Doctorado en Bioquímica, Biotecnología o Biología

CiberER; Sevilla; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de investigación en salud busca un candidato con Doctorado en Bioquímica, Biotecnología o Biología para desarrollar un predictor temprano de ALS utilizando aprendizaje automático. Se requiere experiencia en Bioinformática, nivel B2 de inglés, y conocimientos en programación (R o Python) y Linux. El contrato es para el proyecto SEED-ALS Spain y el candidato colaborará con un equipo multidisciplinario en Andalucía.

Formación

• Experiencia mínima de 5 años en Bioinformática.
• Nivel B2 de inglés demostrable.
• Conocimientos de uso del sistema Linux.

Responsabilidades

• Recopilación de variables de interés y aplicación de algoritmos de aprendizaje automático.
• Interpretación de resultados obtenidos.
• Desarrollo de pipelines para análisis masivos de datos.

Conocimientos

Bioinformática

Programación en R

Programación en Python

Técnicas de aprendizaje automático

Administración de clústeres de supercomputación

Educación

Máster en Bioinformática

Doctorado en Bioquímica, Biotecnología o Biología

Herramientas

Linux

Descripción del empleo

Perfil del Puesto

Doctorado en Bioquímica, Biotecnología o Biología con perfil investigador para el desarrollo de un predictor temprano de ALS (esclerosis lateral amiotrófica) utilizando datos de mundo real de la Base de Datos de Salud Poblacional de la Consejería de Salud de Andalucía mediante algoritmos de aprendizaje automático. El contrato se celebra para la participación en el proyecto SEED-ALS Spain siendo su investigador principal (IP) Adolfo López de Munain y co-IP la Dra. Carmen Paradas. Este proyecto pertenece a la convocatoria para el año 2024 de concesión de subvenciones a Proyectos de Investigación de Medicina Personalizada de Precisión de la Acción Estratégica en Salud con cargo a los fondos europeos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, que financian las actuaciones del MMR, y financiado por el Instituto de Salud Carlos III y la Unión Europea. Código de expediente PMPER24 / 00017 (IP. Adolfo López de Munain). La persona contratada trabajará bajo la dirección del Dr. Joaquín Dopazo Blázquez, director de la Plataforma de Medicina Computacional, de la Fundación Pública Progreso y Salud (Consejería de Sanidad, Presidencia y Emergencias de la Junta de Andalucía), centro colaborador del proyecto SEED-ALS Spain.

Id Perfil

• Recopilación de variables de interés y aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para el entrenamiento y desarrollo del modelo predictivo.
• Interpretación de los resultados obtenidos.
• Desarrollo de pipelines para análisis masivos de datos.

Experiencia requerida

• Experiencia laboral mínima de 5 años en Bioinformática.
• Máster en Bioinformática.
• Nivel B2 de inglés demostrable.
• Conocimientos de uso del sistema Linux.
• Conocimientos de programación en R o Python.

Otros conocimientos

Se valorará experiencia demostrable en:

• Aplicación de técnicas de aprendizaje automático.
• Administración de clústeres de supercomputación.
• Estancia en algún centro internacional de al menos 3 meses.