Senior Consultant AI Data Engineering - Microsoft Azure (all genders)

HR New Media GmbH; Deutschland; Hybrid; EUR 80.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Career development & Coaching

Mobile work policy

30 days vacation & sabbaticals

Zusammenfassung

HR New Media GmbH sucht eine/n erfahrene/n Data Engineer, der moderne Datenplattformen, Data Pipelines und Data Products für Analytics- und AI-Anwendungsfälle konzipiert und implementiert. Sie verbinden Data Engineering mit AI Engineering, arbeiten an RAG-Architekturen und AI-Datenprodukten und integrieren Agentenkomponenten im Data-Engineering-Kontext.

Sie nutzen Microsoft Azure, Fabric, Databricks, Snowflake oder dbt, gestalten End-to-End-Architekturen und unterstützen Kunden bei Architektur,

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, Cloud Data Platforms oder Data & AI Consulting.
• Erfahrung in Data Pipelines, Datenmodellen, Lakehouse-/Cloud-Data-Warehouse-Architekturen.
• Sicher in SQL und Python oder PySpark; Erfahrung mit ETL/ELT, APIs, Datenqualität, CI/CD, IaC.
• Vertraut mit Plattformen wie Fabric, Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Snowflake, dbt, Power BI/Power Platform.
• Idealerweise praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, RAG, Agentic AI, Azure AI Foundry oder MLOps/LLMOps.
• Architektonische Zusammenhänge verstehen und Brücken zwischen Datenplattform, Fachbereich und Betrieb schlagen.
• Arbeitsweise strukturiert, pragmatisch, kommunikationsstark – Deutsch (C1) und Englisch.
• Reisebereitschaft zu Kunden.

Aufgaben

• Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattformen und Data-Engineering-Lösungen von Pipelines bis zu Data Products für Analytics-/AI-Anwendungsfälle.
• Du verbindest Data Engineering mit AI Engineering, insbesondere für RAG-Architekturen und AI-Datenprodukte.
• Du entwickelst und integrierst Agenten oder agentische Komponenten im Data-Engineering-Kontext.
• Du nutzt Azure, Fabric, Databricks, Snowflake, dbt, um skalierbare Data- und AI-Lösungen umzusetzen.
• Du gestaltest End-to-End-Architekturen von der Quelle bis zur Nutzung in AI/BI-Fachbereichsanwendungen.
• Du unterstützt Kunden bei Toolauswahl, Zielarchitektur, Migrationspfaden und Plattformmodernisierung.
• Du übernimmst Verantwortung für Teil- oder Gesamtprojekte und eine pragmatische Umsetzung.

Kenntnisse

Data Engineering

Cloud Data Platforms

Data & AI Consulting

SQL

Python

ETL/ELT

APIs

Datenqualität

CI/CD

Infrastructure as Code

Tools

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Azure Synapse

Databricks

Snowflake

dbt

Power BI

Power Platform

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

Wir entwickeln moderne Datenplattformen, DataEngineeringLösungen und AI-ready Architekturen. Damit schaffen wir die Grundlage dafür, dass unsere Kunden Daten zuverlässig nutzen, AI-Lösungen produktiv einsetzen und datengetriebene Entscheidungen skalierbar in ihre Geschäftsprozesse integrieren können.

• Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattformen und DataEngineeringLösungen – von Data Pipelines über LakehouseArchitekturen bis hin zu semantischen Datenmodellen und Data Products für Analytics-, AI- und GenAI-Anwendungsfälle.
• Du verbindest Data Engineering mit AI Engineering, insbesondere für RAG-Architekturen, Conversational BI, AI-gestützte Datenprodukte und LLM-basierte Anwendungen.
• Du entwickelst und integrierst Agenten oder agentische Komponenten im DataEngineeringKontext, zum Beispiel für PipelineEntwicklung, Datenqualität, Automatisierung, Monitoring oder Self-Service-Analytics.
• Du nutzt moderneCloud- und Datenplattformen wie MicrosoftAzure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, oder dbt, um skalierbare Data- und AI-Lösungen umzusetzen.
• Du gestaltest End-to-End-Architekturen von der Datenquelle über Integration, Transformation, Governance und Qualitätssicherung bis zur Nutzung durch AI-, BI- oder Fachbereichsanwendungen.
• Du unterstützt Kunden bei Toolauswahl, Zielarchitektur, Migrationspfaden, Plattformmodernisierung und der Integration von AI in ihre Datenstrategie.
• Du übernimmst Verantwortung für (Teil-)projekte und stellst eine pragmatische, technisch saubere und kundennutzenorientierte Umsetzung sicher.
• Du unterstützt die Weiterentwicklung unseres Data&AIPortfolios durch Best Practices, wiederverwendbare Assets, technische Standards und Impulse für AI Data Engineering.

Dein Profil

• Du verfügst über mindestens vierJahre Berufserfahrung im BereichData Engineering, CloudData Platforms, oder Data & AI Consulting, idealerweise in einemBeratungs- oder Projektumfeld.
• Du hast Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data Pipelines, Datenmodellen, Lakehouse- oder Cloud-Data-Warehouse-Architekturen.
• Du bist sicher in SQL und Python oder PySpark und bringst praktische Erfahrung mit ETL/ELT, APIs, Datenqualität, CI/CD oder Infrastructure as Code mit.
• Du kennst moderne Plattformen und Tools wie Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, Snowflake, dbt, Power BI oder Power Platform.
• Du verstehst, wie moderne Datenplattformen als Grundlage für AI-, GenAI- und Analytics-Lösungen aufgebaut werden. Idealerweise hast Du bereits praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, RAG, Agentic AI, Azure AI Foundry oder MLOps/LLMOps gesammelt.
• Du verstehst architektonische Zusammenhänge und kannst Brücken zwischen Datenplattform, Fachbereich, AI-Use-Cases und operativem Betrieb schlagen.
• Du arbeitest strukturiert und pragmatisch, kommunizierst sicher mit Kunden und Stakeholdern und bringst technische Themen verständlich auf den Punkt.
• Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch (mindestensC1) und Englisch und bist offen für Reisen zu unseren Kunden.

Deine Benefits

• Your career, your way: Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche Unterstützung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business. In unserer Academy findest Du ein breites Angebot an Weiterbildungen und Zertifizierungskursen, mit umfassendem AI Upskilling durch DataCamp und interne Initiativen, sowie individuellem Coaching. Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es für Dich weiter geht.
• Karriere & Privatleben: Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer Büros in Deutschland. Mit „Mobile Work Abroad“ kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE, CHE) arbeiten. Des Weiteren gibt es 30 Tage Jahresurlaub, zusätzliche Urlaubstage bei besonderen familiären Umständen sowie verschiedene Sabbatical-Optionen.
• Mobilität nach Maß:Mit unserem festen monatlichen Mobilitätsbudget bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel. Ab der Rolle Manager / Managing Consultant steht Dir alternativ ein Elektrofahrzeug zur Verfügung.
• Wert-volle Unternehmenskultur: Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags. Das spürst Du z. B. bei unseren Powerdays (bei denen Du Dich gemeinnützig engagieren kannst), in unseren Netzwerken (wie dem Women’s Network), durch unsere regelmäßigen Mitarbeiterbefragungen über Great Place To Work, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.
• Vergütung & monetäre Vergünstigungen: Wir bieten faire und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil. Im Falle von Mutterschutz gewähren wir dabei den vollen, leistungsbasierten Anteil. Zudem gleichen wir unsere Gehälter regelmäßig über externe Benchmark Studien mit dem Markt ab – immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay. Darüber hinaus erhältst Du monetäre Vergünstigungen im Rahmen des EGYM Wellpass, exklusiver Corporate Shopping-Rabatte sowie unseres Employee Stock Ownership Plans (ESOP), in welchem Du Wavestone-Aktionär:in werden kannst.