Data Engineer (m / w / d)

CTcon; Frankfurt; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Analytikunternehmen in Frankfurt sucht einen Data Engineer, der ETL-Strecken entwickelt und umsetzt. Sie sollten über sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse sowie Programmierkenntnisse in Python oder R verfügen. Erfahrung mit Cloud-Technologien wie AWS oder GCP und DevOps sind ebenfalls erforderlich. Neben einem modernen Arbeitsumfeld erwarten Sie viele Vorteile wie mobiles Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Mobiles Arbeiten & Homeoffice

Weiterbildungen & Coaching

Best-in-class-Equipment

Firmenwagen und / oder Business Bike

Parkplatz

Gute Verkehrsanbindung

Events für Mitarbeiter

Sportangebote

Mitarbeiterrabatte

Getränke- und Snackangebot

Regelmäßige Office Lunches

Qualifikationen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.
• Mindestens ein abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik oder vergleichbar.
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python oder R sind notwendig.

Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung von ETL-Strecken und Datenintegrationsschnittstellen.
• Performante Transformation von Rohdaten in die Business Perspektive.
• Analyse großer Datenmengen mit Technologien wie Spark.

Kenntnisse

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R

Sicherer Umgang mit DevOps Technologien

Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines

Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics

Hohe Datenaffinität

Ausbildung

Abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar

Tools

Docker

Git

Bash

CI / CD

Spark

AWS

MS Azure

GCP

Jobbeschreibung

Dein Profil

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Mindestens ein abgeschlossenen Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R
• Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI / CD etc.)
• Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
• Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
• Hohe Datenaffinität

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung von ETL-Strecken und Datenintegrationsschnittstellen und deren Bereitstellung in Continuous Delivery Pipelines (CI / CD, Docker, Kubernetes etc.)
• Performante Transformation von Rohdaten in die Business Perspektive
• Bereitstellung und Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
• Technologische Weiterentwicklung des CTcon Analytics-Portfolios
• Mitarbeit an Querschnittsaufgaben

Wir wollen mehr. Auch wenn es um deine Vorteile geht.

• Mobiles Arbeiten & Homeoffice
• Weiterbildungen & Coaching
• Best-in-class-Equipment
• Firmenwagen und / oder Business Bike
• Parkplatz
• Gute Verkehrsanbindung
• Events für Mitarbeiter
• Sportangebote
• Off-site
• Mitarbeiterrabatte
• Getränke- und Snackangebot
• Regelmäßige Office Lunches