Senior DevOps & Cloud Engineer (m/w/d) Standort Pulheim

STAR Specialists; Nordrhein-Westfalen; On-site; EUR 85,000 - 120,000; Full time

Job summary

STAR Specialists sucht einen erfahrenen AI Engineer zur Entwicklung, Implementierung und Integration von KI-Anwendungen basierend auf LLMs und KI-Agenten in Nordrhein-Westfalen.

Sie arbeiten an RAG-Architekturen, Inferenzdiensten und skalierbaren KI-Infrastrukturen, automatisieren CI/CD und beachten IT-Sicherheits-Compliance in ISMS/KRITIS-Umgebungen.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung im AI Engineering, idealerweise kombiniert mit Kenntnissen im Cloud- oder DevOps-Umfeld.
• Fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen, insbesondere mit LLMs, KI-Agenten und RAG-Lösungen.
• Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, sowie Erfahrung mit Modell-APIs, Vektordatenbanken und KI-Integrationen.
• Kenntnisse in Kubernetes, Docker, Linux und Cloudplattformen, idealerweise Microsoft Azure.
• Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und Automatisierungswerkzeugen.
• Idealerweise Kenntnisse in MLOps/LLMOps, KI-Monitoring und IT-Sicherheitsstandards.
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit.

Responsibilities

• Entwicklung, Implementierung und Integration von KI-Anwendungen basierend auf LLMs und KI-Agenten.
• Konzeption und Umsetzung von KI-Lösungen einschließlich RAG-Architekturen, Modellanbindungen, Inferenzdiensten und Agenten-Workflows.
• Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Cloud- und KI-Infrastrukturen für den produktiven Einsatz von KI-Anwendungen.
• Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen mithilfe von CI/CD, Infrastructure as Code und GitOps.
• Sicherstellung eines stabilen und sicheren Betriebs von KI-Anwendungen durch Monitoring, Evaluation und kontinuierliche Optimierung.
• Berücksichtigung von IT-Sicherheits- und Compliance-Anforderungen innerhalb einer ISMS- und KRITIS-Umgebung.

Skills

Strukturierte Arbeitsweise

Kommunikationsfähigkeit

Teamfähigkeit

Python

KI-Integrationen

Model APIs

Vektordatenbanken

Education

Informatik / Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Kubernetes

Docker

Linux

Microsoft Azure

Terraform

CI/CD

Job description

• Entwicklung, Implementierung und Integration von KI-Anwendungen auf Basis moderner Sprachmodelle (LLMs) und KI-Agenten
• Konzeption und Umsetzung von KI-Lösungen einschließlich RAG-Architekturen, Modellanbindungen, Inferenzdiensten und Agenten-Workflows
• Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Cloud- und KI-Infrastrukturen für den produktiven Einsatz von KI-Anwendungen
• Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen mithilfe von CI/CD, Infrastructure as Code und GitOps
• Sicherstellung eines stabilen und sicheren Betriebs von KI-Anwendungen durch Monitoring, Evaluation und kontinuierliche Optimierung
• Berücksichtigung von IT-Sicherheits- und Compliance-Anforderungen innerhalb einer ISMS- und KRITIS-Umgebung

Zuständigkeiten

• Entwicklung, Implementierung und Integration von KI-Anwendungen auf Basis moderner Sprachmodelle (LLMs) und KI-Agenten
• Konzeption und Umsetzung von KI-Lösungen einschließlich RAG-Architekturen, Modellanbindungen, Inferenzdiensten und Agenten-Workflows
• Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Cloud- und KI-Infrastrukturen für den produktiven Einsatz von KI-Anwendungen
• Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen mithilfe von CI/CD, Infrastructure as Code und GitOps
• Sicherstellung eines stabilen und sicheren Betriebs von KI-Anwendungen durch Monitoring, Evaluation und kontinuierliche Optimierung
• Berücksichtigung von IT-Sicherheits- und Compliance-Anforderungen innerhalb einer ISMS- und KRITIS-Umgebung

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im AI Engineering, idealerweise kombiniert mit Kenntnissen im Cloud- oder DevOps-Umfeld
• Fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen, insbesondere mit LLMs, KI-Agenten und RAG-Lösungen
• Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, sowie Erfahrung mit Modell-APIs, Vektordatenbanken und KI-Integrationen
• Kenntnisse in Kubernetes, Docker, Linux und Cloudplattformen, idealerweise Microsoft Azure
• Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und Automatisierungswerkzeugen
• Idealerweise Kenntnisse in MLOps/LLMOps, KI-Monitoring und IT-Sicherheitsstandards
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit