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936 postes de

Data Engineer à États-Unis

(Senior) Data Scientist (m/w/d)

KaDeWe Group

Berlin
Hybride
EUR 50 000 - 70 000
Il y a 26 jours
Je veux recevoir les dernières offres d’emploi de Data Engineer

(Senior) Business Insights & Data Analyst (gn)

The Quality Group GmbH

Hambourg
Sur place
Confidentiel
Il y a 27 jours

FinOps Data Analyst & Consultant (m/w/d)

Cortex Reply

Berlin
Sur place
EUR 55 000 - 75 000
Il y a 28 jours

Senior Data Scientist / AI Consultant DACH (m/f/d)

Hybrid

Braunschweig
Sur place
EUR 64 000 - 77 000
Il y a 29 jours

Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d)

prenode

Karlsruhe
Hybride
EUR 65 000 - 90 000
Il y a 30+ jours
discover more jobs illustrationDécouvrez plus d’offres que n’importe où ailleurs. Trouvez plus de postes maintenant

Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d)

prenode GmbH

Karlsruhe
Hybride
EUR 65 000 - 85 000
Il y a 30+ jours

Data Engineer / DevOps Engineer (w/m/d)

Guldberg GmbH

Francfort
Sur place
EUR 60 000 - 80 000
Il y a 30+ jours

Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

inovex GmbH

Berlin
Sur place
EUR 60 000 - 80 000
Il y a 30+ jours
HeadhuntersEntrez en contact avec des chasseurs de têtes pour postuler à des offres similaires

Data Engineer * - AI Center of Excellence

Weidmüller Deutschland

Detmold
Sur place
EUR 50 000 - 70 000
Il y a 30 jours

Data Engineer Python – IT-Anwendungsentwicklung (m|w|d)

Münchener Hypothekenbank eG

München
Hybride
EUR 60 000 - 80 000
Il y a 30+ jours

Climate Data Engineer - Customer Solutions

VIDA.place

München
À distance
EUR 50 000 - 70 000
Il y a 30+ jours

Data Warehouse Engineer (m / w / d)

Flossbach von Storch Invest S.A.

Köln
Sur place
EUR 50 000 - 70 000
Il y a 30+ jours

(Senior) Data Engineer m/w/d

Have A Nice Job - Landing.Jobs

München
Hybride
EUR 60 000 - 80 000
Il y a 30+ jours

Lead Data & AI Sales Engineer (m/w/d)

Sopra Steria USA

Allemagne
Hybride
EUR 70 000 - 90 000
Il y a 30+ jours

Data Engineer (AI & Backend Support)

AIFANO

Herford
Hybride
EUR 60 000 - 80 000
Il y a 30+ jours

Senior Data Engineer AI (all genders)

TeamViewer GmbH

Allemagne
Hybride
EUR 60 000 - 80 000
Il y a 30+ jours

Data Analyst / Business Intelligence Engineer (m/w/d) Logistik, 80-100%

Sonepar

Holzwickede
Sur place
EUR 55 000 - 70 000
Il y a 30+ jours

Data Systems Engineer (f/m/d)

Telespazio VEGA Deutschland

Darmstadt
Sur place
EUR 50 000 - 75 000
Il y a 30+ jours

Data Platform Engineer

Octopus Energy Group

München
Hybride
EUR 80 000 - 100 000
Il y a 30+ jours

Data Warehouse Engineer (m/w/d) - remote Arbeit möglich

Connecting Dots GmbH & Co. KG

Mainz
À distance
Confidentiel
Il y a 30+ jours

Senior Data Engineer (m/w/d/) Microsoft

Job@ctive GmbH

Düsseldorf
Hybride
EUR 60 000 - 80 000
Il y a 30+ jours

Senior Data & AI Cloud Platform Engineer (w/m/x)

Verband der Vereine Creditreform e.V.

Neuss
Hybride
EUR 70 000 - 90 000
Il y a 30+ jours

Senior Data Engineer - Integrations (m/f/d)

Adsquare GmbH

Berlin
Hybride
EUR 70 000 - 90 000
Il y a 30+ jours

(Senior) Data Product Engineer (m/w/d)

Mawave

München
Hybride
EUR 60 000 - 80 000
Il y a 30+ jours

Technical Data Maintenance Engineer (d / f / m)

Airbus Operations

Hambourg
Sur place
EUR 50 000 - 80 000
Il y a 30+ jours
(Senior) Data Scientist (m/w/d)
KaDeWe Group
Berlin
Hybride
EUR 50 000 - 70 000
Plein temps
Il y a 26 jours

Résumé du poste

Ein führendes Warenhaus in Deutschland sucht einen Datenanalysten (m/w/d) in Berlin, um die Datenstrategie des Unternehmens zu optimieren und datenbasierte Entscheidungen zu fördern. Du wirst verantwortlich sein für das Aufbereiten und Analysieren von Daten, das Entwickeln von Algorithmen sowie die Verbesserung bestehender Datenarchitekturen. Das Unternehmen bietet 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit auf Home Office.

