análisis exploratorio de datosy preprocesamiento para preparar datos para el modelado.
• Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos de IA utilizando métricas apropiadas.
• Colaborar con equipos de ingeniería de software y producto para integrar modelos de IA en aplicaciones existentes.
• Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de Machine Learning y Deep Learningpara resolver desafíos de negocio.

Requisitos

• Máster o Doctorado en Informática, Inteligencia Artificial, Matemáticas o campo relacionado.
• Experiencia probada en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning(clasificación, regresión, clustering, NLP, visión por computadora).
• Dominio de lenguajes de programación como Python y bibliotecas de IA/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datosy bases de datos (SQL, NoSQL).
• Conocimiento de arquitecturas de aprendizaje profundoy redes neuronales.
• Habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.

Beneficios

• Salario muy competitivo y bonificaciones por rendimiento.
• Modalidad de trabajo híbrida, combinando trabajo presencial y remoto.
• Acceso a formación continua, conferencias y certificaciones en IA.
• Seguro médico completo y plan de pensiones.
• Oportunidad de liderar proyectos innovadores en el sector de la Inteligencia Artificialen Madrid.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

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