Data Scientist (m/w/d)

Reply S.p.A.; München; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten

Zugang zu branchenübergreifenden Projekten

Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt

Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel

Zuschuss zu Fitnessstudio-Mitgliedschaft

Flexible Arbeitsumgebung

Zusammenfassung

Machine Learning Reply in München sucht einen Data Scientist (m/w/d), der verantwortlich ist für die Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und -algorithmen. Sie werden an komplexen Projekten und Datensätzen arbeiten, während Sie die Ergebnisse effektiv kommunizieren.

Wir erwarten einen Studienabschluss in einem quantitativen Fach und Erfahrungen in Python, R oder SQL. Auch Kenntnisse von Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure sind wichtig. Das Unternehmen bietet eine flexible Arbeitsumgebung zwischen Büro und Homeoffice.

Qualifikationen

• Abschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund.
• Einschlägige Erfahrung in Datenwissenschaft und Datenmanagement.
• Gute Kenntnisse in Python, R, oder SQL.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und -algorithmen.
• Wartung von Datenpipelines und Dashboards.
• Analyse von Geschäftsproblemen und Entwicklung datenswissenschaftlicher Lösungen.

Kenntnisse

Python

R

SQL

Datenmanagement

Machine Learning

NLP

Recommender-Systeme

Time Series Analysis

Computer Vision

Ausbildung

Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre

Tools

AWS

Google Cloud

Microsoft Azure

Pyspark

Jobbeschreibung

Aufgaben

• Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen

• Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards. Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning

• Arbeit an komplexen Projekten und Datensätzen, Analyse von Geschäftsproblemen und Übersetzung in datenwissenschaftliche Lösungen

• Deine Kommunikationsstärke nutzt du, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden deren Probleme zu analysieren und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.

• Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.)

• Mentor für Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team

• Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und in der Community für maschinelles Lernen präsent zu sein

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science

• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)

• Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML

• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch

• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke

• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket

• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl oder die Nutzung von Wellpass

• Flexible Arbeitsumgebungzwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen

Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre

• Mit deiner einschlägigen Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfügst du über gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL

• Mit den Grundlagen der Statistik und des Machine Learning bist du vertraut und kennst auch deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Time Series Analysis und Computer Vision

• Außerdem bist du vertraut mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure

• Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne

• Du bist lernbereit, teamfähig und kannst technische Konzepte verständlich kommunizieren

• Du hast gute Projektmanagementfähigkeiten und kannst sowohl unabhängig als auch im Team arbeiten