(Senior) Consultant (w/m/d) - ML Engineering & MLOps

affinis consulting GmbH; Deutschland; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitsorte

Home Office

Affinis Academy Schulungen

Betriebliche Altersvorsorge

Jobrad

Mitarbeiterrabatte

Job summary

affinis-Gruppe sucht dich als (Senior) Consultant (w/m/d) – ML Engineering & MLOps im Team AI & Advanced Analytics. Du sorgst dafür, dass ML-Modelle zuverlässig in Produktion laufen und dort betreut werden.

Du bringst Kenntnisse in Python, ML-Engineering, Deployment von Modellen (Databricks, Azure ML) mit und arbeitest routiniert mit Azure, Docker, Kubernetes sowie CI/CD. Zudem gestaltest du Datenarchitekturen und Pipelines und berätst Kunden in Projekten.

Qualifications

• Studium der Wirtschafts-/Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Fachrichtung.
• Beherrschung von Python und ML-Engineering, Erfahrung im produktiven Deployment von Modellen (z. B. Databricks, Azure ML).
• Routiniert im Umgang mit Azure, Docker, Kubernetes und modernen CI/CD-Umgebungen.
• Gestaltung von Datenarchitekturen und Data-Engineering-Lösungen (SQL, Spark, Snowflake oder dbt).
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke, Pragmatismus, Teamgeist und Lernbereitschaft.

Responsibilities

• Entwickle und betreibe skalierbare MLOps- und ML-Infrastrukturen in Cloud-Plattformen.
• Entwirf und implementiere Datenarchitekturen, Pipelines und Deployment-Prozesse für KI- und Analytics-Anwendungen.
• Automatisiere, containerisiere und orchestriere ML-Workloads mit modernen Technologien.
• Etabliere Monitoring- und Qualitätsmechanismen für Modellleistung und Datenqualität.
• Berate Kunden in Presales- und Projekten, konzipiere MLOps-Lösungen und führe Workshops durch.

Skills

Python

ML Engineering

CI/CD

Data Pipelines

SQL

Spark

dbt

Kommunikation

Education

Wirtschafts-/Informatik

Tools

Databricks

Azure ML

Azure

Docker

Kubernetes

Job description

Team AI & Advanced Analytics affinis-Gruppe

In einer disruptiven und komplexen Welt unterstützen wir als affinis-Gruppe unsere Kunden seit mehr als 20 Jahren dabei, genau die Entscheidungen zu treffen, die sie nach vorne bringen. Das schaffen wir nur mit unserer hochqualifizierten und kreativen Mannschaft. Das Wissen, die Erfahrung und die Leidenschaft unserer Mannschaftsmitglieder ist die Grundlage für den Erfolg unserer Kundenprojekte.

Unsere Kunden sind große und mittlere Unternehmen in ganz Deutschland, mit denen wir meist langjährig und partnerschaftlich zusammenarbeiten. Vielleicht bald auch mit Dir!

Du willst Machine-Learning-Modelle nicht nur bauen, sondern zuverlässig in Produktion bringen und dort betreiben? Dann bist Du bei affinis genau richtig! Als (Senior) Consultant (w/m/d) - ML Engineering & MLOps in unserem Team AI & Advanced Analytics sorgst Du gemeinsam mit unseren Kunden dafür, dass ML- und GenAI-Lösungen skalierbar, robust und wartbar in Produktivumgebungen laufen.

Team AI & Advanced Analytics affinis-Gruppe

In einer disruptiven und komplexen Welt unterstützen wir als affinis-Gruppe unsere Kunden seit mehr als 20 Jahren dabei, genau die Entscheidungen zu treffen, die sie nach vorne bringen. Das schaffen wir nur mit unserer hochqualifizierten und kreativen Mannschaft. Das Wissen, die Erfahrung und die Leidenschaft unserer Mannschaftsmitglieder ist die Grundlage für den Erfolg unserer Kundenprojekte.

