(Senior) Data Engineer (m/w/d)

LEiTMOTiF Creators GmbH; Ismaning; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Datenanalyseunternehmen in Ismaning sucht einen Datenanalysten zur Pflege komplexer Datenmodelle und zur Entwicklung neuester Produkte. Sie arbeiten in interdisziplinären Teams und stellen die Datenqualität durch skriptbasierte Prüfungen sicher. Idealerweise haben Sie ein Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich abgeschlossen und bringen Erfahrung mit Python, SQL und Cloud-Technologien mit.

Qualifikationen

• Starkes analytisches Denken und präzise Problemlösungsfähigkeiten.
• Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und Datenverarbeitungsarchitekturen.
• Interesse an technischen Innovationen, insbesondere LLMs und ML.

Aufgaben

• Verständnis und Pflege des Datenmodells für Unternehmens-KPIs.
• Sicherstellung der Datenqualität durch skriptbasierte Prüfungen.
• Entwicklung neuer Produkte basierend auf LLMs und generativer KI.

Kenntnisse

Analytisches Denken

Python

SQL

Spark

Cloud-Technologien

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen

Tools

Microsoft Azure

Databricks

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

• Verständnis und Pflege unseres komplexen Datenmodells für Unternehmens- und Analytics-KPIs
sowie zugehöriger Prozesse und Pipelines.
• Sicherstellung der Datenqualität durch skriptbasierte Prüfungen in Python, Spark und SQL zur
schnellen Fehlererkennung und -behebung.
• Entwicklung und Überwachung von Datenqualitätsmetriken zur Erreichung unserer Ziele.
• Entwicklung von neuen Produkten basierend auf LLMs, generativer KI und Machine Learning.
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams unter Berücksichtigung von Abhängigkeiten und
Best Practices.
• Etablierung von Standards, Anwendung von Best Practices in Code und Konfiguration sowie
Erstellung nachhaltiger Dokumentation.

Dein Profil

• Starkes analytisches Denken, Zahlenverständnis und präzise Problemlösungsfähigkeiten.
• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik,
Physik oder vergleichbarer Qualifikation.
• Sehr gute Kenntnisse in Python, Spark und SQL.
• Fundierte Expertise in relationalen Datenbanken, Cloud-Technologien (vorzugsweise Microsoft
Azure und Databricks) sowie Datenverarbeitungsarchitekturen (z. B. ETL/ELT-Prozesse) und
APIs.
• Starkes Interesse an technischen Innovationen, insbesondere LLMs, GenAI und ML, mit Streben
nach aktuellem Wissensstand.
• Vorteilhaft: Erfahrung mit Sportdaten oder Medieninhalten.
• Agiles Mindset und Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten.