Software Architekt AI (m/w/d)

EDAG Group; Berlin; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

EDAG Group in Berlin sucht eine/n KI-Entwickler/in zur Entwicklung moderner KI-Lösungen mit LLMs, Generative AI und AI Agents. Sie konzipieren intelligente Anwendungen und integrieren KI-Funktionen in bestehende Software- und Unternehmenssysteme.

Sie bauen Knowledge-Systeme, arbeiten eng mit Softwareentwicklern, Fachexperten und Kunden zusammen und evaluieren laufend neue KI-Technologien, Frameworks und Plattformen wie LangChain, LangGraph, Semantic Kernel oder Azure AI Foundry.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen mit Python sowie idealerweise Java oder Kotlin.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Generative AI, LLMs, AI Agents und Prompt Engineering.
• Erfahrung mit KI-Frameworks und Plattformen wie LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Azure AI Foundry oder vergleichbaren Technologien.
• Erfahrung bei der Integration von KI-Lösungen in produktive Unternehmensanwendungen.
• Kenntnisse moderner Cloud-, DevOps- und Container-Technologien von Vorteil.
• Analytische Denkweise, Innovationsfreude sowie Interesse an neuen Technologien und Methoden.
• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

Aufgaben

• Entwicklung und Produktivsetzung moderner KI-Lösungen auf Basis von Large Language Models (LLMs), Generative AI und AI Agents
• Konzeption und Umsetzung intelligenter Anwendungen sowie Integration von KI-Funktionalitäten in bestehende Software- und Unternehmenssysteme
• Aufbau von RAG-Architekturen, Knowledge-Systemen und AI-gestützten Assistenzlösungen
• Auswahl, Evaluierung und Weiterentwicklung moderner KI-Technologien, Frameworks und Plattformen
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Fachexperten und Kunden zur Entwicklung innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen

Kenntnisse

Python

Java

Kotlin

Generative AI

LLMs

AI Agents

Prompt Engineering

LangChain

Cloud / DevOps

Container-Technologien

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Master-/PhD-Abschluss in Informatik / KI / Data Science

Tools

LangChain

LangGraph

Semantic Kernel

Azure AI Foundry

Jobbeschreibung

• Entwicklung und Produktivsetzung moderner KI-Lösungen auf Basis von Large Language Models (LLMs), Generative AI und AI Agents
• Konzeption und Umsetzung intelligenter Anwendungen sowie Integration von KI-Funktionalitäten in bestehende Software- und Unternehmenssysteme
• Aufbau von RAG-Architekturen, Knowledge-Systemen und AI-gestützten Assistenzlösungen
• Auswahl, Evaluierung und Weiterentwicklung moderner KI-Technologien, Frameworks und Plattformen
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Fachexperten und Kunden zur Entwicklung innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen

Daran werden Sie wachsen:

• Entwicklung und Produktivsetzung moderner KI-Lösungen auf Basis von Large Language Models (LLMs), Generative AI und AI Agents
• Konzeption und Umsetzung intelligenter Anwendungen sowie Integration von KI-Funktionalitäten in bestehende Software- und Unternehmenssysteme
• Aufbau von RAG-Architekturen, Knowledge-Systemen und AI-gestützten Assistenzlösungen
• Auswahl, Evaluierung und Weiterentwicklung moderner KI-Technologien, Frameworks und Plattformen
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Fachexperten und Kunden zur Entwicklung innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen

Damit bringen Sie uns voran:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen mit Python sowie idealerweise Java oder Kotlin
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Generative AI, Large Language Models (LLMs), AI Agents und Prompt Engineering
• Erfahrung mit KI-Frameworks und Plattformen wie LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Azure AI Foundry oder vergleichbaren Technologien
• Erfahrung bei der Integration von KI-Lösungen in produktive Unternehmensanwendungen
• Kenntnisse moderner Cloud-, DevOps- und Container-Technologien von Vorteil
• Analytische Denkweise, Innovationsfreude sowie Interesse an neuen Technologien und Methoden
• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse