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Job summary
Ein international führendes Unternehmen in Bad Buchau sucht einen Data Engineer oder Data Scientist für umfassende Aufgaben in der Datenanalyse und Machine Learning. Erwartet werden Kenntnisse in Python, Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden sowie ein abgeschlossenes technisches Studium. Dabei bietet das Unternehmen vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
Benefits
Qualifications
- Kenntnisse im Auf- und Umgang mit Non-SQL und Zeitreihendatenbanken.
- Dokumentation der entwickelten Funktionen.
- Analytisches Denkvermögen und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Responsibilities
- Verarbeitung und Ablage hochfrequenter Messdaten.
- Erarbeitung und Betreuung von Machine-Learning-Pipelines.
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für Echtzeitanalysen.
- Dokumentation der entwickelten Funktionen.
Skills
Education
Seit der Gründung im Jahr 1923 hat sich die KESSLER Group mit Sitz in Bad Buchau zum international marktführenden Hersteller von Motorspindeln, direkt angetriebenen Gabelfräsköpfen und Dreh-/Schwenktischen für den Werkzeugmaschinenbau entwickelt. Darüber hinaus setzt KESSLER mit seiner Kernkompetenz in der Entwicklung elektrischer Antriebe neue Maßstäbe für zukunftsorientierte Märkte.
Ihre Aufgaben
- Verarbeitung und Ablage hochfrequenter Messdaten unter Beachtung der Aspekte von Datenschutz und Datensicherheit, automatisierten Checks und Effizienz
- Erarbeitung und Betreuung Machine-Learning-Pipelines
- Arbeiten mit und Verwaltung von Datenbanken (Non-SQL und Zeitreihendatenbanken)
- Analyse hochfrequenter Sensordaten mit Python sowie Erstellen von Auswertungen (zb. aussagekräftige Plots) und Interpretationen, sowie Ableitung daraus resultierender Schlüsse
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für Echtzeitanalysen
- Entwicklung analytischer Algorithmen und Funktionen sowie der Vergleich mit Explainable-KI Ansätzen
- Unterstützung beim Implementieren der entwickelten Algorithmen und Funktionen in der Echtzeit auf einem Industrie-PC (Beckhoff System)
- Dokumentation der entwickelten Funktionen und Sicherung des generierten Wissens
- Abgeschlossenes technisches Studium im Bereich Data Engineering oder Data Science/Computational Science, Maschinenbau, Physik, Elektrotechnik, Mechatronik, Mathematik, bzw. Vergleichbarem, mit entsprechenden Spezialisierungen bzw. vergleichbarer Qualifikation
- Erfahrung im Umgang mit Python, Machine-Learning Methoden, gängigen Datenverarbeitungsprozessen und Datenbanken
- Berufserfahrung ist wünschenswert
- Deutsch- u. Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie analytisches Denkvermögen
- Hohe Lernbereitschaft, Teamfähigkeit und ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
- Abwechslungsreiche Tätigkeiten
- Langfristige Perspektive in einem modernen und stetig wachsenden Unternehmen
- Vielfältige Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung
- Täglich kostenloses Frühstück und Zuschuss für das Mittagessen
- Fahrgeldzuschuss
- Unfallversicherung für berufliche und private Unfälle
HR-Abteilung
Franz-Kessler-Straße 2
88422 Bad Buchau
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.