Studentische Hilfskraft / Praktikant*in digitale und datenbasierte Weicheninstandhaltung

Fraunhofer-Gesellschaft; Dresden; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Forschungsinstitut sucht engagierte Studierende für eine SHK-Stelle, die spannende Aufgaben in der Weicheninstandhaltung und der Entwicklung von KI-Algorithmen umfasst. Hierbei werden Sie aktiv in die Forschung eingebunden und unterstützen bei der Datenanalyse sowie der Entwicklung von Lösungen. Die Position bietet Ihnen die Möglichkeit, wertvolle praktische Erfahrungen zu sammeln und Ihre Kenntnisse in einem offenen und kollegialen Umfeld zu vertiefen. Flexible Arbeitszeiten und eine moderne Forschungsinfrastruktur runden das Angebot ab.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Moderne Forschungsinfrastruktur

Offenes und kollegiales Arbeitsumfeld

Qualifikationen

• Laufendes Studium in Verkehrswissenschaften, Mathematik oder Informatik.
• Vorkenntnisse in statistischer Datenanalyse und maschinellem Lernen sind wünschenswert.

Aufgaben

• Unterstützung bei Literaturrecherche zur Weicheninstandhaltung.
• Datenauswertung und Lerndatengewinnung für KI-Algorithmen.

Kenntnisse

Python

Statistische Datenanalyse

Maschinelles Lernen

Optimierung

Teamfähigkeit

Eigeninitiative

Ausbildung

Laufendes Studium der Verkehrswissenschaften

Laufendes Studium der Mathematik

Laufendes Studium der Informatik

Jobbeschreibung

Weichen erfüllen wichtige Funktionen im System Bahn, sowohl zur Erhöhung der Kapazität als auch zur Gewährleistung des sicheren Betriebs. Aufgrund ihrer konstruktiven Gestaltung unterliegen Weichen einer besonderen dynamischen Beanspruchung, was sich unter anderem in hohen Instandhaltungsaufwänden widerspiegelt.

Der Fokus unserer Forschungsarbeit liegt hierbei auf der Entwicklung eines umfassenden Konzeptes für eine digitale und datenbasierte Instandhaltung von Weichentechnik. Dies beinhaltet u. a. die Identifikation und Bewertung von Fehlern und Störungen an Weichen, die Erfassung und Verarbeitung geeigneter Daten und Messgrößen, die Ableitung von Entscheidungen
zu IH-Maßnahmen und deren optimierter Planung.

Gern kann ein Praktikum oder eine SHK-Stelle auch in eine gemeinsame Masterarbeit mit der TU Dresden münden.

Was Du bei uns tust

Im Rahmen einer SHK-Tätigkeit unterstützt Du uns bei der

• Literaturrecherche zur Weicheninstandhaltung,
• Datenauswertung und Lerndatengewinnung für KI-Algorithmen,
• Konzeptionierung von Lösungsansätzen und der Entwicklung von Algorithmen
  

Was Dumitbringst

• laufendes Studium der Verkehrswissenschaften, Mathematik, Informatik oder verwandten Studiengängen
• wünschenswert: Vorkenntnisse in den Bereichen statistische Datenanalyse, maschinelles Lernen und Optimierung
• anwendungsbereite Kenntnisse in der Programmiersprache Python
• ein hohes Maß an Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Engagement
  

Was Duerwarten kannst

• hochaktuelle Forschungsaufgaben und eine moderne Forschungsinfrastruktur
• ein offenes und kollegiales Arbeitsumfeld sowie flexible Arbeitszeiten
• unmittelbare Nähe zum Campus der TU Dresden
• Bezahlung nach Tarifvertrag (20 bis 80 Stunden pro Monat)
  

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantworten wir Dir gern unter:

[e-mail]

Weitere Informationen zum Institut findest Du unter
www.ivi.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI

www.ivi.fraunhofer.de

Kennziffer:IVI-Hiwi-00754