Lohnbuchhalter jobs in United States

Das interdisziplinäre Forschungsprojekt "Neuronale Superposition der Fruchtfliege" verbindet Elektrotechnik, Neurowissenschaft und Künstliche Intelligenz. Ziel ist es, biologische Prinzipien der neuronalen Entwicklung – insbesondere das axonale Wachstum und die selbstorganisierte Verschaltung im visuellen System der Fruchtfliege Drosophila – in elektrische Schaltungsmodelle und maschinelles Lernen zu übertragen. Ausgehend von biologisch gemessenen Entwicklungsprozessen werden mathematische Modelle, memristive Schaltungen und simulative Methoden eingesetzt, um ein neuartiges Lernprinzip zu erforschen: Wachstum als Lernprozess. Dabei entstehen Systeme, deren Schaltungstopologie nicht vorgegeben, sondern dynamisch gelernt und gewachsen wird – ein Schritt hin zu energieeffizienter, selbstorganisierter und robuster Künstlicher Intelligenz.

• Entwicklung mathematischer und elektrischer Modelle für wachstumsbasierte neuronale Verschaltung
• Simulation und Analyse selbstorganisierender Netzwerke
• Integration biologischer Messdaten und Validierung anhand experimenteller Ergebnisse
• Aufbau einer interaktiven, echtzeitfähigen "Digital Twin"‑Umgebung zur Visualisierung neuronaler Selbstorganisation
• Zusammenarbeit mit biowissenschaftlichen und elektrotechnischen Partnern
• Wissenschaftliche Publikation der Ergebnisse und Präsentation auf internationalen Konferenzen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in Elektrotechnik, Informationstechnik, Physik, Informatik oder einer verwandten Fachrichtung
• Vertiefte Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Schaltungstheorie, Systemmodellierung, numerische Simulation, maschinelles Lernen oder Computational Neuroscience
• Interesse an interdisziplinärer Forschung an der Schnittstelle von Biologie, Physik und KI
• Eigenständige, strukturierte und kreative Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem visionären, interdisziplinären Forschungsprojekt
• Ein inspirierendes Umfeld mit enger Verbindung von Elektrotechnik, Neurowissenschaft und KI
• Möglichkeiten zur ortsflexiblen Arbeit (mobile Arbeit, Telearbeit)
• Flexible Arbeitszeiten mit Rücksicht auf Studien‑ und Lebensphasen
• Einen Arbeitsplatz auf dem Campus mit Zugang zu modernen Laboren und Simulationsinfrastrukturen
• Die Möglichkeit zur Promotion

Die Beschäftigung erfolgt im Angestelltenverhältnis und richtet sich nach dem Tarifvertrag der Länder (TV‑L). Die Eingruppierung erfolgt bei Erfüllung der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen in Entgeltgruppe E13 TV‑L.

Weitere Informationen finden Sie unter https://oeffentlicher-dienst.info/.

Der Dienstort ist die Ruhr‑Universität Bochum. Erfolgt die Finanzierung bei der Einstellung ausschließlich von externen Drittmittelgebern, besteht für die Beschäftigten keine Verpflichtung zur Übernahme von Lehrverpflichtungen.

Die RUB versteht sich als Universität mit internationaler Ausstrahlung. Campussprachen sind Deutsch und Englisch. Kompetenzen in mindestens einer der beiden Sprachen und die Bereitschaft, sich die andere anzueignen, werden vorausgesetzt. Die RUB stellt entsprechende kostenfreie Angebote für Mitarbeitende zur Verfügung.

Der Personalrat hat das Recht, an allen Auswahlgesprächen teilzunehmen. Auf Wunsch einer bewerbenden Person (m/w/d) sichert er seine Teilnahme am gesamten Verfahren zu. Bitte wenden Sie sich an wpr@rub.de.

Michaela Joswig
Tel.: +49 234 32 15440

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der ANR5120 bis zum 08.12.2025 über unser Online‑Bewerbungsportal.

44801 Bochum
Universitätsstraße 150
Datenschutz | Barrierefreiheit | Impressum | Anreise und Lagepläne

Social Media
Facebook LinkedIn YouTube Instagram

Seitenanfang

Weitere Stellenangebote: https://uni.ruhr-uni-bochum.de/de/stellenangebote