Wissenschaftliche/n Mitarbeiter oder Mitarbeiterin (Post-doc) im Projekt MapIE und PISA (m/w/d)

Technische Universität München (Technical University of Munich); München; On-site; EUR 60,000 - 80,000; Full time

Benefits offered by this job

Habilitations-/Karriereentwicklung

Eigenständige Forschungsarbeit

Geregelte Arbeitszeiten

Sozialleistungen

Job summary

Die Technische Universität München – ZIB sucht eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (Post-doc) im MapIE- und PISA-Projekt in München. Die Position ist eine 100 %-Stelle nach E13 TV-L, befristet auf drei Jahre, und bietet die Möglichkeit zur eigenständigen wissenschaftlichen Arbeit im internationalen Horizon-Europe-Kontext.

Sie bringen eine Promotion in Erziehungswissenschaft, Psychologie oder Bildungsforschung mit, besitzen exzellente Kenntnisse in empirischer Bildungsforschung und

Qualifications

• Sehr gute Kenntnisse empirischer Bildungsforschung und quantitativer Forschungsmethoden.
• Erfahrung in der Analyse komplexer quantitativer Daten; Langfristige/Längsschnittdaten sind besonders erwünscht.
• Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Responsibilities

• Eigenständige wissenschaftliche Mitarbeit im MapIE-Projekt mit Fokus auf Bildungsungleichheiten.
• Durchführung und Dokumentation empirischer Analysen, vorrangig mit longitudinalen Bildungsdaten.
• Untersuchung von Faktoren, die Bildungsungleichheiten beeinflussen.
• Mitwirkung an nationalen/internationalen Analysen zu Maßnahmen und bildungspolitischen Ansätzen.
• Aufbereitung relevanter Datengrundlagen und Mitarbeit am MapIE Data Catalogue.
• Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Projektberichte.

Skills

Empirische Bildungsforschung

Quantitative Forschungsmethoden

Langfristige Datenanalyse

Deutsch/Englisch Kommunikation

Education

Promotion in Erziehungswissenschaft/ Psychologie/ Bildungsforschung

Job description

Am Lehrstuhl für Educational Monitoring and Effectiveness und dem Zentrum für Internationale Bildungsvergleichsstudien (ZIB) e.V. der TUM School of Social Sciences and Technology suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter oder Mitarbeiterin (Post-doc) im Projekt MapIE und PISA (m/w/d) in Vollzeit (E13 TVL), befristet für drei Jahre.

Die Professur Educational Monitoring and Effectiveness beschäftigt sich mit individuellen, schulischen und systemischen Gelingensbedingungen von Bildung. Sie leitet den Münchner Standort des Zentrums für internationale Bildungsvergleichsstudien, der unter anderem die wissenschaftliche Umsetzung der internationalen Bildungsmonitoringstudie PISA in Deutschland verantwortet. Ein Schwerpunkt der ausgeschriebenen Stelle liegt im europäischen Forschungsprojekt MapIE – Mapping of Longitudinal Data of Inequalities in Education. Das im Rahmen von Horizon Europe geförderte Projekt untersucht, wie Bildungsungleichheiten in unterschiedlichen Bildungskontexten entstehen und sich über die Zeit entwickeln. Hierzu werden longitudinale Daten und bestehende Forschungsbefunde zusammengeführt und analysiert sowie Faktoren, Maßnahmen und bildungspolitische Ansätze untersucht, die zur Verringerung von Bildungsungleichheiten beitragen können. Neben der Arbeit in MapIE umfasst die Stelle wissenschaftliche Aufgaben im Rahmen von PISA in Deutschland. Für diese abwechslungsreiche Tätigkeit an der Schnittstelle von international vergleichender Bildungsforschung, Bildungsmonitoring und empirischer Forschung suchen wir eine wissenschaftlich ausgewiesene und engagierte Persönlichkeit.

