Senior Data Scientist - Quantitatives Portfoliomanagement (w/m/d)

HUK-COBURG Versicherungsgruppe; Deutschland; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Kfz-Versicherung sucht einen Senior Data Scientist im Data Analytics Team. Der Kandidat entwickelt praxisnahe Machine Learning-Anwendungen zur Verbesserung quantitativer Investmentlösungen und unterstützt bei der datengetriebenen Handelsentscheidungen. Dieses Umfeld bietet Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein hybrides Arbeitsmodell in Coburg.

Leistungen

Arbeitgeberzuschüsse

Flexibilität

Work-Life-Balance

Altersvorsorge

Dienstfahrrad

Qualifikationen

• Studiendabschluss (mindestens Master, idealerweise Promotion) in verwandtem Fachgebiet.
• Mehrjährige Erfahrung in Machine Learning-Lösungen, idealerweise in der Finanzindustrie.
• Starke Programmierkenntnisse in Python.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung quantitativer Investmentlösungen.
• Teamarbeit zur Integration von Machine Learning in Anlageprozesse.
• Mentoring und Anleitung von Junior Scientists.

Kenntnisse

Machine Learning

Python

Analytische Fähigkeiten

Problemlösungskompetenz

Ausbildung

Master in Data Science oder verwandtem Bereich

Tools

Machine Learning-Tools

Jobbeschreibung

Senior Data Scientist - Quantitatives Portfoliomanagement (w/m/d)

Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln und unsere Kapitalanlage datengetrieben zu optimieren.

Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen für den Einsatz in unserer HUK-COBURG Asset Management GmbH, um datenbasierte Handelsentscheidungen zu ermöglichen.

Darauf kannst du dich freuen

• Konzeption, Entwicklung, Implementierung sowie fortlaufende Evaluierung und Optimierung von quantitativen Investmentlösungen für unsere Portfolios und Anlagestrategien
• Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Herausforderungen der Kapitalanlage
• Teamarbeit in einem kreativen, motivierten und interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Portfoliomanagern (w/m/d) zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Ansätzen in unsere Anlageprozesse
• Einbindung und Beratung des Portfolio-/Risikomanagements sowie weiterer Stakeholder bzgl. des Einsatzes und der Potenziale von quantitativen Investmentansätzen
• Mentoring und Anleitung von Junior Scientists (w/m/d) und Praktikant:innen

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, quantitative Finance, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning-Lösungen (idealerweise in der Finanzindustrie oder der Finanzmarktforschung) in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung
• Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse moderner Machine Learning-Techniken und -Tools, sowie idealerweise der Portfoliooptimierung, Analyse und Modellierung von Finanzdaten
• Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
• Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
• Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg

Unsere Benefits

Arbeitgeberzuschüsse, Weiterentwicklung, Flexibilität, Work-Life-Balance, Beruf & Familie, Gesundheit & Wohlbefinden, Altersvorsorge, Mitarbeitendenberatung, Dienstfahrrad

Du bist das Wir

Dein Plus zum Gehalt - neben 13,3 Monatsgehältern darfst du dich auf Corporate Benefits, Fahrkostenzuschüsse, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen und zahlreiche Angebote für deine Freizeit freuen.