Senior Ml Engineer: Llms, Rag & Multi-Agent (Madrid)

Epam Systems

Madrid

Presencial

EUR 55.000 - 90.000

Jornada completa

hace 46 horas
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo y plan de acciones
Crecimiento profesional e formación en
IA
Entorno de trabajo híbrido

Descripción de la vacante

Epam Systems en Madrid busca un Ingeniero de Machine Learning para diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático que impulsen nuestros productos. Trabajarás con científicos de datos e ingeniería de software en un entorno de vanguardia, con énfasis en IA, pipelines de datos y despliegue en la nube (AWS/Azure/GCP).

Se requieren habilidades en Python y librerías como Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch, experiencia con plataformas cloud y herramientas de MLOps, y una sólida

Formación

  • Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos.
  • Sólidos conocimientos en Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.
  • Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.
  • Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
  • Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Responsabilidades

  • Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones (predicción, clasificación, recomendación).
  • Colaborar con científicos de datos para la investigación y experimentación de nuevos algoritmos.
  • Desarrollar pipelines de datos para la ingesta, preprocesamiento y entrenamiento de modelos.
  • Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos en producción.
  • Mantener y mejorar continuamente los modelos existentes, monitorizando su desempeño.
  • Documentar de forma exhaustiva el proceso de desarrollo, los modelos y los resultados obtenidos.

Conocimientos

Machine Learning
Python
Scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
AWS/Azure/GCP
MLOps
Data analysis
Problem solving

Educación

Grado o Máster en Informática/Estadística/Matemáticas

Herramientas

AWS
Azure
GCP
Docker
Kubernetes

Descripción del empleo

Nuestro cliente busca un talentoso y visionario Ingeniero de Machine Learning para unirse a su innovador equipo en Madrid . Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la próxima generación de nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por la inteligencia artificial , con fuertes habilidades analíticas y capacidad para traducir problemas complejos en soluciones escalables y eficientes. Trabajarás en un entorno de vanguardia, colaborando con científicos de datos, ingenieros de software y expertos del dominio en la región de Madrid .

  • Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones (predicción, clasificación, recomendación).
  • Colaborar con científicos de datos para la investigación y experimentación de nuevos algoritmos.
  • Desarrollar pipelines de datos para la ingesta, preprocesamiento y entrenamiento de modelos.
  • Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos en producción.
  • Mantener y mejorar continuamente los modelos existentes, monitorizando su desempeño.
  • Documentar de forma exhaustiva el proceso de desarrollo, los modelos y los resultados obtenidos.
  • Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos.
  • Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.
  • Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.
  • Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
  • Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.
Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un talentoso y visionario Ingeniero de Machine Learning para unirse a su innovador equipo en Madrid . Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la próxima generación de nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por la inteligencia artificial , con fuertes habilidades analíticas y capacidad para traducir problemas complejos en soluciones escalables y eficientes. Trabajarás en un entorno de vanguardia, colaborando con científicos de datos, ingenieros de software y expertos del dominio en la región de Madrid .

Responsabilidades Clave
  • Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones (predicción, clasificación, recomendación).
  • Colaborar con científicos de datos para la investigación y experimentación de nuevos algoritmos.
  • Desarrollar pipelines de datos para la ingesta, preprocesamiento y entrenamiento de modelos.
  • Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos en producción.
  • Mantener y mejorar continuamente los modelos existentes, monitorizando su desempeño.
  • Documentar de forma exhaustiva el proceso de desarrollo, los modelos y los resultados obtenidos.
Requisitos
  • Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos.
  • Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.
  • Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.
  • Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
  • Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.
Beneficios
  • Salario altamente competitivo y plan de acciones .
  • Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua en IA .
  • Entorno de trabajo híbrido que combina la flexibilidad del teletrabajo y la colaboración presencial.
  • Seguro médico privado, dental y seguro de vida.
  • Acceso a conferencias y eventos relevantes del sector de la tecnología .
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