(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science

Ingenics Services GmbH & Co. KG; Hamburg; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ingenics Services GmbH & Co. KG in Hamburg sucht einen (Senior) Consultant im Bereich Data Science. Sie beraten führende Industrieunternehmen zu datengetriebenen Strategien, analysieren komplexe Datensätze und entwickeln Machine-Learning-Lösungen. Der ideale Kandidat hat ein erfolgreich abgeschlossenes MINT-Studium, ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python, Erfahrung mit BI-Tools sowie Reisebereitschaft. Sie profitieren von einem dynamischen Umfeld mit großem Gestaltungsspielraum.

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach oder vergleichbare Qualifikation.
• Nachweisbare Hands-on-Erfahrung in der Umsetzung von Data-Science-Projekten.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R; SQL-Kenntnisse.
• Erfahrungen mit BI-Tools und Cloud-Plattformen sind ein Plus.

Aufgaben

• Beratung von Industrieunternehmen bei datengetriebenen Strategien.
• Analyse komplexer Datensätze und Entwicklung statistischer Modelle.
• Begleitung von Projekten von der Anforderungsanalyse bis zur Implementierung.
• Optimierung von Datenpipelines und -infrastrukturen.
• Entwicklung von Dashboards und Reports.

Kenntnisse

Python

Data-Science-Projekte umsetzen

Analytisches Denkvermögen

Kommunikationsfähigkeit

SQL

Ausbildung

Studium in einem MINT-Fach

Tools

Power BI

Tableau

Qlik

Azure

AWS

GCP

Jobbeschreibung

(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science

Responsibilities

• Du berätst führende Industrieunternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Strategien entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von Produktion über Supply Chain bis Logistik.
• Du analysierst komplexe Datensätze, entwickelst statistische Modelle und Machine‑Learning‑Lösungen und setzt diese eigenverantwortlich in produktionsfähige Anwendungen um.
• Du begleitest Projekte von der Anforderungsanalyse und Datenerhebung über das Modelltraining bis hin zur Implementierung und dem Monitoring von Lösungen in der Produktivumgebung.
• Du baust und optimierst Datenpipelines und -infrastrukturen (ETL/ELT) und sorgst für eine nachhaltige Datenqualität.
• Du entwickelst aussagekräftige Dashboards und Reports (Power BI, Tableau, Qlik) und kommunizierst Analyseergebnisse verständlich gegenüber Fach- und Führungskräften.
• Je nach Erfahrung übernimmst Du Teilprojektverantwortung und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer internen Data‑Science‑Methoden und Best Practices mit.

Qualifications

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem MINT‑Fach (z.B. Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation.
• Nachweisbare Hands‑on‑Erfahrung in der Umsetzung von Data‑Science‑Projekten – sei es durch Berufserfahrung, Praktika oder eigene Projekte.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (pandas, scikit‑learn, statsmodels) und/oder R; SQL‑Kenntnisse.
• Erfahrung mit BI‑Tools (Power BI, Tableau oder Qlik) sowie ein grundlegendes Verständnis von Cloud‑Plattformen (Azure, AWS oder GCP) sind ein Plus.
• Solides Verständnis statistischer Methoden, Machine‑Learning‑Algorithmen und Datenmodellierung.
• Erfahrungen im Umfeld von Produktion, Logistik oder Supply Chain Management sind von Vorteil.
• Analytisches Denkvermögen, eigenverantwortliche Arbeitsweise und ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
• Reisebereitschaft für Einsätze bei Kunden vor Ort ist für Dich selbstverständlich.