Data Scientist (m/w/d)

Lantenhammer Consulting Silvia Lantenhammer; München; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Home Office

Zusammenfassung

Lantenhammer Consulting Silvia Lantenhammer sucht einen Data Scientist (m/w/d) in München mit Fokus auf das Leiten von Data-Science-Projekten über den gesamten Lebenszyklus. Die Stelle bietet Home Office-Möglichkeiten und eine unbefristete Vollzeitbeschäftigung.

Zu den Aufgaben gehören der Aufbau von Geschäftsbeziehungen, die Umsetzung fortschrittlicher Analytik und die Koordination einer globalen Experten-Gemeinschaft. Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutsch bevorzugt.

Qualifikationen

• M.Sc. oder Ph.D. in Mathematik, Statistik, Informatik oder ähnlicher Berufserfahrung mit Schwerpunkt Data Science oder angewandten statistischen Methoden.
• Mindestens 2–3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Advanced Analytics-Lösungen in einem Geschäftskontext, einschließlich ihrer Geschäftsintegration.
• Erfahrung in der Leitung kleiner, agiler Data Science- oder Softwareentwicklungsprojekte.
• Hohe Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich.
• Objektorientierte (Java, C++) oder funktionale (Scala) Programmiersprachen sind ein Plus.
• Moderne Softwareentwicklungserfahrung mit CI/CD-Pipelines ist ein starkes Plus.
• Erfahrung mit verteiltem Computing ist von Vorteil (z.B. Spark, Hadoop).
• Deutsch- und fließende Englischkenntnisse sind erforderlich; zusätzliche Sprachen sind von Vorteil.

Aufgaben

• Verwalten und leiten Sie Data Science-Projekte über den gesamten Lebenszyklus.
• Aufbau starker Beziehungen zu Geschäftseinheiten zur proaktiven Identifizierung von Chancen.
• Führen und begleiten Sie andere Data Scientists und Ingenieure.
• Sicherstellung der Bereitstellung von Advanced Analytics-Projekten in Abstimmung mit Geschäftsbereichen.
• Best Practices entwickeln und globale Expertengemeinschaft koordinieren.
• Synergien und Skalierbarkeit von Lösungen über alle Geschäftsbereiche hinweg sicherstellen.
• Untersuchung neuer Datentechnologien und Einführung modernster Technologien.
• Zusammenarbeit mit anderen Datenwissenschaftlern, um Datenkompetenz zu erhöhen.

Kenntnisse

Data Science

Analytische Denkfähigkeit

Stakeholder-Kommunikation

Teamführung

Ausbildung

M.Sc. oder Ph.D. in Mathematik, Statistik, Informatik oder ähnlichem

2–3 Jahre Erfahrung in Advanced Analytics

Tools

Python

Java

C++

Scala

CI/CD

Spark

Hadoop

Jobbeschreibung

Data Scientist (m/w/d)

Job Details

• Arbeit
• Arbeitgeber: Lantenhammer Consulting Silvia Lantenhammer
• Arbeitsort: München
• Anstellungsart: Vollzeit
• Befristung: unbefristet
• Arbeitsplatz: München – Home Office möglich

Aufgaben

• Verwalten und leiten Sie Data Science-Projekte mit allen Geschäftsfunktionen über den gesamten Lebenszyklus von der Ideenfindung und Analyse, dem Proof-of-Concept, der Implementierung, Validierung und Geschäftsintegration, um durch analytische Lösungen einen greifbaren Mehrwert zu schaffen.
• Bauen Sie wichtige Beziehungen zu Geschäftsfunktionen auf, um eine proaktive Identifizierung von Chancen und die kontinuierliche Bereitstellung von Lösungen mit messbaren Auswirkungen gemäß unseren strategischen Prioritäten sicherzustellen.
• Führen und begleiten Sie andere Datenwissenschaftler und Ingenieure bei der erfolgreichen Umsetzung fortschrittlicher Analyseprojekte.
• Stellen Sie die Bereitstellung von Advanced Analytics-Implementierungsprojekten sicher, indem Sie die Planung und Ausführung zusammen mit den Geschäftsfunktionen sowie die Behebung von Problemen und die Minderung von Risiken während der gesamten Projektphase durchführen.
• Tragen Sie zur Zukunft der Datenwissenschaft bei und gestalten Sie sie, indem Sie Best Practices entwickeln und verbreiten, lokale Teams bei der Lösung von Daten und technischen Herausforderungen betreuen und beraten und dabei helfen, eine globale Expertengemeinschaft zu koordinieren.
• Sicherstellung von Synergien und Skalierbarkeit von explorativen Lösungen über alle Geschäftsfunktionen hinweg in Bezug auf Data Science und Ergebnisse und Zusammenarbeit mit Geschäftsexperten, IT und der gesamten Gruppe, um einen nahtlosen Übergang von Transformationsprojekten in die Produktion zu gewährleisten.
• Untersuchen Sie neue Datentechnologien und arbeiten Sie mit anderen Funktionen und operativen Einheiten der Gruppe zusammen, um modernste Technologien in Übereinstimmung mit den Konzernstandards einzuführen.
• Arbeiten Sie mit anderen Datenwissenschaftlern zusammen, um die Datenkompetenz zu erhöhen, indem Sie den messbaren Effekt fortschrittlicher Analysen demonstrieren.

Qualifikationen

• M.Sc. oder Ph.D. in Mathematik, Statistik, Informatik oder ähnlicher Berufserfahrung mit Schwerpunkt Data Science oder angewandten statistischen Methoden.
• Mindestens 2–3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Advanced Analytics-Lösungen in einem Geschäftskontext, einschließlich ihrer Geschäftsintegration.
• Erfahrung in der Leitung kleiner, agiler Data Science- oder Softwareentwicklungsprojekte.
• Hohe Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich.
• Objektorientierte (Java, C++) oder funktionale (Scala) Programmiersprachen sind ein Plus.
• Moderne Softwareentwicklungserfahrung mit CI/CD-Pipelines ist ein starkes Plus.
• Erfahrung mit verteiltem Computing ist von Vorteil (z.B. Spark, Hadoop).
• Versicherungsmathematische oder Versicherungshintergrund ist ein Plus.
• Bereitschaft, über den Tellerrand hinaus zu denken, kreatives Denken und starke analytische und problemlösende Fähigkeiten anzuwenden, um Geschäftsprobleme in quantitative Fragen zu verwandeln, die mit Daten und fortschrittlichen Analysen beantwortet werden sollen.
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau von Beziehungen und effektiver Kommunikation mit Stakeholdern.
• Erfahrung in der Arbeit in einem schnelllebigen, dynamischen und internationalen Umfeld.
• Interkulturelle Sensibilität und internationale Erfahrung.
• Fähigkeit, komplexe quantitative Analysen klar und präzise an Zielgruppen aus verschiedenen Abteilungen und auf verschiedenen Ebenen zu kommunizieren.
• Deutsch- und fließende Englischkenntnisse sind erforderlich; zusätzliche Sprachen sind von Vorteil.

Kontakt

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