Unsere Kunden sind große und mittlere Unternehmen in ganz Deutschland, mit denen wir meist langjährig und partnerschaftlich zusammenarbeiten. Vielleicht bald auch mit Dir!

Du willst Machine-Learning-Modelle nicht nur bauen, sondern zuverlässig in Produktion bringen und dort betreiben? Dann bist Du bei affinis genau richtig! Als (Senior) Consultant (w/m/d) - ML Engineering & MLOps in unserem Team AI & Advanced Analytics sorgst Du gemeinsam mit unseren Kunden dafür, dass ML- und GenAI-Lösungen skalierbar, robust und wartbar in Produktivumgebungen laufen.

Davon bringst Du Einiges mit

• Bringst ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit
• Beherrschst Python sicher und und hast Erfahrung mit ML-Engineering und dem produktivenDeploymentvon Modellen (z. B.Databricks, Azure ML)
• Arbeitest routiniert mit Azure, Docker, Kubernetes und modernen CI/CD-Umgebungen
• Gestaltest Datenarchitekturen und Data-Engineering-Lösungen mit Technologien wie SQL, Spark, Snowflake oder dbt
• Überzeugst Kund:innen und Kolleg:innen durch Kommunikationsstärke, Pragmatismus, Teamgeist und Lernbereitschaft
• By-the-way: Wir suchen nicht nur nach dem perfect match, sondern nach Menschen mit Potenzial. Wenn Du nicht alle Anforderungen erfüllst, aber Lust hast zu lernen und zu wachsen, freuen wir uns auch auf Deine Bewerbung.

Deine Mission das erwartet Dich bei uns

• Entwickle und betreibe skalierbare MLOps- und ML-Infrastrukturen auf modernen Cloud-Plattformen
• Entwirf und implementiere leistungsfähige Datenarchitekturen, Datenpipelines und Deployment-Prozesse für produktive KI- und Analytics-Anwendungen
• Automatisiere, containerisiere und orchestriere ML-Workloads mit modernen Technologien
• Etabliere Monitoring-, Observability- und Qualitätsmechanismen zur Sicherstellung von Modellperformance, Datenqualität und stabilem ML-Betrieb
• Berate Kunden in Presales- und Projektphasen, konzipiere MLOps-Lösungen und führe Workshops sowie fachliche Abstimmungen durch

Werde Teil unserer Mannschaft, denn

• Du bist von Anfang an Teil eines tollen Teams und kannst nach dem Onboarding in kollegialer Atmosphäre schnell Verantwortung übernehmen und Deine eigenen Ideen einbringen.
• Deine persönliche Weiterentwicklung bringt uns als Team voran. Als Teil unseres Engagements für Deine berufliche Weiterentwicklung bietet die affinis academy eine breite Palette an Schulungsthemen.
• Gute Aufstiegschancen: Bei uns erhältst Du alle Chancen für einen flexiblen und zielgerichteten Karriereverlauf. Mit Deiner Lern- und Einsatzbereit
  hors kannst Du früh Verantwortung übernehmen und erhältst viel Freiraum für Deine persönliche Weiterentwicklung.
• Wir geben Dir den Freiraum, den Du brauchst: Wenn es mit Deinen Terminen vereinbar ist, arbeite gerne wann und wo Du möchtest an einem unserer 4 Standorte, im Home Office oder bis zu 27 Tage im Kalenderjahr auch remote im EU-Ausland.
• Wir legen Wert darauf, dass Du stets gut erholt bist: Bei uns bekommst Du 30 Tage Jahresurlaub.
• Wir finden, dass Erfolg belohnt werden sollte. Darum beinhaltet unser Vergütungspaket neben einem festen Grundgehalt einen variablen Gehaltsbestandteil in Form individueller Provisionen.
• Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge und Firmenfitness sind für uns selbstverständlich.
• Weitere Benefits wie Jobrad oder Mitarbeiterrabatte warten ebenfalls auf Dich.