Senior AI Solutions Consultant (all genders) | 80%-100%

Wavestone Poland Sp. z o.o.; Deutschland; Hybrid; EUR 90,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

Mobile Work Policy

30 Tage Jahresurlaub

Sabbatical Optionen

ESOP

Job summary

Wavestone Poland Sp. z o.o. sucht einen erfahrenen AI-Engineer/Consultant zur Entwicklung von Generative-AI‑Lösungen und integrierten AI‑Plattformarchitekturen.

Sie arbeiten eng mit Data Science, Cloud‑Teams und Kunden, führen Prototypen bis zur produktiven Einführung und gestalten skalierbare Architekturen in Azure Foundry, Copilot Studio und verwandten Technologien. Sie bringen mindestens 4 Jahre Erfahrung in AI‑Engineering, GenAI oder Cloud‑basierte AI‑Lösungen mit, beherrschen Python (und

Qualifications

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im AI Engineering, Generative AI, AI Solutions oder Cloud-basierter AI-Entwicklung.
• Bereitschaft KI-/GenAI-/LLM-basierte Lösungen von Konzeption bis Produktion zu begleiten.
• Erfahrung mit AI Engineering, LLM-Anwendungen, RAG, Agenten, Tool-Calling oder Multi-Agenten-Konzepten.

Responsibilities

• Konzipieren und realisieren Generative-AI-/Agentic-AI-Lösungen für Kunden.
• Prototypen in produktive Anwendungen überführen, Nachhaltigkeit, Skalierbarkeit sicherstellen.
• Entwickeln AI-/GenAI-Lösungen auf Basis von Datenplattformen, APIs, semantischen Modellen, Cloud-nativen Architekturen.
• Agenten-/Multi-Agenten-Lösungen entwerfen, Customizing, Tool-Anbindung, Orchestrierung, Monitoring, Optimierung.
• Architekturen für moderne AI-Plattformen und Cloud-Umgebungen (Azure Foundry, Copilot Studio) entwickeln.
• Kunden bei der Integration von KI-Lösungen in Geschäftsprozesse, Systeme und Datenplattformen beraten.
• Eng mit Data-Intelligence-, Cloud-, Architektur- und Fachbereichsteams arbeiten, End-to-End nutzbar.
• Arbeitspakete oder Teilprojekte verantworten und erfolgreich umsetzen.
• Das AI-Portfolio durch fachliche Impulse, Best Practices und Assets erweitern.

Skills

AI Engineering

Generative AI

Cloud services

Python

SQL

APIs

MLOps

LLMOps

German (C1)

English

Tools

Azure AI Foundry

Azure

Copilot Studio

Microsoft/GitHub Copilot

Databricks

Snowflake

Kubernetes

CI/CD

Job description

Deine Aufgaben

Unser AI Solutions Team entwickelt innovative Daten- und KI-Lösungen und begleitet Kunden von der ersten Idee bis zur produktiven Nutzung. Dabei verbinden wir Data Science, AI Engineering, Cloud-Technologien und Prozessverständnis, um AI-Lösungen wirksam in Organisationen, Systeme und Plattformen zu integrieren.

• Du konzipierst und realisierst Generative-AI-, Agentic-AI- und AI-Solutions-Lösungen für unsere Kunden.
• Du überführst KI-Prototypen in produktive Anwendungen und stellst deren nachhaltige Nutzung, Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicher.
• Du entwickelst AI- und GenAI-Lösungen auf Basis belastbarer Datenplattformen, APIs, semantischer Modelle und Cloud-nativer Architekturen.
• Du konzipierst und implementierst Agenten sowie Multi-Agenten-Lösungen, inklusive Customizing für konkrete Use Cases, Tool-Anbindung, Orchestrierung, Monitoring und Optimierung.
• Du entwickelst skalierbare Lösungsarchitekturen für moderne AI-Plattformen und Cloud-Umgebungen, zum Beispiel Azure AI Foundry, Copilot Studio, Microsoft/GitHub Copilot oder vergleichbare Technologien.
• Du berätst Kunden bei der Integration von KI-Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse, Systemlandschaften, Datenplattformen und Betriebsmodelle.
• Du arbeitest eng mit Data-Intelligence-, Cloud-, Architektur- und Fachbereichsteams zusammen, um AI-Lösungen Ende-zu-Ende nutzbar zu machen.
• Du übernimmst Verantwortung für Arbeitspakete, Teilprojekte oder Projekte und steuerst deren erfolgreiche Umsetzung souverän.
• Du unterstützt den Ausbau unseres AI-Portfolios durch fachliche Impulse, Best Practices, wiederverwendbare Assets und innovative Lösungsansätze.

