Senior DevOps & Cloud Engineer (m/w/d) Standort Pulheim

Star; Pulheim; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Star sucht einen erfahrenen AI Engineer, der KI-Anwendungen mit LLMs, KI-Agenten und RAG-Lösungen entwickelt, implementiert und in produktive Systeme integriert.

Sie arbeiten an Cloud- bzw. DevOps-Umfeldern, nutzen CI/CD, Infrastructure as Code und GitOps, und sorgen für Monitoring, Sicherheit sowie konforme Betriebe in ISMS/KRITIS. Fundierte Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Modell-APIs sind gefragt.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung im AI Engineering, idealerweise mit Cloud-/DevOps-Umfeld.
• Fundierte Praxis in der Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen, insbesondere mit LLMs, KI-Agenten und RAG-Lösungen.
• Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, sowie Erfahrung mit Modell-APIs, Vektordatenbanken und KI-Integrationen.

Responsibilities

• Entwicklung, Implementierung und Integration von KI-Anwendungen auf Basis von LLMs und KI-Agenten.
• Konzeption und Umsetzung von KI-Lösungen inkl. RAG-Architekturen, Modellanbindungen und Inferenzdiensten.
• Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Cloud- und KI-Infrastrukturen für produktive KI-Anwendungen.
• Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen mittels CI/CD, IaC und GitOps.
• Sicherstellung eines stabilen, sicheren Betriebs durch Monitoring, Evaluation und Optimierung, unter Beachtung von ISMS- und KRITIS-Anforderungen.

Skills

Python

LLMs

KI-Agenten

RAG-Lösungen

Education

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbar

Tools

Kubernetes

Docker

Linux

Microsoft Azure

Terraform

Job description

• Entwicklung, Implementierung und Integration von KI-Anwendungen auf Basis moderner Sprachmodelle (LLMs) und KI-Agenten

• Konzeption und Umsetzung von KI-Lösungen einschließlich RAG-Architekturen, Modellanbindungen, Inferenzdiensten und Agenten-Workflows

• Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Cloud- und KI-Infrastrukturen für den produktiven Einsatz von KI-Anwendungen

• Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen mithilfe von CI/CD, Infrastructure as Code und GitOps

• Sicherstellung eines stabilen und sicheren Betriebs von KI-Anwendungen durch Monitoring, Evaluation und kontinuierliche Optimierung

• Berücksichtigung von IT-Sicherheits- und Compliance-Anforderungen innerhalb einer ISMS- und KRITIS-Umgebung

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Berufserfahrung im AI Engineering, idealerweise kombiniert mit Kenntnissen im Cloud- oder DevOps-Umfeld

• Fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen, insbesondere mit LLMs, KI-Agenten und RAG-Lösungen

• Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, sowie Erfahrung mit Modell-APIs, Vektordatenbanken und KI-Integrationen

• Kenntnisse in Kubernetes, Docker, Linux und Cloudplattformen, idealerweise Microsoft Azure

• Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und Automatisierungswerkzeugen

• Idealerweise Kenntnisse in MLOps/LLMOps, KI-Monitoring und IT-Sicherheitsstandards

• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit