AI Engineer (m/w/d) - Fokus AWS

Devoteam | AWS Partner; Frankfurt; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Moderne Büros in Toplage

Hybrid Working

Devoteam Academy

Internationale Entwicklungsmöglichkeit

Teamevents

Prämien fürs Werben

IT-Ausstattung

Corporate Benefits

Job summary

Devoteam sucht eine/n KI-Entwickler/in zur End-to-End-Entwicklung von LLM-Anwendungen, RAG-Systemen und Agenten. Sie integrieren KI-Komponenten in Kundensysteme, bauen automatisierte Deployments und überwachen Modellqualität. Zudem beraten Sie zu Machbarkeit und halten Richtlinien (EU AI Act) ein.

Sie arbeiten eng im Team mit Kunden zusammen, nutzen AWS-Services wie Bedrock/SageMaker und profitieren von der Devoteam Academy für Trainings sowie internationalen Entwicklungsmöglichkeiten.

Qualifications

• 1–2 Jahre Berufserfahrung in KI-Lösungen, die produktiv von anderen genutzt wurden.
• Du programmierst sicher in Python und bist in PyTorch, Hugging Face oder LangChain zuhause.
• Praktische Erfahrung mit AWS, idealerweise Amazon Bedrock oder SageMaker.
• Deutsch auf C1-Niveau für Kundenprojekte sowie gutes Englisch für Dokumentation und internationalen Austausch.

Responsibilities

• End-to-End KI-Entwicklung: Entwerfe, baust und überführst LLM-Anwendungen, RAG-Systeme und Agenten in den produktiven Betrieb.
• KI-Integration & Architektur: Inte und schließe Datenzugriff und Anbindung an Kundensysteme ein.
• MLOps & Pipeline-Aufbau: Entwickle Deployments, Modellversionierung, Rollback-Strategien und überwache Kosten und Qualität.
• Beratung & Use-Case-Evaluierung: Beurteile KI-Vorhaben gemeinsam mit IT und Fachbereichen.
• KI-Compliance & Qualitätssicherung: Sorge für Nachvollziehbarkeit gemäß EU AI Act und ISO 42001.
• Teamwork & Wissenstransfer: Teile Wissen in Code Reviews und internen Sessions.

Skills

Python

PyTorch

Hugging Face

LangChain

Deutsch (C1)

Englisch (gute Kenntnisse)

Tools

AWS Bedrock

SageMaker

Job description

Wir fördern Dein persönliches Wachstum, gemeinsamen Erfolg und neue Innovationen.

Wir sind eine KI-basierte Technologieberatung und spezialisiert auf die Bereiche Cloud-Plattformen, Cybersecurity, Data und KI. Mit mehr als 11.000 Tech-Architekten in über 25 Ländern begleiten wir Unternehmen bei ihrer nachhaltigen digitalen Transformation.

In Deutschland vertrauen bereits über 2.000 Kunden auf unsere Expertise. Dabei arbeiten wir eng mit führenden Plattform-Partnern wie AWS, Google Cloud, Microsoft, ServiceNow und SAP zusammen. Bei uns trifft technologische Exzellenz auf eine starke menschliche Kultur – gemeinsam schaffen wir so messbare Erfolge für unsere Kunden.

Das erwartet Dich

Deine Benefits:

• Moderne Büros in Toplage in München und Frankfurt
• Flexibles Hybrid Working mit der Möglichkeit Deine Arbeitszeiten individuell auf Deine Bedürfnisse anzupassen
• Unsere Devoteam Academy bietet Dir ein großes Angebot an zertifizierten Trainings und Sprachkursen
• Internationale Entwicklungsmöglichkeiten für Deinen Karriereboost bei Devoteam
• Get-Together Partys und Teamevents für den regelmäßigen Austausch und Spaß mit Deinen Kollleg:innen
• Mitarbeiter:innen-Prämien beim Werben von neuen Mitarbeiter:innen
• Moderne IT-Ausstattung - Wähle aus einer Vielzahl von Möglichkeiten das für Dich passende Produkt
• Corporate Benefits mit großer Auswahl an zahlreichen Angeboten für nahezu jeden Bereich

Stellenbeschreibung

Darauf richtest du deinen Fokus:

• End-to-End KI-Entwicklung: Du entwirfst, baust und überführst LLM-Anwendungen, RAG-Systeme und Agenten (z. B. mit Amazon Bedrock und SageMaker) vom Prototyp in den produktiven Betrieb.
• KI-Integration & Architektur: Du bettest die KI-Komponenten passgenau in die Systemlandschaft der Kunden ein und klärst Aspekte wie Datenzugriff, Anbindung und den späteren Betrieb.
• MLOps & Pipeline-Aufbau: Du entwickelst automatisierte Deployments, Modellversionierung, Rollback-Strategien und überwachst kontinuierlich Latenz, Kosten sowie Modellqualität.
• Beratung & Use-Case-Evaluierung: Du bewertest KI-Vorhaben gemeinsam mit IT und Fachbereichen und berätst ehrlich zur technischen und wirtschaftlichen Machbarkeit.
• KI-Compliance & Qualitätssicherung: Du machst die Modell-Qualität messbar und sorgst für Nachvollziehbarkeit, die aktuellen Richtlinien (wie EU AI Act und ISO 42001) standhält.
• Teamwork & Wissenstransfer: Du arbeitest eng im Team sowie mit den Kunden zusammen und teilst dein Wissen aktiv in Code Reviews und internen Sessions.

Qualifikationen

Das bringst Du mit:

• Praxiserfahrung: 1 bis 2 Jahre Berufserfahrung. Entscheidend ist, dass du bereits KI-Lösungen gebaut hast, die über ein reines Notebook hinausgingen und produktiv von anderen genutzt wurden.
• Tech-Stack: Du programmierst sicher in Python und bist in mindestens einem relevanten Framework (z. B. PyTorch, Hugging Face oder LangChain) wirklich zu Hause.
• Cloud-Kenntnisse: Du hast praktische Erfahrung mit AWS, idealerweise speziell mit Amazon Bedrock oder SageMaker.
• Sprachen: Deutsch auf mindestens C1-Niveau für die Kundenprojekte sowie gutes Englisch für die Dokumentation und den internationalen Austausch.

Wünschenswert:

• Erfahrung im Fine-Tuning oder dem Betrieb eigener KI-Modelle.
• Kenntnisse im Data Engineering sowie im Umgang mit Containern und CI/CD.
• Ein fachlicher Schwerpunkt in Bereichen wie Computer Vision, NLP oder Zeitreihenanalyse.
• Praktische Erfahrung in regulierten Branchen mit strengen Vorgaben zur Nachvollziehbarkeit.
• AWS-Zertifizierungen im AI/ML-Umfeld.
• Beiträge in der Tech-Community durch Open Source, Publikationen oder Vorträge.