Senior Data Scientist (all genders) | 80%-100%

HR New Media GmbH; Deutschland; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Home-Office-Optionen

Mobile Work Policy

30 Tage Urlaub

Weiterbildung & Zertifizierung

ESOP-Optionen

Zusammenfassung

HR New Media GmbH sucht eine erfahrene Data Scientist / AI Engineer zur Entwicklung von Data-Science-, ML- und GenAI-Lösungen. Sie integrieren KI-Anwendungen in Kundenumgebungen und arbeiten an skalierbaren Architekturen in Cloud-Umgebungen.

Sie begleiten KI-Projekte von der ersten Idee bis zur produktiven Nutzung, beraten Kunden und arbeiten eng mit Data-Intelligence-, Cloud- und Architekturteams zusammen. Reisebereitschaft wird vorausgesetzt.

Qualifikationen

• Mind. 4 Jahre Berufserfahrung im Umfeld Data Science, ML, AI Engineering oder Data & AI Consulting.
• Erfahrung mit KI-, GenAI- oder LLM-basierten Lösungen von Konzeption bis Einführung.
• Kenntnisse in AI Engineering, LLM-basierten Anwendungen, RAG, Agenten, Tool-Calling oder Multi-Agenten-Konzepten.
• Solide Python-Kenntnisse; ideal auch SQL, APIs, Cloud Services und Software-Engineering-Prinzipien.
• Vertraut mit Containerisierung, CI/CD, MLOps, LLMOps, Monitoring oder Testing.
• Erfahrung mit Cloud- und AI-Plattformen wie Azure, AWS, Google Cloud, Databricks, Snowflake o.ä.

Aufgaben

• Konzipieren und Realisieren von Data-Science-, ML-, Generative-AI- und Agentic-AI-Lösungen für Kunden.
• Prototypen in produktive Anwendungen überführen und Nutzbarkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicherstellen.
• Entwicklung von AI- und GenAI-Lösungen auf Basis belastbarer Datenplattformen und Cloud-nativen Architekturen.
• Agenten- und Multi-Agenten-Lösungen implementieren, inkl. Tool-Calling, Orchestrierung, Monitoring und Optimierung.
• Architekturen für moderne AI-Plattformen und Cloud-Umgebungen entwerfen, z. B. Azure AI Foundry, Copilot Studio etc.
• Kundenberatung bei der Integration von KI-Lösungen in Prozesse, Systeme und Datenplattformen.
• Enges Zusammenarbeiten mit Data-Intelligence-, Cloud-, Architektur- und Fachbereichsteams.
• Verantwortung für Teilprojekte oder Projekte übernehmen und erfolgreich steuern.

Kenntnisse

Python

SQL

APIs

Cloud Services

MLOps

LLMOps

Data Engineering

Architekturwissen

Tools

Azure AI Foundry

Copilot Studio

Databricks

Snowflake

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

Unser AI Solutions Team entwickelt innovative Daten- und KI-Lösungen und begleitet Kunden von der ersten Idee bis zur produktiven Nutzung. Dabei verbinden wir Data Science, AI Engineering, Cloud-Technologien und Prozessverständnis, um AI-Lösungen wirksam in Organisationen, Systeme und Plattformen zu integrieren.

• Du konzipierst und realisierst Data-Science-, Machine-Learning-, Generative-AI- und Agentic-AI-Lösungen für unsere Kunden.
• Du überführst KI-Prototypen in produktive Anwendungen und stellst deren nachhaltige Nutzung, Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicher.
• Du entwickelst AI- und GenAI-Lösungen auf Basis belastbarer Datenplattformen, APIs, semantischer Modelle und Cloud-nativer Architekturen.
• Du konzipierst und implementierst Agenten sowie Multi-Agenten-Lösungen, inklusive Customizing für konkrete Use Cases, Tool-Anbindung, Orchestrierung, Monitoring und Optimierung.
• Du entwickelst skalierbare Lösungsarchitekturen für moderne AI-Plattformen und Cloud-Umgebungen, zum Beispiel Azure AI Foundry, Copilot Studio, Microsoft/GitHub Copilot oder vergleichbare Technologien.
• Du berätst Kunden bei der Integration von KI-Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse, Systemlandschaften, Datenplattformen und Betriebsmodelle.
• Du arbeitest eng mit Data-Intelligence-, Cloud-, Architektur- und Fachbereichsteams zusammen, um AI-Lösungen Ende-zu-Ende nutzbar zu machen.
• Du übernimmst Verantwortung für Arbeitspakete, Teilprojekte oder Projekte und steuerst deren erfolgreiche Umsetzung souverän.
• Du unterstützt den Ausbau unseres AI-Portfolios durch fachliche Impulse, Best Practices, wiederverwendbare Assets und innovative Lösungsansätze.

