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Abschlussarbeit Biomasse - Deep Learning / Python / Home Office (m/w/d)
Job summary
Ein innovatives Unternehmen in Essen sucht einen Praktikanten für die Abschlussarbeit im Bereich Biomasse und Deep Learning. Du wirst Modelle zur Vorhersage der Biomasse aus Satellitendaten entwickeln und mit verschiedenen Modellarchitekturen arbeiten. Gute Deutschkenntnisse sowie Kenntnisse in Deep Learning und Python sind erforderlich. Das Praktikum bietet flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit für Home Office.
Qualifications
- Gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning und Computer Vision.
- Gute Programmierkenntnisse in Python und NumPy.
- Erste Praxis-Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks und GIS-Anwendungen.
Responsibilities
- Erstellung eines Datensatzes und Entwicklung eines Modells zur Vorhersage der Biomasse.
- Vergleich verschiedener Modellarchitekturen.
- Einsatz von Foundation Modellen zur Verbesserung der Vorhersagequalität.
- Untersuchung zusätzlicher Satellitenprodukte auf Modell-Performance.
Skills
Als junges Karlsruher Startup helfen wir Landwirten, mit weniger Düngemitteln und Pestiziden auf Unwetter und Pflanzenkrankheiten zu reagieren. Auf diese Weise können wir die Welt ernähren und gleichzeitig weniger verschmutzen. Dazu überwachen wir weltweit landwirtschaftliche Felder mit Satelliten und künstlicher Intelligenz. Unsere Feldüberwachung versteht die Realität auf dem Feld und warnt vor Krankheiten und Unkräutern, bevor sie sich ausbreiten!
- Ein aktuelles, praxisrelevantes Forschungsthema mit echter Wirkung
- Enge Betreuung durch Dr. Till Riedel (TECO, KIT) und Benno Avino (heliopas.ai GmbH)
- Deep-Learning Workstation und wissenschaftliche Freiheit
- Du erstellst einen großen Datensatz (InVeKoS von NRW oder Niedersachsen) und entwickelst ein Modell zur Vorhersage der Biomasse von z. B. Kartoffelpflanzen, basierend auf multispektralen Satellitendaten (Sentinel‑2)
- Du vergleichst verschiedene Modellarchitekturen, darunter rekurrente Netzwerke (z. B. LSTM), Attention‑basierte Modelle (z. B. Transformer, ViT, Swin‑Transformer) und State‑Space‑Modelle
- Du setzt Foundation Modelle ein, um die Vorhersagequalität zu verbessern
- Du untersuchst zusätzliche Satellitenprodukte (z. B. Thermal‑ und SAR‑Daten) auf ihre Auswirkungen auf die Modell‑Performance
- Du hast gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning und Computer Vision
- Du verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python und NumPy
- Du hast erste Praxis‑Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und GIS‑Anwendungen, was hilfreich ist
Unser Jobangebot Abschlussarbeit Biomasse – Deep Learning / Python / Home Office (m/w/d) klingt vielversprechend?
Workwise
- Es ist kein Abschluss erforderlich
- Du beherrschst Deutsch
Vertrag: praktikums
Stunden: 32–40
Anstellungsart: praktikums
Art des Stellenangebotes: Intern
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.