Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

inovex GmbH; Berlin; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein digitales Innovationsunternehmen in Berlin sucht einen erfahrenen Data Engineer / Machine Learning Engineer. In dieser Rolle gestalten Sie datengetriebene Services und entwickeln skalierbare Datenarchitekturen. Ein wichtiger Aspekt ist die enge Zusammenarbeit mit Kunden. Voraussetzungen sind mindestens zwei Jahre Berufserfahrung, Kenntnisse in relevanten Technologien, und sehr gute Deutschkenntnisse. Flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Benefits werden geboten.

Leistungen

Hardwareleasing

Sportförderung

Betriebliche Altersvorsorge

JobRad

Auto-Leasing

Mobile Work

Weiterbildungsbudget

Mentoring Programm

Kita-Zuschuss

Qualifikationen

• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in relevanten Technologien.
• Fähig, neue ML-Lösungen zu implementieren.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. Level C1).

Aufgaben

• Entwicklung von Datenprojekten in Zusammenarbeit mit Kunden.
• Konzeption und Implementierung von Datenplattformen.
• Integration von ETL-Pipelines.

Kenntnisse

Python

SQL

Java

Docker

Kubernetes

Tools

AWS

GCP

Azure

Databricks

Spark

Jobbeschreibung

Was du bei uns bewegen kannst

• Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.

• Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.

• Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen.

• Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid.

• Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.

In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:

• Python, SQL, Java

• Relationale und NoSQL-Datenbanken

• FastAPI, Flask

• Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake

• AWS, GCP, Azure

• Docker, Kubernetes

Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern.

Wer gut zu uns passen würde

Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich – für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit:

• Du konntest mindestens zwei Jahre Berufserfahrung sammeln und bringst erweiterte Kenntnisse in mehreren der oben genannten Technologien mit.

• In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. Du begeisterst dich dafür, neueste ML-Lösungen lauffähig in den Praxisbetrieb unserer Kunden zu implementieren und scheust nicht davor, Aufgaben in Infrastruktur, Backend oder Frontend zu übernehmen.

• Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.

• Du hast den Anspruch, dich in neue Technologien einzuarbeiten und sie in Bezug auf den Projekteinsatz zu prüfen. Dein Wissen teilst du gern mit deinen Kolleg:innen.

• Du kannst gut priorisieren und hast ein Gespür für die richtige Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus.

• Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Benefits

• • Hardwareleasing
  • Sportförderung (u.a. EGYM Wellpass)
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • JobRad
  • Auto-Leasing
  • Deutschlandticket
• • Mobile Work
  • Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
  • Teilzeit
  • Workation & Auszeit
• • Internes Coaching & Wissenstransfer
  • Weiterbildungsbudget
  • Mentoring Programm
  • Meetups & Community Events
• • Kita-Zuschuss
  • Zusätzliche Kind-Krank-Fehlzeit
  • Pro Elternzeit
• • Mitarbeit an strategischen Themen
  • Großer Entscheidungsspielraum
  • Wertschätzende Feedback-Kultur
  • Offener Umgang mit Fehlern
• • Technologievielfalt & Ingenieurskultur
  • Branchenvielfalt
  • Agiles Arbeiten