(Specialist) Analytics Engineer (w/m/d)

ista; Berlin; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitszeiten

40% mobiles Arbeiten

Weiterbildung

Teamorientiertes Umfeld

Zusammenfassung

ista sucht eine erfahrene Data-/Analytics-Engineer, die datengetriebene Lösungen gestaltet und robuste Datenprodukte entwickelt. Sie arbeiten an der Erzeugung semantischer Grundlagen, bauen ELT-Pipelines auf und modellieren Daten mit dbt, SQL und modernen Tools.

Sie bringen mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Analytics Engineering/ Data Modeling, beherrschen SQL, dbt und Cloud Data Warehouses (Snowflake, BigQuery, Databricks) sowie BI-Tools.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-/Informatik, Data, Mathematik oder vergleichbarem Bereich
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Analytics Engineering oder Data Modeling
• Erfahrung mit ELT-Pipelines, SQL sowie Tools wie dbt, Airbyte oder Fivetran
• Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake, BigQuery, Databricks) sowie Grundkenntnisse in Docker und GitLab CI/CD
• Erfahrung mit Dimensional Modeling (Kimball, Inmon, Data Vault)
• Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Tableau, Qlik Sense)
• Erfahrung in KI-unterstützter Entwicklung zum Schreiben/Review von SQL/dbt-Modellen
• Fähigkeit, technische/ fachliche Anforderungen in robuste Datenprodukte zu übersetzen
• Qualitätsbewusstsein, analytische Denkweise, strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Aufgaben

• Aufbau der semantischen Grundlage, auf der BI, Self Service und KI aufsetzen
• Datentransformation und -modellierung: dbt-Modelle entwickeln und SQL abfragen erstellen
• Sicherstellung von Daten- und Engineering-Qualität durch Tests, DQ-Checks und Dokumentation
• Erstellung strukturierter Self-Service-Bereiche mit konsistenter KPI-Logik
• Enge Zusammenarbeit mit BI Engineers, Data Engineers und Business Stakeholdern
• Verständliche Kommunikation von Ergebnissen an technische und nicht-technische Stakeholder

Kenntnisse

Analytics Engineering

Data Modeling

SQL

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Wirtschafts-/Informatik-Studium

Tools

dbt

Airbyte

Fivetran

Snowflake

BigQuery

Databricks

Docker

GitLab CI/CD

Power BI

Tableau

Qlik Sense

Jobbeschreibung

• Aufbau und Betrieb der semantischen Grundlage, auf der BI, Self Service und KI bei ista aufsetzen
• Datentransformation und - modellierung: du entwickelst dbt- Modelle nach unseren Layer- Konventionen und schreibst komplexe SQL- Abfragen selbstständig und mit KI- Support
• Sicherstellung von Daten- und Engineering- Qualität durch Tests, DQ-Checks und Dokumentation
• Erstellung strukturierter Self- Service- Bereiche mit konsistenter KPI-Logik
• Enge Zusammenarbeit mit BI Engineers, Data Engineers und Business Stakeholdern
• Verständliche Kommunikation von Ergebnissen an technische und nicht‑technische Stakeholder

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts- )Informatik, Data, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Analytics Engineering oder Data Modeling
• Erfahrung mit ELT- Pipelines, SQL und Tools wie dbt, Airbyte oder Fivetran
• Routine im Umgang mit Cloud Data Warehouses (Snowflake, BigQuery, Databricks) und grundlegende Kenntnisse in Docker und GitLab CI/CD
• Erfahrung mit Dimensional Modeling (Kimball, Inmon, idealerweise Data Vault)
• Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Tableau, idealerweise Qlik Sense)
• Erfahrung in der KI- assistierten Entwicklung (Coding- Assistenten wie GitHub Copilot, Claude Code, Cursor o.ä.) zum Schreiben und Reviewen von SQL und dbt- Modellen) und kritischer Umgang mit KI-Output
• Fähigkeit, technische und fachliche Anforderungen in robuste Datenprodukte zu übersetzen
• Qualitätsbewusstsein, analytische Denkweise und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das bieten wir dir

• Mach das Richtige mit Sinn und Zukunft: Unsere Services sparen Co₂ und schonen die Umwelt – wir arbeiten für eine nachhaltige Welt von morgen
• Genieße viele Vorteile: Freu dich auf eine attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie flexibel gestaltbare Arbeitszeiten, inkl. der Möglichkeit bis zu 40 % in der Woche mobil zu arbeiten
• Sichere dir gute Perspektiven: Wir sind ein international erfolgreiches Unternehmen mit agilen Arbeitsmethoden und einer offenen Unternehmenskultur. Unser Zukunftskurs bietet dir langfristige und hervorragende Karriereoptionen.
• Bleib neugierig und entwickle dich weiter: Stillstand ist für uns keine Option, deshalb fördern wir dich in jeder Hinsicht bei deiner Entwicklung – eine Vielzahl an Lernchancen warten auf dich
• Erlebe eine Arbeitswelt voller Vertrauen: Wir ziehen alle an einem Strang
• Hab Spaß in einem motivierten Team: Ob Grillevent, internationaler Soccer Cup oder auch mal Eis für alle im Sommer – wir lassen uns immer etwas Neues einfallen, sei gespannt!

Was machen wir bei ista?

Wir bei ista unterstützen Eigentümer:innen und Verwalter:innen von Immobilien, ihre Gebäude zukunftssicher und klimaneutral zu gestalten. Dazu gehört, dass wir Energieverbräuche messen, abrechnen und transparent machen. So helfen wir dabei, Energie und CO2 zu sparen. Daran arbeiten wir mit über 6.300 Mitarbeiter:innen in 20 Ländern. Wir bieten dir die Sicherheit eines erfolgreichen Unternehmens und die Flexibilität einer agilen Arbeitsweise. Gestalte auch du mit uns die Zukunft.

Bei ista sind alle Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Religion und Behinderung willkommen. Wir sind stolz, Teil eines vielfältigen Teams zu sein. Wir pflegen ein kollegiales Umfeld und unterstützen uns gegenseitig. Besonders die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf hat bei uns einen hohen Stellenwert. Auch ist uns die Förderung unserer Mitarbeiter:innen sehr wichtig, weshalb wir allen die Möglichkeit bieten, sich weiterzubilden und weiterzuentwickeln.