Data Scientist / ML Engineer (AWS, GenAI & MLOps) / Híbrido Madrid / (H/X/M)

Experis Manpower Group; España; Híbrido; EUR 60.000 - 85.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Experis busca un Data Scientist / ML Engineer para colaborar en proyectos de IA, ML y procesamiento de datos en entornos productivos sobre AWS, diseñando e implementando soluciones orientadas al negocio.

Se trabajará en pipelines de datos, NLP y uso de LLMs, con foco en MLOps, prompt engineering y APIs para integraciones.

Modalidad híbrida en Madrid, con presencia dos días a la semana en cliente, jornada de lunes a jueves y viernes intensivos, periodo de verano con horario intensivo.

Formación

• Título universitario en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística u otras disciplinas STEM.
• Experiencia mínima de 3 años en Data Scientist, ML o áreas relacionadas.
• Experiencia demostrable en Python, pipelines de datos, ML en producción e integración de APIs.
• Experiencia trabajando con servicios AWS (SageMaker, Bedrock, S3, IAM).
• Experiencia en NLP y uso de LLMs.
• Conocimiento de Prompt Engineering para transcripciones y automatización.
• Experiencia en Snowflake: modelado de datos, creación de tablas y gestión de entornos.
• Conocimientos avanzados de SQL.
• Experiencia desplegando soluciones en entornos productivos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener modelos de ML/IA orientados a negocio.
• Construir y optimizar pipelines de datos para entrenamiento y despliegue.
• Implementar soluciones de IA en AWS en entornos productivos.
• Participar en proyectos de NLP y análisis de transcripciones con LLMs.
• Diseñar estrategias de prompt engineering para IA generativa.
• Integrar soluciones vía APIs con sistemas internos y plataformas externas.
• Desarrollar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos en Snowflake.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para escalabilidad y trazabilidad.
• Aplicar buenas prácticas de MLOps para industrialización de modelos.

Conocimientos

Python

Data pipelines

Production ML

APIs

Snowflake

SQL

AWS SageMaker

AWS Bedrock

AWS S3

AWS IAM

NLP

LLMs

Prompt engineering

MLOps

AIOps

Educación

Ingeniería Informática / STEM

Matemáticas/Estadística

Telecomunicaciones

Descripción del empleo

Desde Experis buscamos incorporar un/a Data Scientist / ML Engineer para participar en proyectos innovadores relacionados con Inteligencia Artificial, Machine Learning y procesamiento avanzado de datos, colaborando en el diseño, desarrollo e implantación de soluciones de IA en entornos productivos sobre AWS.

Las principales responsabilidades serán:

• Diseñar, desarrollar y mantener modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial orientados a negocio.
• Construir y optimizar pipelines de datos para el entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos.
• Implementar soluciones de IA en entornos productivos utilizando servicios cloud de AWS.
• Participar en proyectos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis de transcripciones mediante LLMs.
• Diseñar y optimizar estrategias de prompt engineering para casos de uso basados en inteligencia artificial generativa.
• Integrar soluciones mediante APIs con sistemas internos y plataformas externas.
• Desarrollar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos sobre Snowflake.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para garantizar la escalabilidad, trazabilidad y mantenimiento de las soluciones desplegadas.
• Aplicar buenas prácticas de MLOps para la industrialización de modelos de IA.

Modalidad de trabajo

• Ubicación: Madrid.
• Modelo híbrido con presencialidad de aproximadamente 2 días por semana en cliente.
• Jornada partida de lunes a jueves.
• Jornada intensiva los viernes.
• Horario intensivo durante el periodo de verano.

Requisitos

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística u otras disciplinas STEM.
• Experiencia mínima de 3 años en posiciones de Data Scientist, Machine Learning o áreas relacionadas.
• Experiencia demostrable en:
  • Python
  • Desarrollo de pipelines de datos
  • Machine Learning e Inteligencia Artificial en producción
  • Integración de soluciones mediante APIs
• Experiencia trabajando con servicios AWS como:
  • SageMaker
  • Bedrock
  • S3
  • IAM
• Experiencia en proyectos de NLP y utilización de LLMs.
• Conocimiento de Prompt Engineering aplicado al análisis de transcripciones y automatización de procesos basados en lenguaje natural.
• Experiencia en Snowflake:
  • Modelado de datos
  • Creación de tablas
  • Gestión de entornos
• Conocimientos avanzados de SQL.
• Experiencia desplegando soluciones en entornos productivos.

Requisitos valorables

• Experiencia en entornos multinacionales o arquitecturas multi-country.
• Experiencia en entornos multi-cuenta AWS.
• Conocimientos y experiencia en prácticas de MLOps.
• Experiencia en AIOps o automatización de operaciones basadas en IA.
• Experiencia adicional en IA Generativa y ecosistemas cloud avanzados.
• Participación en proyectos de industrialización de modelos de Machine Learning.

¿Por qué confiar en Experis?

En Experis impulsamos el desarrollo de profesionales especializados en tecnologías emergentes, participando en proyectos innovadores de alto impacto para compañías líderes. Tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías punteras en Inteligencia Artificial, Machine Learning y GenAI, dentro de un entorno colaborativo que fomenta la formación continua, el crecimiento profesional y la participación en iniciativas tecnológicas estratégicas.