AI Engineer Electronics (m/w/d)

Brose Fahrzeugteile SE & Co. KG; Bamberg; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

Die Arbeitsagentur in Bayern sucht eine erfahrene KI-/ML-Expertin oder -Experten zur Identifikation und Umsetzung innovativer KI-Anwendungsfälle, sowie zur Entwicklung von Prototypen und produktiven KI-Lösungen.

Sie konzipieren AI-Agenten, Prompting-Strategien und RAG-basierte Anwendungen, evaluieren neue Technologien, integrieren REST APIs und arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen. Sie überwachen Qualität, Performance und Skalierbarkeit und unterstützen beim sicheren Betrieb.

Qualifications

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science oder Softwareentwicklung.
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und dem produktiven Betrieb von KI-Anwendungen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python; Kenntnisse in C# und/oder Rust sind von Vorteil.
• Erfahrung mit Generative AI, Large Language Models (LLMs), AI-Agenten, Prompt Engineering und RAG-Architekturen.
• Kenntnisse in der Entwicklung und Integration von REST APIs sowie modernen Softwareentwicklungsprozessen.
• Sicherer Umgang mit Git, GitLab, GitHub, CI/CD-Pipelines und kollaborativen Entwicklungsplattformen.
• Idealerweise Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker, Podman oder Kubernetes.
• Analytische Denkweise, hohe Innovationsbereitschaft und ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Identifikation, Bewertung und Umsetzung innovativer KI-Anwendungsfälle
• Entwicklung von Prototypen, Proof of Concepts (PoCs) und produktiven KI-Lösungen
• Konzeption, Entwicklung und Optimierung von AI-Agenten, Prompting-Strategien sowie RAG-basierten Anwendungen
• Evaluierung neuer AI-Technologien, Frameworks, Modelle und Plattformen hinsichtlich ihres geschäftlichen Nutzens
• Weiterentwicklung, Überwachung und Optimierung produktiver KI-Systeme hinsichtlich Qualität, Performance und Skalierbarkeit
• Aufbau und Pflege von Monitoring-, Logging- und Qualitätsprozessen für den sicheren Betrieb von AI-Lösungen
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Überführung von Ideen und Use Cases in produktive Anwendungen
• Unterstützung bei der Einführung neuer KI-Technologien und Beratung interner Stakeholder

Skills

Python

Generative AI

LLMs

REST APIs

CI/CD

Docker

Kubernetes

Git

Prompt Engineering

AI-Agenten

Education

Universitätsabschluss Informatik

Wirtschaftsinformatik

Tools

Docker

Kubernetes

Git

GitLab

Podman

Job description

Aufgaben der Stelle

• Identifikation, Bewertung und Umsetzung innovativer KI-Anwendungsfällen
• Entwicklung von Prototypen, Proof of Concepts (PoCs) und produktiven KI-Lösungen
• Konzeption, Entwicklung und Optimierung von AI-Agenten, Prompting-Strategien sowie RAG-basierten Anwendungen (Retrieval Augmented Generation)
• Evaluierung neuer AI-Technologien, Frameworks, Modelle und Plattformen hinsichtlich ihres geschäftlichen Nutzens
• Weiterentwicklung, Überwachung und Optimierung produktiver KI-Systeme hinsichtlich Qualität, Performance und Skalierbarkeit
• Aufbau und Pflege von Monitoring-, Logging- und Qualitätsprozessen für den sicheren Betrieb von AI-Lösungen
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Überführung von Ideen und Use Cases in produktive Anwendungen
• Unterstützung bei der Einführung neuer KI-Technologien und Beratung interner Stakeholder

Profil der Stelle

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science oder Softwareentwicklung
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und dem produktiven Betrieb von KI-Anwendungen
• Sehr gute Kenntnisse in Python; Kenntnisse in C# und/oder Rust sind von Vorteil
• Erfahrung mit Generative AI, Large Language Models (LLMs), AI-Agenten, Prompt Engineering und RAG-Architekturen
• Kenntnisse in der Entwicklung und Integration von REST APIs sowie modernen Softwareentwicklungsprozessen
• Sicherer Umgang mit Git, GitLab, GitHub, CI/CD-Pipelines und kollaborativen Entwicklungsplattformen
• Idealerweise Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker, Podman oder Kubernetes
• Analytische Denkweise, hohe Innovationsbereitschaft und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse