AI / Machine Learning Engineer – LLM, RAG & NLP (m/w/d)

engenious GmbH; Brühl; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrid- und Remote-Optionen

Zusammenfassung

engenious GmbH entwickelt skalierbare KI-Lösungen und sucht einen erfahrenen AI/ML Engineer mit Schwerpunkt LLM, RAG und NLP. Du konzeptionierst und setzt KI-Lösungen technisch um, integrierst sie in Produkte und bringst sie in den produktiven Betrieb.

Du arbeitest an NLP-/NLU-Anwendungen, RAG-Pipelines und LLM-Workflows, nutzt LangChain/LLM-Frameworks und integrierst Cloud-KI-Dienste, ideal Azure. Hybrides/remote Arbeitsmodell wird angeboten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung in KI/ML-Anwendungen.
• Fundierte Erfahrung mit NLP/NLU, LLMs und Generative-AI-Anwendungen.
• Erfahrung mit RAG-Architekturen, Embeddings, semantischer Suche und Vektorindizes.
• Erfahrung mit LangChain, LangGraph oder vergleichbaren Frameworks.
• Erfahrung mit Cloud-basierten KI-Lösungen, idealerweise Azure.
• Fokus auf robuste, wartbare, produktionsfähige Implementierungen.
• Selbstständige Analyse fachlicher Anforderungen und technische Umsetzung.

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von NLP-/NLU- und LLM-basierten Anwendungen, z. B. Chats/Verarbeitung/Wissenssysteme.
• Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines einschließlich Embeddings und Vektorsuche.
• Integration und Orchestrierung von LLMs sowie Entwicklung komplexer LLM-Workflows und Agenten.
• Einsatz von LangChain, LangGraph oder vergleichbaren Frameworks.
• Arbeit mit Cloud-basierten KI-Technologien und Integration in bestehende Systeme.
• Entwicklung robuster Python-Anwendungen und APIs (z. B. FastAPI) für KI-Komponenten.
• Evaluation und Optimierung von Modellen in Bezug auf Qualität, Latenz, Robustheit und Kosten.
• Deployment, Monitoring und Weiterentwicklung produktiver KI-Anwendungen.

Kenntnisse

Python

NLP/NLU

LLMs

RAG

LangChain

Azure Cloud

APIs

Ausbildung

Informatik/KI/Data Science/Mathematik oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Docker

FastAPI

Azure Functions

Azure ML

Hugging Face Transformers

Jobbeschreibung

Standort: Brühl (Baden) bei Mannheim / Heidelberg
Anstellung: Vollzeit, unbefristet
Arbeitsmodell: Hybrid / Remote möglich

Werde Teil von engenious

Als innovatives Technologieunternehmen entwickeln wir skalierbare KI-Lösungen für Kunden unterschiedlicher Branchen. Mit unserer eigenen Plattform engenious AI und individuellen Kundenprojekten verbinden wir moderne Softwareentwicklung, Cloud-Technologien und Generative AI.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen erfahrenen AI / Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt LLM, RAG und NLP (m/w/d), der KI-Lösungen nicht nur konzipiert, sondern auch technisch umsetzt, integriert und in den produktiven Betrieb bringt.

Deine Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von NLP-/NLU- und LLM-basierten Anwendungen, z. B. für Chatbots, Dokumentenverarbeitung, Wissenssysteme und semantische Suche
• Entwicklung und Optimierung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines, einschließlich Embeddings, Vektorsuche und Retrieval-Strategien
• Integration und Orchestrierung von Large Language Models (LLMs) sowie Entwicklung komplexerer LLM-Workflows und Agenten
• Einsatz von LangChain, LangGraph oder vergleichbaren Frameworks
• Arbeit mit Cloud-basierten KI-Technologien und Integration entsprechender Services in bestehende Anwendungen
• Entwicklung robuster Python-Anwendungen und APIs, z. B. mit FastAPI, zur Integration von KI-Komponenten in bestehende Produkte und Systeme
• Evaluation und Optimierung von Modellen und KI-Pipelines hinsichtlich Qualität, Latenz, Robustheit und Kosten
• Je nach Anwendungsfall Einsatz von Hugging Face Transformers, Transfer Learning und Fine-Tuning
• Deployment, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung produktiver KI-Anwendungen
• Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Cloud/DevOps und Produkt sowie selbstständige Überführung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Berufserfahrung
• Sehr gute Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-/ML-Anwendungen
• Fundierte praktische Erfahrung mit NLP/NLU, Large Language Models und modernen Generative-AI-Anwendungen
• Erfahrung mit RAG-Architekturen, Embeddings, semantischer Suche und Vektorindizes bzw. Vektordatenbanken
• Erfahrung mit LangChain, LangGraph oder vergleichbaren LLM-Frameworks
• Erfahrung mit Cloud-basierten KI-Lösungen, idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld
• Gutes Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien und Fokus auf robuste, wartbare und produktionsfähige Implementierungen
• Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu analysieren und daraus eigenständig technische Lösungsansätze abzuleiten
• Selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise

Nice to have

• Erfahrung mit Azure AI Foundry und Azure AI Search
• Erfahrung mit LLM-Agenten und agentischen Workflows
• Erfahrung mit Hugging Face Transformers, Transfer Learning und Fine-Tuning
• Erfahrung mit FastAPI, Azure Functions und/oder Azure ML
• Kenntnisse in Docker, Git und CI/CD
• Erfahrung mit MLflow oder vergleichbaren Tools für Evaluation, Experiment- und Performance-Tracking
• Grundkenntnisse in React, HTML und CSS
• Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden bzw. im Requirements Engineering

Was wir bieten

• Spannende und verantwortungsvolle Projekte mit modernen KI- und Cloud-Technologien
• Die Möglichkeit, unsere eigenen KI-Produkte sowie individuelle Kundenlösungen aktiv mitzugestalten
• Flexible Arbeitsbedingungen mit Hybrid- und Remote-Optionen
• Kurze Entscheidungswege und direkte Zusammenarbeit in einem kleinen, technisch orientierten Team
• Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Moderne technische Infrastruktur
• Marktgerechte Vergütung