(Senior) ML Software Engineer (m/w/d) – Team BRTN // Remote möglich

Breuninger; Remote; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Fashion- und Lifestyle-Unternehmen in München sucht einen (Senior) ML Software Engineer (m/w/d). In dieser Rolle entwickeln Sie Machine-Learning-Produkte für die E-Commerce-Plattform. Wichtig sind Teamarbeit und Erfahrung im Machine-Learning-Umfeld, gepaart mit guten Deutsch- und Englischkenntnissen. Die Position bietet flexible Arbeitsmöglichkeiten und zahlreiche Zusatzleistungen.

Leistungen

Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld

30 % Mitarbeitendenrabatt

Zusätzliche Urlaubstage ab dem 5. Jahr

Zuschuss zur Urban Sports Mitgliedschaft

Weiterbildungsmöglichkeiten

Workation in europäischen Ländern

Sabbatical-Option über Gehaltsumwandlung

Company Bike Leasing

Qualifikationen

• Praxis im Machine-Learning-Umfeld und Interesse an ML- und Data-Science-Themen.
• Erfahrung mit Pair- und Mob-Programming.
• Vertrautheit mit agilen Methoden, besonders Scrum und Kanban.

Aufgaben

• Entwicklung datengetriebener Features und Machine-Learning-Produkte.
• Sicherstellung einer robusten und skalierbaren technischen Basis.
• Enge Zusammenarbeit mit Teams und Stakeholdern.

Kenntnisse

Machine Learning

Data Science

Agile Methoden

DevOps-Praktiken

Teamarbeit

Deutsch (B2-Niveau)

Englischkenntnisse

Jobbeschreibung

Position

(Senior) ML Software Engineer (m/w/d) – Team BRTN // Remote möglich

Company: Breuninger

Breuninger ist der führende Fashion- und Lifestyle-Department Store im Premium- und Luxussegment. Der Online-Shop ist europaweit der wichtigste digitale Kontaktpunkt mit unserer Marke und bietet unseren Kund:innen eine stetig wachsende Anzahl innovativer, digitaler Services – online wie stationär.

Job Details

• Remote – die Position ist weltweit möglich.
• Seniority level: Mid-Senior level.
• Employment type: Full-time.
• Team: Team BRTN, ein datengetriebenes, Cloud-native Team auf AWS.

Responsibilities

• Du entwickelst gemeinsam mit deinem Team datengetriebene Features und Machine-Learning-Produkte, die echten Mehrwert für unsere E-Commerce-Plattform schaffen.
• Dank deiner Ownership-Mentalität sorgst du für eine robuste, skalierbare und zukunftsfähige technische Basis und treibst die Weiterentwicklung unserer Produktlandschaft aktiv voran.
• Du arbeitest eng mit anderen Teams und Stakeholdern zusammen, um datengetriebene Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz zu begleiten.
• Du gestaltest die Zukunft unserer Plattform aktiv mit – von der Architektur über die Modellierung bis zur Integration in unsere Systeme.
• Themen wie MLOps, Data Science und moderne Produktentwicklung begeistern dich, und du bringst dich hier aktiv ein.
• Du gibst dein Wissen im Bereich Machine Learning und Data Science aktiv weiter und trägst so zum Aufbau von Know-how und einer lernenden Organisation bei.

Qualifications

• Du hast praktische Projekterfahrung im Machine-Learning-Umfeld und möchtest ML- und Data-Science-Themen aktiv vorantreiben.
• Du bist offen für Pair- und Mob-Programming und teilst dein Wissen gerne mit anderen.
• Du arbeitest routiniert mit agilen Methoden (Scrum, Kanban) und bist mit DevOps-Praktiken vertraut.
• Du denkst in Produkten, nicht nur in Features, und verstehst Architektur als Teil deines Handwerks.
• Du möchtest dich mit allen Technologien im Stack auseinandersetzen und bist bereit, auch Fullstack zu entwickeln.
• Du bist ein Teamplayer, hast Erfahrung aus unterschiedlichen Projekten und kommunizierst sicher auf mindestens B2-Niveau in Deutsch.
• Du verfügst zudem über gute Englischkenntnisse.

Benefits

• Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge.
• 30 % Mitarbeitendenrabatt, auch für Deine:n Partner:in, inklusive Gastronomie und Friseur.
• Ab dem 5. Jahr erhältst Du zusätzliche Urlaubstage.
• Zuschuss zu Deiner Urban Sports Mitgliedschaft.
• Von Trainings bis zu Führungsprogrammen – Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Bis zu 30 Kalendertage Workation im Jahr in ausgewählten europäischen Ländern.
• Über Gehaltsumwandlung kannst Du Dir zusätzliche Urlaubstage sichern, ergänzt durch Sabbatical-Option.
• Mit Company Bike – Dein Wunschrad oder E-Bike unkompliziert leasen.

Haben wir dein Interesse geweckt? Dann sollten wir uns schnell kennenlernen – wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit sowie Gehaltsvorstellung.

EEO Statement

Breuninger ist ein gleichberechtigter Arbeitgeber. Alle qualifizierten Bewerber*innen werden unabhängig von Rasse, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen gleich behandelt.