Dein Profil

• Du verfügst über mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Umfeld AI Engineering, Generative AI, AI Solutions, AI Consulting oder Cloud-basierter AI-Entwicklung.
• Du hast bereits KI-, GenAI- oder LLM-basierte Lösungen von der Konzeption bis zur produktiven Einführung begleitet.
• Du bringst Erfahrung mit AI Engineering mit, insbesondere mit LLM-basierten Anwendungen, RAG, Agenten, Tool-Calling, Multi-Agenten-Konzepten oder vergleichbaren Architekturen.
• Du bist versiert in Python und bringst idealerweise auch SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit APIs, Cloud Services und Software-Engineering-Prinzipien mit.
• Du kennst Ansätze zur Produktivsetzung von KI-Lösungen, zum Beispiel Containerisierung, CI/CD, MLOps, LLMOps, Monitoring oder Testing.
• Du bringst Erfahrung mit Microsoft Azure, Azure AI Foundry und cloudbasierten AI-Lösungen mit. Kenntnisse in weiteren Plattformen wie AWS, Google Cloud, Databricks oder Snowflake sind von Vorteil.
• Du verstehst, dass belastbare Daten, Datenqualität, semantische Modelle und Plattformintegration zentrale Erfolgsfaktoren für produktive AI-Lösungen sind.
• Du kannst technische Konzepte adressatengerecht vermitteln und Kunden sicher durch Architektur-, Umsetzungs- und Integrationsentscheidungen führen.
• Du arbeitest eigenverantwortlich, identifizierst Chancen proaktiv und übernimmst gerne Verantwortung.
• Idealerweise bringst Du Erfahrung aus einer Beratung oder einem projektgetriebenen Umfeld mit.
• Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch (mind. Level C1) und Englisch
• Du bist reisebereit

Deine Benefits

• Your career, your way: Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche Unterstützung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business. In unserer Academy findest Du ein breites Angebot an Weiterbildungen und Zertifizierungskursen, mit umfassendem AI Upskilling durch DataCamp und interne Initiativen, sowie individuellem Coaching. Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es für Dich weiter geht.
• Karriere & Privatleben: Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer Büros in Deutschland. Mit “Mobile Work Abroad” kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE, CHE) arbeiten. Des Weiteren gibt es 30 Tage Jahresurlaub, zusätzliche Urlaubstage bei besonderen familiären Umständen sowie verschiedene Sabbatical-Optionen.
• Mobilität nach Maß:Mit unserem festen monatlichen Mobilitätsbudget bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel. Ab der Rolle Manager / Managing Consultant steht Dir alternativ ein Elektrofahrzeug zur Verfügung.
• Wert-volle Unternehmenskultur: Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags. Das spürst Du z. B. bei unseren Powerdays (bei denen Du Dich gemeinnützig engagieren kannst), in unseren Netzwerken (wie dem Women’s Network), durch unsere regelmäßigen Mitarbeiterbefragungen über Great Place To Work, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.
• Vergütung & monetäre Vergünstigungen: Wir bieten faire und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil. Im Falle von Mutterschutz gewähren wir dabei den vollen, leistungsbasierten Anteil. Zudem gleichen wir unsere Gehälter regelmäßig über externe Benchmark Studien mit dem Markt ab – immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay. Darüber hinaus erhältst Du monetäre Vergünstigungen im Rahmen des EGYM Wellpass, exklusiver Corporate Shopping-Rabatte sowie unseres Employee Stock Ownership Plans (ESOP), in welchem Du Wavestone-Aktionär:in werden kannst.

Data Science | RAG | MLOps | LLMOps | GenAI