(Senior) Consultant Data Engnieering & Generative KI (w/m/d)

Karriere bei der affinis; Bremen; Remote; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

30 Tage Jahresurlaub

Variable Gehaltskomponenten/Provision

Vermögenswirksame Leistungen

Job summary

affinis consulting GmbH sucht Verstärkung im AI & Advanced Analytics-Team. Sie verbinden Datenquellen, bauen semantische Schichten und sorgen dafür, dass der KI-Assistent korrekte Antworten liefert und nur freigegebene Inhalte zeigt.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, beraten Kund*innen und gestalten Workshops. Voraussetzungen: Data Engineering, RAG-Erfahrung, Verständnis von Datenschutz, Studium in Wirtschafts-/Informatik oder Data Science, Reisebereitschaft und Deutschkenntnisse.

Qualifications

• Praktische Erfahrung im Data Engineering, inkl. Datenmodellierung, SQL und Pipelines.
• Grundkenntnisse in LLMs und RAG-Integration aus Projekten oder PoCs.
• Verständnis von Datenschutz, Berechtigungen und Compliance bei sensiblen Daten.
• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-/Informatik oder Data Science oder vergleichbare Praxis.
• Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen; gute Deutschkenntnisse.

Responsibilities

• Datenquellen verbinden und semantische View für das KI-Modell erstellen.
• Datenquellen zusammenführen, Tabellen/Views anbinden und aufbereiten.
• Zusammenarbeit im Projektteam, Qualität und Verlässlichkeit sicherstellen.
• Kunden beraten und Workshops mitgestalten.

Skills

Data Engineering

SQL

Datenpipelines

RAG Integration

Datenschutz

Deutsch kommunizieren

Reisebereitschaft

Snowflake

Education

Wirtschafts-/Informatik-Studium

Tools

Snowflake

Job description

Ein LLM ist nur so gut wie die Daten, die es bekommt. Für unser Team AI & Advanced Analytics suchen wir Verstärkung, die dafür sorgt, dass sie gut sind: Du verbindest Datenquellen, baust die semantische Schicht und sorgst dafür, dass der KI-Assistent am Ende die richtigen Antworten liefert und nur das zeigt, was er zeigen darf.

• Du bindest Tabellen und Views aus unterschiedlichen Datenbanken an und bereitest sie so auf, dass daraus eine semantische View für das KI-Modell entsteht.
• Du verbindest Daten und Large Language Model, zum Beispiel über Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Du sorgst dafür, dass Governance- und Compliance-Vorgaben eingehalten werden: Wer darf welche Daten sehen?
• Du arbeitest im Projektteam eng mit Kolleg:innen und Fachseite zusammen und sorgst für Qualität und Verlässlichkeit der Ergebnisse.
• Du berätst Kund:innen und gestaltest Workshops mit.

• Praktische Erfahrung im Data Engineering: Datenmodellierung, SQL, Datenpipelines und die Anbindung unterschiedlicher Quellen
• Erste Erfahrung mit Large Language Models und der Datenanbindung per RAG, auch aus Projekten oder Proofs of Concept
• Verständnis für Datenschutz, Berechtigungskonzepte und Compliance im Umgang mit sensiblen Daten
• Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung, oder vergleichbare Praxis
• Darüber hinaus bist Du pragmatisch und wissbegierig, begeisterst Dich für neue Technologien und kommunizierst sicher auf Deutsch
• Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen
• Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake
• By-the-way: Niemand bringt alles mit. Wenn Du eine starke Grundlage im Data Engineering mitbringst und Lust hast, Dich in LLMs und RAG einzuarbeiten, freuen wir uns auf Deine Bewerbung.
• Wir schätzen Vielfalt und Individualität. Solltest Du weitere, hier nicht aufgeführte Fähigkeiten mitbringen, die Dich auszeichnen und mit denen Du uns (und unsere Kunden) überraschen und begeistern kannst, teile sie gerne mit uns!

• Du bist von Anfang an Teil eines tollenTeamsund kannst nach demOnboardingin kollegialer Atmosphäre schnell Verantwortung übernehmen und Deine eigenenIdeeneinbringen.
• Deine persönliche Weiterentwicklungbringt uns als Team voran. Als Teil unseres Engagements für Deine berufliche Weiterentwicklung bietet dieaffinis academyeine breite Palette an Schulungsthemen.
• Gute Aufstiegschancen: Bei uns erhältst Du alle Chancen für einen flexiblen und zielgerichteten Karriereverlauf. Mit Deiner Lern- und Einsatzbereitschaft kannst Du früh Verantwortung übernehmen und erhältst viel Freiraum für Deine persönliche Weiterentwicklung.
• Wir geben Dir denFreiraum, den Du brauchst: Wenn es mit Deinen Terminen vereinbar ist, arbeite gerne wann und wo Du möchtest – an einem unserer 4Standorte in Deutschland, imHome Officeoder bis zu27 Tageim Kalenderjahr auchremote im EU-Ausland.
• Wir legen Wert darauf, dass Du stets gut erholt bist: Bei uns bekommst Du30 TageJahresurlaub.
• Wir finden, dass Erfolg belohnt werden sollte.Darum beinhaltet unser Vergütungspaket neben einem festen Grundgehalt einen variablen Gehaltsbestandteil in Form individueller Provisionen.
• Benefits wieVermögenswirksame Leistungenwarten ebenfalls auf Dich.