Anforderungen

• Sehr guter oder guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss und abgeschlossene Promotion in Erziehungswissenschaft, Psychologie, Bildungsforschung oder einem verwandten Fachgebiet.
• Sehr gute Kenntnisse empirischer Bildungsforschung und quantitativer Forschungsmethoden.
• Erfahrung in der Analyse komplexer quantitativer Daten; Kenntnisse in der Analyse longitudinaler Daten sind besonders erwünscht.
• Interesse an Fragen der Bildungsungleichheit, der Bildungsentwicklung und des Bildungsmonitorings.
• Fähigkeit zur eigenständigen Konzeption, Durchführung und Publikation wissenschaftlicher Studien.
• Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache.
• Selbstständige, zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team- und Kooperationsfähigkeit.
• Bereitschaft zur Zusammenarbeit in einem internationalen Forschungsverbund.

Vorkenntnisse In Folgenden Bereichen Sind Von Vorteil

• Forschung zu Bildungsungleichheiten und deren Entwicklung.
• Analyse von Längsschnittdaten und/oder Large-Scale-Assessment-Daten.
• Nationaler oder internationaler Schulleistungsstudien, insbesondere PISA.
• International vergleichende Bildungsforschung.
• Sekundäranalysen umfangreicher Bildungsdatensätze.
• Mitarbeit in nationalen oder europäischen Verbundforschungsprojekten.

Aufgaben

• Eigenständige wissenschaftliche Mitarbeit im Projekt MapIE mit Schwerpunkt auf der Untersuchung der Entstehung und Entwicklung von Bildungsungleichheiten.
• Konzeption, Durchführung und Dokumentation empirischer Analysen, insbesondere auf Grundlage longitudinaler Bildungsdaten.
• Untersuchung von individuellen, schulischen und systemischen Faktoren, die mit Bildungsungleichheiten und deren Entwicklung zusammenhängen.
• Mitwirkung an nationalen und international vergleichenden Analysen zu Maßnahmen, Interventionen und bildungspolitischen Ansätzen zum Umgang mit Bildungsungleichheiten.
• Mitwirkung an der Aufbereitung und Dokumentation relevanter longitudinaler Datengrundlagen sowie an weiteren projektbezogenen Arbeiten im Kontext des MapIE Data Catalogue.
• Erstellung wissenschaftlicher Publikationen sowie Mitwirkung an Projektberichten, Deliverables und weiteren wissenschaftlichen Produkten des MapIE-Projekts.
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen wissenschaftlichen Tagungen sowie im Austausch mit Akteurinnen und Akteuren aus Wissenschaft und Bildungspraxis.
• Enge Zusammenarbeit mit den internationalen Partnerinnen und Partnern des MapIE-Konsortiums und aktive Beteiligung an Projekttreffen und gemeinsamen Forschungsaktivitäten.
• Wissenschaftliche Mitarbeit im Rahmen von PISA in Deutschland, insbesondere bei empirischen Analysen, Publikationen und weiteren wissenschaftlichen Aufgaben der Studie.
• Mitwirkung an weiteren Forschungsaktivitäten der Professur und des ZIB sowie an der Weiterentwicklung gemeinsamer Forschungsschwerpunkte.

Wir bieten

• Eine 100 % Stelle nach E13 TV-L, befristet auf drei Jahre.
• Eine wissenschaftlich anspruchsvolle Tätigkeit in einem internationalen Horizon-Europe-Forschungsprojekt sowie in der internationalen Bildungsmonitoringstudie PISA.
• Umfangreiche Möglichkeiten zur eigenständigen wissenschaftlichen Arbeit und Publikation sowie zur Weiterentwicklung des eigenen wissenschaftlichen Profils.
• Unterstützung der weiteren wissenschaftlichen Qualifikation und Profilbildung, insbesondere im Hinblick auf eine Habilitation bzw. weitere akademische Karriere.
• Gewachsene Verbindungen zu (inter-)nationalen Partnern und vielfältige Kooperationsmöglichkeiten in Forschung, Praxis und Politik.
• Mitarbeit in einem engagierten und sich dynamisch entwickelnden Team sowie Integration in eine aktive Forschungsgruppe mit einem vielfältigen Tätigkeitsprofil.
• Einen abwechslungsreichen und gut ausgestatteten Arbeitsplatz an einer renommierten Universität an einem attraktiven Standort.
• Sozialleistungen, Altersversorgung und geregelte Arbeitszeiten entsprechend den Bestimmungen der Technischen Universität München.

Die TU München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt.

The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.

Data Protection Information

When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.

Kontakt: [e-mail]