AI Engineer (m/w/d) - Fokus AWS

Devoteam | AWS Partner; München; Hybrid; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Moderne Büros in München/Frankfurt

Hybrid Working

Devoteam Academy Trainings

Internationale Entwicklungsmöglichkeit

Teamevents und Prämien

Moderne IT-Ausstattung

Corporate Benefits

Job summary

Devoteam sucht eine/n KI-Entwickler:in mit 1–2 Jahren Berufserfahrung. Du entwickelst End-to-End KI-Lösungen, betreibst LLM-Anwendungen, RAG-Systeme und Agenten vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz.

Du integrierst KI-Komponenten in Kundensysteme, klärst Datenzugriffe, Architektur und Betrieb. Zudem bist du verantwortlich für MLOps, Modellqualität und Compliance.

Qualifications

• 1–2 Jahre Berufserfahrung in KI-Lösungen, die produktiv genutzt werden.
• Python-Programmierung beherrscht, in relevanten Frameworks zuhause (PyTorch, Hugging Face, LangChain).
• AWS-Kenntnisse, ideal mit Bedrock/SageMaker, Erfahrungen mit Deployment-Pipelines.

Responsibilities

• End-to-End KI-Entwicklung von LLM-Anwendungen, RAG-Systemen und Agenten bis zum Produktionseinsatz.
• KI-Integration: passgenaue Einbettung in Kundensysteme, Datenzugriff und Betrieb klären.
• MLOps & Pipeline-Aufbau: Deployments, Modellversionierung, Kosten- und Latency-Überwachung.
• Beratung & Use-Case-Evaluierung: technische & wirtschaftliche Machbarkeit prüfen.
• KI-Compliance & Qualitätssicherung: Modell-Qualität messbar, EU AI Act & ISO 42001 berücksichtigen.
• Teamwork & Wissenstransfer: enge Zusammenarbeit mit Kunden, Code-Reviews, interne Sessions.

Skills

Python

PyTorch

Hugging Face

LangChain

Deutsch C1

Englisch

Tools

AWS Bedrock

SageMaker

CI/CD

Containerization

Job description

Wir fördern Dein persönliches Wachstum, gemeinsamen Erfolg und neue Innovationen.

Wir sind eine KI-basierte Technologieberatung und spezialisiert auf die Bereiche Cloud-Plattformen, Cybersecurity, Data und KI. Mit mehr als 11.000 Tech-Architekten in über 25 Ländern begleiten wir Unternehmen bei ihrer nachhaltigen digitalen Transformation.

In Deutschland vertrauen bereits über 2.000 Kunden auf unsere Expertise. Dabei arbeiten wir eng mit führenden Plattform-Partnern wie AWS, Google Cloud, Microsoft, ServiceNow und SAP zusammen. Bei uns trifft technologische Exzellenz auf eine starke menschliche Kultur – gemeinsam schaffen wir so messbare Erfolge für unsere Kunden.

Das erwartet Dich

Deine Benefits:

• Moderne Büros in Toplage in München und Frankfurt
• Flexibles Hybrid Working mit der Möglichkeit Deine Arbeitszeiten individuell auf Deine Bedürfnisse anzupassen
• Unsere Devoteam Academy bietet Dir ein großes Angebot an zertifizierten Trainings und Sprachkursen
• Internationale Entwicklungsmöglichkeiten für Deinen Karriereboost bei Devoteam
• Get-Together Partys und Teamevents für den regelmäßigen Austausch und Spaß mit Deinen Kollleg:innen
• Mitarbeiter:innen-Prämien beim Werben von neuen Mitarbeiter:innen
• Moderne IT-Ausstattung - Wähle aus einer Vielzahl von Möglichkeiten das für Dich passende Produkt
• Corporate Benefits mit großer Auswahl an zahlreichen Angeboten für nahezu jeden Bereich

Stellenbeschreibung

Darauf richtest du deinen Fokus:

• End-to-End KI-Entwicklung: Du entwirfst, baust und überführst LLM-Anwendungen, RAG-Systeme und Agenten (z. B. mit Amazon Bedrock und SageMaker) vom Prototyp in den produktiven Betrieb.
• KI-Integration & Architektur: Du bettest die KI-Komponenten passgenau in die Systemlandschaft der Kunden ein und klärst Aspekte wie Datenzugriff, Anbindung und den späteren Betrieb.
• MLOps & Pipeline-Aufbau: Du entwickelst automatisierte Deployments, Modellversionierung, Rollback-Strategien und überwachst kontinuierlich Latenz, Kosten sowie Modellqualität.
• Beratung & Use-Case-Evaluierung: Du bewertest KI-Vorhaben gemeinsam mit IT und Fachbereichen und berätst ehrlich zur technischen und wirtschaftlichen Machbarkeit.
• KI-Compliance & Qualitätssicherung: Du machst die Modell-Qualität messbar und sorgst für Nachvollziehbarkeit, die aktuellen Richtlinien (wie EU AI Act und ISO 42001) standhält.
• Teamwork & Wissenstransfer: Du arbeitest eng im Team sowie mit den Kunden zusammen und teilst dein Wissen aktiv in Code Reviews und internen Sessions.

Qualifikationen

Das bringst Du mit:

• Praxiserfahrung: 1 bis 2 Jahre Berufserfahrung. Entscheidend ist, dass du bereits KI-Lösungen gebaut hast, die über ein reines Notebook hinausgingen und produktiv von anderen genutzt wurden.
• Tech-Stack: Du programmierst sicher in Python und bist in mindestens einem relevanten Framework (z. B. PyTorch, Hugging Face oder LangChain) wirklich zu Hause.
• Cloud-Kenntnisse: Du hast praktische Erfahrung mit AWS, idealerweise speziell mit Amazon Bedrock oder SageMaker.
• Sprachen: Deutsch auf mindestens C1-Niveau für die Kundenprojekte sowie gutes Englisch für die Dokumentation und den internationalen Austausch.

Wünschenswert:

• Erfahrung im Fine-Tuning oder dem Betrieb eigener KI-Modelle.
• Kenntnisse im Data Engineering sowie im Umgang mit Containern und CI/CD.
• Ein fachlicher Schwerpunkt in Bereichen wie Computer Vision, NLP oder Zeitreihenanalyse.
• Praktische Erfahrung in regulierten Branchen mit strengen Vorgaben zur Nachvollziehbarkeit.
• AWS-Zertifizierungen im AI/ML-Umfeld.
• Beiträge in der Tech-Community durch Open Source, Publikationen oder Vorträge.