Dein Profil

• Du verfügst über mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Umfeld Data Science, Machine Learning, AI Engineering, AI Solutions oder Data & AI Consulting.
• Du hast bereits KI-, GenAI- oder LLM-basierte Lösungen von der Konzeption bis zur produktiven Einführung begleitet.
• Du bringst Erfahrung mit AI Engineering mit, insbesondere mit LLM-basierten Anwendungen, RAG, Agenten, Tool-Calling, Multi-Agenten-Konzepten oder vergleichbaren Architekturen.
• Du bist versiert in Python und bringst idealerweise auch SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit APIs, Cloud Services und Software-Engineering-Prinzipien mit.
• Du kennst Ansätze zur Produktivsetzung von KI-Lösungen, zum Beispiel Containerisierung, CI/CD, MLOps, LLMOps, Monitoring oder Testing.
• Du bringst Erfahrung mit modernen Cloud- und AI-Plattformen wie Azure, AWS, Google Cloud, Azure AI Foundry, Copilot Studio, Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Plattformen mit.
• Du verstehst, dass belastbare Daten, Datenqualität, semantische Modelle und Plattformintegration zentrale Erfolgsfaktoren für produktive AI-Lösungen sind.
• Du kannst technische Konzepte adressatengerecht vermitteln und Kunden sicher durch Architektur-, Umsetzungs- und Integrationsentscheidungen führen.
• Du arbeitest eigenverantwortlich, identifizierst Chancen proaktiv und übernimmst gerne Verantwortung.
• Idealerweise bringst Du Erfahrung aus einer Beratung oder einem projektgetriebenen Umfeld mit.
• Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch (mind. Level C1) und Englisch
• Du bist reisebereit

Deine Benefits

• Your career, your way: Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche Unterstützung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business. In unserer Academy findest Du ein breites Angebot an Weiterbildungen und Zertifizierungskursen, mit umfassendem AI Upskilling durch DataCamp und interne Initiativen, sowie individuellem Coaching. Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es für Dich weiter geht.

• Karriere & Privatleben: Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer Büros in Deutschland. Mit "Mobile Work Abroad" kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE, CHE) arbeiten. Des Weiteren gibt es 30 Tage Jahresurlaub, zusätzliche Urlaubstage bei besonderen familiären Umständen sowie verschiedene Sabbatical-Optionen.

• Mobilität nach Maß:Mit unserem festen monatlichen Mobilitätsbudget bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel. Ab der Rolle Manager / Managing Consultant steht Dir alternativ ein Elektrofahrzeug zur Verfügung.

• Wert-volle Unternehmenskultur: Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags. Das spürst Du z. B. bei unseren Powerdays (bei denen Du Dich gemeinnützig engagieren kannst), in unseren Netzwerken (wie dem Women’s Network), durch unsere regelmäßigen Mitarbeiterbefragungen über Great Place To Work, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.

• Vergütung & monetäre Vergünstigungen: Wir bieten faire und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil. Im Falle von Mutterschutz gewähren wir dabei den vollen, leistungsbasierten Anteil. Zudem gleichen wir unsere Gehälter regelmäßig über externe Benchmark Studien mit dem Markt ab – immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay. Darüber hinaus erhältst Du monetäre Vergünstigungen im Rahmen des EGYM Wellpass, exklusiver Corporate Shopping-Rabatte sowie unseres Employee Stock Ownership Plans (ESOP), in welchem Du Wavestone-Aktionär:in werden kannst.

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