Prestations

Home Office – bis zu 40% mobile Arbeit
30 Tage Urlaub
Mitarbeitendenkantine
Mitarbeitendenrabatt von bis zu 40%
Corporate Benefits
Ermäßigte ÖPNV-Fahrkarte
Betriebliche Altersvorsorge

Qualifications

  • Du musst ein abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik oder Data Science haben.
  • Du solltest sicher in Python oder R programmieren können.
  • Gute Kenntnisse in Deutsch (mindestens B2) und Englisch sind erforderlich.

Responsabilités

  • Prüfen, Bereinigen und Vorbereiten von Daten für Analysen.
  • Optimierung bestehender Datenarchitekturen.
  • Untersuchung von Daten mit statistischen Methoden.

Connaissances

Datenanalysen durchführen
Python oder R programmieren
Algorithmen entwickeln und optimieren
Statistische Methoden anwenden
Datenarchitekturen kennen
Teamfähigkeit
Analytisches Denkvermögen

Formation

Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik oder Data Science

Outils

Pandas
NumPy
Scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
Description du poste

Innovativ, luxuriös und wegweisend – das KaDeWe in Berlin, das Alsterhaus in Hamburg und der Oberpollinger in München zählen zu den bedeutendsten Warenhäusern Deutschlands und zu den renommiertesten in ganz Europa. Mit ihrer beeindruckenden, über 100‑jährigen Geschichte sind sie zu unverwechselbaren Markenzeichen geworden. Sie stehen für ein außergewöhnliches Shopping‑Erlebnis, ein internationales Markenportfolio und exzellenten Service. Ihre außergewöhnlichen Inszenierungen und Events sind neben der einzigartigen Produktauswahl von besonderer Anziehungskraft.

DAS ERWARTET DICH

Für eine datengestützte Entscheidungsfindung und zur Optimierung von Geschäftsprozessen, wollen wir bei der KaDeWe GmbH unsere Datenstrategie vorantreiben.

Auf Basis unseres modernen Technologie‑Stacks mit Microsoft Fabric, Power BI und Python entwickelst und implementierst Du effiziente Datenlösungen. Damit trägst Du wesentlich dazu bei, die bereichsübergreifende Zusammenarbeit im Unternehmen zu stärken und sicherzustellen, dass alle Teams und Fachabteilungen optimal mit den benötigten Informationen arbeiten können.

  • Du prüfst, bereinigst und bereitest Daten aus unterschiedlichen Quellen für Analysen auf.
  • Du wirkst bei der Optimierung bestehender Datenarchitekturen mit.
  • Du untersuchst unsere Daten mithilfe deskriptiver und statistischer Methoden und explorierst Muster, Trends und Anomalien.
  • Du gestaltest und visualisierst Analyseergebnisse für verschiedene Stakeholder.
  • Du entwickelst und optimierst Vorhersagemodelle und Algorithmen.
  • Du unterstützt bei der Prozessoptimierung, Risikoabschätzung und Strategieentwicklung im Unternehmen.
DAS BRINGST DU MIT
  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
  • Du programmierst sicher in Python oder R und arbeitest mit gängigen Frameworks und Tools wie Pandas, NumPy, Scikit‑learn, TensorFlow oder PyTorch.
  • Du entwickelst, validierst und optimierst Algorithmen und Modelle.
  • Du visualisierst Analyseergebnisse ansprechend und verständlich für unterschiedliche Stakeholder, z.B. mit BI‑Tools, Diagrammen oder Dashboards.
  • Du kennst moderne Datenarchitekturen und Best Practices der Datenprozessierung.
  • Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse (mindestens B2).
  • Du übernimmst Verantwortung, arbeitest proaktiv und löst Probleme kreativ.
  • Du bringst analytisches Denkvermögen, Teamfähigkeit, Flexibilität und einen gewissenhaften Arbeitsstil mit.
  • Du hast Freude an der praktischen Anwendung von Datenkonzepten und kannst Aufgaben selbstständig wie auch im Team bewältigen.
FREUE DICH AUF
  • Home Office – bis zu 40% mobile Arbeit, je nach Tätigkeit
  • 30 Tage Urlaub – für deine wohlverdiente Auszeit
  • Mitarbeitendenk antine – leckere Mittagsgerichte zu attraktiven Preisen
  • Mitarbeitendenrabatt – bis zu 40% auf Fashion, Beauty, Home & Living sowie Food & Restaurants
  • Corporate Benefits – exklusive Rabatte bei Top‑Marken
  • Ermäßigte ÖPNV‑Fahrkarte – bequem und umweltfreundlich ins Büro
  • Betriebliche Altersvorsorge – als Unterstützung beim Aufbau deiner Zukunft

Als KaDeWe GmbH wollen wir einen Arbeitsplatz schaffen, der faire und gleiche Chancen für alle gewährleistet. Wir leben und unterstützen Vielfalt, Offenheit sowie gegenseitigen Respekt und freuen uns über jede*n Bewerber*in – unabhängig von Nationalität, ethnischer Zugehörigkeit, Herkunft, Religion, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität und sexueller Orientierung.

Wir freuen uns darauf Dich kennenzulernen!

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* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.

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